Восстановление изображений в приближении Френеля
Изображение – свертка поля и импульсного отклика
Обратимся опять к задаче нахождения поля в одном сечении волны по известным значениям поля в другом сечении. Условия задачи остаются теми же: пусть распределение поля задано в плоскости z = 0. Требуется найти распределение поля в некотором сечении z, расположенном далее по направлению распространения волны.
Воспользуемся фильтрующим свойством дельта-функции и представим известное распределение в виде интеграла:
.
Подынтегральное выражение в представляет собой «импульсное» распределение поля, пик которого расположен в точке (x’, y’):
.
Для любого из таких распределений в сечении z = 0 искомое поле в сечении z будет определяться импульсным откликом свободного пространства. То, что единичное распределение умножено на некий масштабный коэффициент, определяемый значением поля в точке (x’, y’), в данном случае приведет к тому, что результирующее поле в сечении z также будет умножено на этот коэффициент (по сравнению с распределением поля вида ). Это непосредственно следует из линейности системы.
Таким образом, выражение для искомого поля в сечении z можно записать как
.
В силу принципа суперпозиции искомое поле в сечении z можно представить как сумму полей, сформированных «импульсными» распределениями вида
,
или окончательно
.
Выражение представляет собой математическую конструкцию, называемую сверткой. Таким образом, можно сделать вывод, что искомое распределение поля в сечении z представляет собой свертку известного распределения поля в сечении z = 0 и импульсного отклика свободного пространства длины z.
При восстановлении изображений необходимо решить обратную задачу – по известному распределению поля в сечении z необходимо рассчитать распределение поля в сечении z = 0. Обращение свертки вида в общем случае затруднительно; однако задача обращения упрощается с использованием приближения Френеля.
Решение задачи в приближении Френеля
Напомним, что в приближении Френеля импульсный отклик свободного пространства пропорционален спектру сферической волны. В этом случае импульсный отклик свободно пространства записывается в виде
,
где .
Выше уже упоминалось о том, что такой вид импульсного отклика свободного пространства соответствует принципу Гюйгенса-Френеля для распространения волн.
Используя приближенное равенство , обусловленное приближением Френеля, выражение для импульсного отклика можно представить в виде
.
Разложим выражение для R в ряд Тейлора и воспользуемся первыми двумя членами этого ряда (это допустимо с учетом приближения Френеля):
.
Запишем выражение для поля в плоскости апертуры с учетом выражений и , полученных с использованием приближения Френеля:
,
где .
После преобразований можно получить, что
.
Выражение связывает при помощи интеграла свертки значения поля в плоскости апертуры и на поверхности объекта, и носит название интеграла Френеля. В этом выражении множитель , стоящий перед знаком интеграла, определяется только конфигурацией эксперимента и не зависит от распределений поля. При нормировке восстанавливаемого изображения он не сказывается.
Получить значение распределения поля можно, вычислив преобразование, обратное :
,
Таким образом, для восстановления изображения, основываясь на импульсном отклике свободного пространства в приближении Френеля, необходимо выполнить следующее:
измерить распределение поля в плоскости апертуры
вычислить значение поля на поверхности объекта согласно выражению
определить функцию объекта как абсолютное значение вычисленного распределения поля на поверхности объекта
Блок схема алгоритма представлена на рисунке 10.
Рисунок 0.10 – Алгоритм восстановления изображения, основанный на импульсном отклике свободного пространства
На рисунке символом обозначено обратное преобразование, вычисляемое согласно .
При реализации алгоритма задача дискретизируется так же, как и при восстановлении в частотной области. При этом следует отметить, что жесткой связи между размерами и дискретностью плоскостей апертуры и объекта, как это было при восстановлении в частотной области, нет. Таким образом, восстанавливаемое изображение может иметь размеры и/или число точек, отличное от соответствующих параметров плоскости апертуры.
Несмотря на визуальную простоту данного алгоритма по сравнению с алгоритмом восстановления изображений в частотной области, вычислительная сложность при восстановлении с использованием импульсного отклика значительно выше. Это связано с тем, что при расчете обратного преобразования для вычисления каждого значения необходимо рассчитать значение двойного интеграла в пространственной области.
