Прямые и обратные задачи. Уравнение Фредгольма
Выше нами получено соотношение, которое связывает между собой входное воздействие , отклик и функцию , которая описывает параметры системы. Одна из этих функций всегда неизвестна. В противном случае задача теряет смысл.
Прямые и обратные задачи.
В соответствии с терминологией, принятой в электродинамике и математической физике, определение отклика системы по входному воздействию при известной функции называется прямой задачей. Определение входного воздействия по отклику системы называется обратной задачей. И наконец, определение импульсного отклика системы по известным функциям и , называется задачей идентификации системы.
Очевидно, что решение прямой задачи сводится к вычислению определённого интеграла и является относительно простой задачей. Эта задача всегда имеет решение. Другой разговор, как быстро и с какой точностью его можно получить.
Решение обратных задач представляет собой значительно более сложную проблему. На сегодняшний день имеются различные подходы к её решению. Некоторые из них мы рассмотрим в рамках этого курса.
Начнём с чисто математических вопросов. В том случае, когда неизвестной функцией является входное воздействие, соотношение (9.1) превращается в интегральное уравнение (неизвестная функция находится под знаком интеграла)
Приведенное выше уравнение хорошо известно математикам и называется уравнением Фредгольма 1-го рода.
Определение входного воздействия по известному отклику системы носит название обратной задачи. Для решения обратной задачи необходимо решить интегральное уравнение (9.1), т.е. определить при известных функциях и функцию
Ядро интегрального уравнения.
Функция , которую мы знаем как импульсный отклик линейной системы или как аппаратную функцию, в теории интегральных уравнений носит название ядра интегрального уравнения.
Уравнения Фредгольма классифицируются по типу ядра. Если , то ядро называется симметричным, а уравнение Фредгольма соответственно уравнением Фредгольма с симметричным ядром.
Если , то ядро называется разностным. Линейные системы, которые описываются интегральным уравнением Фредгольма с разностным ядром, являются инвариантными к сдвигу.
В зависимости от типа ядра возможны те или иные методы решения уравнения Фредгольма. Наиболее простое решение имеет уравнение Фредгольма с разностным ядром. Несколько позже мы получим это решение.
Наиболее сложное решение имеют уравнения, ядра которых не относятся ни к симметричным, ни к разностным ядрам. В каждом конкретном случае для таких уравнений необходимо находить индивидуальное решение.
Собственные функциями интегрального уравнения.
Функции , удовлетворяющие равенству
называются собственными функциями интегрального уравнения, а числа его собственными значениями. Обычно собственными значения располагают в порядке убывания их абсолютной величины и числу с максимальным значением присваивают индекс равный 0. Собственные функции интегрального уравнения ортогональны если
.
Собственные функции интегральных уравнений Фредгольма с разностным и симметричным ядрами всегда можно привести к ортогональному виду.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Основные понятия курса. Оптическая и неоптическая голография
- Что такое изображение
- Методы восстановления изображений
- Методы реконструкции изображений
- Другие методы цифровой обработки изображений
- Оптическая голография. Регистрация интерференционной картины.
- Оптическая схема получения голограммы.
- Неоптическая голография
- Математический аппарат решения задач восстановления и реконструкции изображений
- Дельта-функция
- Свойства дельта-функции
- Преобразование Фурье. Теорема о свёртке
- Линейные системы. Импульсный отклик линейной системы
- Прямые и обратные задачи. Уравнение Фредгольма
- Решение уравнения типа свёртки. Частотная характеристика
- Корректность решения обратной задачи. Существования решения
- Единственность решения на примере уравнения типа свертки
- Устойчивость решения
- Регуляризация решени обратных задач
- Регуляризация решения. Метод регуляризации Тихонова
- Регуляризация решения уравнения типа свертки
- Фильтр Тихонова. Невязка
- Оптимальный фильтр Винера
- Управляемая линейная фильтрация. Фильтр Бэйкуса-Гильберта
- Гомоморфная фильтрация
- Метод неопределенных коэффициентов
- Пример решения обратной задачи
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта. Учет граничных условий
- Разрешающая способность систем формирования изображений
- Понятие о разрешающей способности
- Теоретическая оценка разрешающей способности на примере анализатора спектра
- Представление Релея для монохроматических волн
- Представление Релея для немонохроматических волн
- Двойной физический смысл пространственной частоты
- Частотная характеристика свободного пространства
- Угловой спектр сферической волны
- Импульсный отклик свободного пространства
- Восстановление радиоголографических изображений
- Алгоритм восстановления изображений в частотной области
- Восстановление изображений в приближении Френеля
- Азимутальное разрешение радиоголографической системы
- Синтез апертуры сканированием одной антенной
- Синтез апертуры сканирования двумя антеннами
- Синтез радиоголограмм динамических объектов
- Разрешающая способность в радиальном направлении
- Многочастотная голография
- Основы томографии
- Прохождение плоскопараллельного пучка через среду с поглощением
- Преобразование Радона
- Преобразование Радона точечного объекта
- Теорема о центральном сечении
- Обратное преобразование Радона
- Алгоритм обратного проецирования
- Вычисление обратного преобразования Радона
- Итерационные алгоритмы решения обратных задач
- Понятие об итерационных алгоритмах решения обратных задач
- Итерационные алгоритмы с ограничениями
- Итерационное уравнение
- Ряд Неймана
- Итерационный оператор для уравнения типа свертки