Дельта-функция
Вытекающее из классической математики представление о непрерывной среде или непрерывном поле долгое время являлось тормозом при формулировке принципов математической физики. Классическая математика не в состоянии описать такие объекты как точечная масса, точечный заряд, точечный отражатель, точечный источник и другие подобные им, которые широко используются при решении многих физических задач. Противоречие между потребностями физики и уровнем развития математики привело, в свое время, к возникновению нового раздела математики – теории распределений или теории обобщенных функций. Мы не будем заниматься теорией обобщенных функций как таковой, а рассмотрим только одну функцию из этого класса, а именно дельта-функцию. Это функция часто используется не только при решении физических задач, но и задач связанных с радиоэлектроникой и обработкой сигналов.
По определению любая функция, для которой выполняется равенство
называется дельта-функцией. Функция , входящая в данное равенство, должна быть непрерывной функцией.
Рассмотрим задачу, решение которой приводит к дельта-функции:
Рисунок 0‑1 – Задача с решением в виде дельта-функции
Пусть в точке числовой оси помещена масса, равная 1. Обозначим через массу отрезка длиной с центром в точке . Очевидно, что эта масса равна 1, если отрезок содержит точку и н улю в противном случае. Т.е.
.
Обозначим как среднюю плотность распределения массы на отрезке . Очевидно, что
Покажем, что при функция стремится к дельта-функции. Для этого, исходя из определения дельта-функции, достаточно показать, что выполняется следующее равенство
.
Рассмотрим разность между правой и левой частями равенства . Для доказательства необходимо показать, что эта разность тождественна равна нулю. Подставим выражения и в соотношение . Учитывая, что функция равна нулю при и равна в противном случае, можно от бесконечных пределов интегрирования перейти к конечным:
.
На на интервале будет существовать как минимум одна точка , в которой функция принимает максимальное значение. В этом случае можно записать, что
,
и следовательно
.
При стремится к 0 так как . А так как - непрерывная функция, то . В результате получаем
.
Таким образом . Что и требовалось доказать.
Мы рассмотрели один из примеров представления дельта-функции как предела. Существуют и другие предельные переходы, приводящие к дельта-функции. Особый интерес для нас представляет следующий предельный переход
Следствием этого выражения является тождество
Доказательство этого тождества приведено ниже.
.
Данное тождество будет необходимо нам при рассмотрении ряда вопросов в более поздних лекциях этого курса.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Основные понятия курса. Оптическая и неоптическая голография
- Что такое изображение
- Методы восстановления изображений
- Методы реконструкции изображений
- Другие методы цифровой обработки изображений
- Оптическая голография. Регистрация интерференционной картины.
- Оптическая схема получения голограммы.
- Неоптическая голография
- Математический аппарат решения задач восстановления и реконструкции изображений
- Дельта-функция
- Свойства дельта-функции
- Преобразование Фурье. Теорема о свёртке
- Линейные системы. Импульсный отклик линейной системы
- Прямые и обратные задачи. Уравнение Фредгольма
- Решение уравнения типа свёртки. Частотная характеристика
- Корректность решения обратной задачи. Существования решения
- Единственность решения на примере уравнения типа свертки
- Устойчивость решения
- Регуляризация решени обратных задач
- Регуляризация решения. Метод регуляризации Тихонова
- Регуляризация решения уравнения типа свертки
- Фильтр Тихонова. Невязка
- Оптимальный фильтр Винера
- Управляемая линейная фильтрация. Фильтр Бэйкуса-Гильберта
- Гомоморфная фильтрация
- Метод неопределенных коэффициентов
- Пример решения обратной задачи
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта. Учет граничных условий
- Разрешающая способность систем формирования изображений
- Понятие о разрешающей способности
- Теоретическая оценка разрешающей способности на примере анализатора спектра
- Представление Релея для монохроматических волн
- Представление Релея для немонохроматических волн
- Двойной физический смысл пространственной частоты
- Частотная характеристика свободного пространства
- Угловой спектр сферической волны
- Импульсный отклик свободного пространства
- Восстановление радиоголографических изображений
- Алгоритм восстановления изображений в частотной области
- Восстановление изображений в приближении Френеля
- Азимутальное разрешение радиоголографической системы
- Синтез апертуры сканированием одной антенной
- Синтез апертуры сканирования двумя антеннами
- Синтез радиоголограмм динамических объектов
- Разрешающая способность в радиальном направлении
- Многочастотная голография
- Основы томографии
- Прохождение плоскопараллельного пучка через среду с поглощением
- Преобразование Радона
- Преобразование Радона точечного объекта
- Теорема о центральном сечении
- Обратное преобразование Радона
- Алгоритм обратного проецирования
- Вычисление обратного преобразования Радона
- Итерационные алгоритмы решения обратных задач
- Понятие об итерационных алгоритмах решения обратных задач
- Итерационные алгоритмы с ограничениями
- Итерационное уравнение
- Ряд Неймана
- Итерационный оператор для уравнения типа свертки