Если при дискретизации задачи плоскость апертуры и плоскость объекта состоят из N точек, то результирующая вычислительная сложность алгоритма окажется порядка N2 операций; в то время как восстановление в частотной области с использованием быстрого преобразования Фурье обеспечивает сложность в N∙log N операций.
Зона Френеля, дальняя зона
Алгоритм восстановления изображений с использованием импульсного отклика свободного пространства использует приближение Френеля. Эти приближения ограничивают плоскость апертуры так называемой зоной Френеля. Выше было показано, что в этой зоне поле, формируемое некоторым единичным распределением комплексной амплитуды, может быть описано сферической волной.
Для того, чтобы плоскость апертуры находилась в зоне Френеля, необходимо выполнение двух условий:
Расстояние от плоскости объекта (источника отраженного сигнала) до плоскости апертуры должно быть много больше длины волны.
Размеры плоскости апертуры должны быть малыми по сравнению с расстоянием до нее.
Если не выполняется хотя бы одно из этих условий (с учетом точности приближения Френеля, требуемой конкретной задачей), говорят, что плоскость апертуры находится в ближней зоне. В этом случае приближение Френеля некорректно, и алгоритмы восстановления, основанные на этом приближении, будут давать неверные результаты.
Дальней зоной называют область, в которой волну, создаваемую точечным источником (или единичным распределением поля), можно считать плоской. Переход из зоны Френеля в дальнюю зону может осуществляется как отдалением плоскости апертуры от источника отраженной волны, так и уменьшением размеров самой апертуры. В дальней зоне информация о фазе отраженной волны теряется, и восстановление изображения отраженного объекта усложняется.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Основные понятия курса. Оптическая и неоптическая голография
- Что такое изображение
- Методы восстановления изображений
- Методы реконструкции изображений
- Другие методы цифровой обработки изображений
- Оптическая голография. Регистрация интерференционной картины.
- Оптическая схема получения голограммы.
- Неоптическая голография
- Математический аппарат решения задач восстановления и реконструкции изображений
- Дельта-функция
- Свойства дельта-функции
- Преобразование Фурье. Теорема о свёртке
- Линейные системы. Импульсный отклик линейной системы
- Прямые и обратные задачи. Уравнение Фредгольма
- Решение уравнения типа свёртки. Частотная характеристика
- Корректность решения обратной задачи. Существования решения
- Единственность решения на примере уравнения типа свертки
- Устойчивость решения
- Регуляризация решени обратных задач
- Регуляризация решения. Метод регуляризации Тихонова
- Регуляризация решения уравнения типа свертки
- Фильтр Тихонова. Невязка
- Оптимальный фильтр Винера
- Управляемая линейная фильтрация. Фильтр Бэйкуса-Гильберта
- Гомоморфная фильтрация
- Метод неопределенных коэффициентов
- Пример решения обратной задачи
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта. Учет граничных условий
- Разрешающая способность систем формирования изображений
- Понятие о разрешающей способности
- Теоретическая оценка разрешающей способности на примере анализатора спектра
- Представление Релея для монохроматических волн
- Представление Релея для немонохроматических волн
- Двойной физический смысл пространственной частоты
- Частотная характеристика свободного пространства
- Угловой спектр сферической волны
- Импульсный отклик свободного пространства
- Восстановление радиоголографических изображений
- Алгоритм восстановления изображений в частотной области
- Восстановление изображений в приближении Френеля
- Азимутальное разрешение радиоголографической системы
- Синтез апертуры сканированием одной антенной
- Синтез апертуры сканирования двумя антеннами
- Синтез радиоголограмм динамических объектов
- Разрешающая способность в радиальном направлении
- Многочастотная голография
- Основы томографии
- Прохождение плоскопараллельного пучка через среду с поглощением
- Преобразование Радона
- Преобразование Радона точечного объекта
- Теорема о центральном сечении
- Обратное преобразование Радона
- Алгоритм обратного проецирования
- Вычисление обратного преобразования Радона
- Итерационные алгоритмы решения обратных задач
- Понятие об итерационных алгоритмах решения обратных задач
- Итерационные алгоритмы с ограничениями
- Итерационное уравнение
- Ряд Неймана
- Итерационный оператор для уравнения типа свертки