Литература
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2002. – Гл. 18, п.п. 1 – 9, гл. 19 п. 22.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2002. – Гл. 12, п. 1; гл. 13, п. 12.
ТЕСТЫ
1. | Монета подбрасывается только один раз. Событие А – «выпал герб», Событие В - «выпала цифра». Вероятность события А·В равна… | 1. | 0 |
2. | ½ | ||
3. | ¼ | ||
4. | 1 |
2. | У мальчика в левом кармане три конфеты «Белочка» и одна «Маска». В правом – две «Белочки» и две «Маски». Он достал две конфеты из одного кармана, и оказалось, что одна из них «Белочки», а другая – «Маска». Какова вероятность того, что он достал конфеты из левого кармана? | 1. | 3/7 |
2. | 1 | ||
3. | 4/7 | ||
4. | ½ |
3. | Три человека производят выстрелы в мишень. Каждый из них попадает в мишень с вероятностью 0,4. Какова вероятность того, что в мишень попадут двое из трёх? | 1. | 0,432 |
2. | 0,288 | ||
3. | 0,72 | ||
4. | 0 |
4. | Какова вероятность того, что при 10 подкидываниях монеты герб выпадет ровно 5 раз? | 1. | 0,25 |
2. | 0,75 | ||
3. | 0,5 | ||
4. | 1 |
5. | Партия транзисторов, среди которых 10% дефективных, поступает на проверку. Схема проверки такова, что с вероятностью 0,95 обнаруживает дефект (если он есть), и существует вероятность 0,03, что исправный транзистор будет признан дефективным. Случайно выбранный из партии транзистор был признан дефективным. Вероятность того, что на самом деле транзистор исправен, равна… | 1. |
|
2. |
| ||
3. |
| ||
4. |
|
6. | Какова вероятность того, что при 2-х подкидываниях монеты 2 раза выпадет герб? | 1. | 0 |
2. | 0,25 | ||
3. | 0,5 | ||
4. | 0,75 |
7. | У короля есть 100 сундуков с золотыми монетами, каждый из которых содержит 100 монет. В каждом сундуке есть фальшивая монета. Король берет из каждого сундука по одной монете. Какова вероятность того, что король найдет хотя бы одну фальшивую монету? | 1. | 0,01 |
2. | 0,63 | ||
3. | 0,99 | ||
4. | 0,5 |
8. | Вероятности банкротства двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,15. Вероятность банкротства сразу двух этих предприятий, равна… | 1. | 0,25 |
2. | 0,015 | ||
3. | 0,765 | ||
4. | 0,15 |
9. | Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,8 и 0,75. Вероятность того, что цель будет поражена, равна | 1. | 0,4 |
2. | 0,55 | ||
3. | 0,6 | ||
4. | 0,95 |
10. | Опыт состоит в том, что стрелок производит три выстрела по мишени. Событие - «попадание в мишень при k-ом выстреле (k=1, 2, 3)». Выразить событие «не меньше двух попаданий при трех выстрелах» через события (k=1, 2, 3) | 1. |
|
2. |
| ||
3. |
| ||
4. |
|
11. | В мастерской работают два мотора, независимо друг от друга. Вероятность того, что в течение часа первый мотор не потребует внимания мастера, равна 0,85, а для второго мотора эта вероятность равна 0,8. Вероятность того, что в течение часа хотя бы один из моторов потребует внимания мастера, равна… | 1. | . |
2. | . | ||
3. |
| ||
4. | 0,15·0,2 |
12. | Система радиолокационных станций ведет наблюдение за группой объектов, состоящей из 5 единиц. Каждый из объектов может быть потерян (независимо от других) с вероятностью 0,1. Вероятность того, что будет потеряно более трех объектов, равна… | 1. |
|
2. |
| ||
3. |
| ||
4. |
|
13. | При неограниченном значении числа независимых опытов, в каждом из которых случайное событие А может появиться с одинаковой вероятностью 0,4, относительная частота появления события А сходится по вероятности к… | 1. | 1 |
2. | 0,6 | ||
3. | 0,4 | ||
4. | ∞ |
14. | Игральная кость подбрасывается ровно один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее 5 очков, равна | 1. | 5/6 |
2. | 1/6 | ||
3. | ½ | ||
4. | 1/3 |
15. | Бросают две монеты. События «герб на первой монете» и «герб на второй монете» являются… | 1. | несовместными и независимыми |
2. | совместными и независимыми | ||
3. | несовместными и зависимыми | ||
4. | совместными и зависимыми |
16. | Разыскивая специальную книгу, студент решил обойти три библиотеки. Для каждой библиотеки одинаково вероятно, есть в ее фондах книга или нет. И если книга есть, то одинаково вероятно занята она другими читателями или нет. Библиотеки комплектуются независимо одна от другой. Какова вероятность того, что студент получит книгу? | 1. | 37/64 |
2. | 27/64 | ||
3. | 1/2 | ||
4. | 1/3 |
17. | В первой урне 6 белых и 4 черных шара, а во второй урне – 7 черных и 3 белых шара. Из наудачу взятой урны вынут один шар. Найти вероятность того, что этот шар окажется белым. | 1. | 0,4 |
2. | 0,45 | ||
3. | 0,15 | ||
4. | 0,9 |
18. | С первого станка на сборку поступает 40%, а со второго станка 60% всех деталей. Среди деталей, поступивших с первого станка 1% бракованных, со второго станка – 2%. Вероятность того, что деталь, поступившая на сборку, является бракованной равна… | 1. | 0,014 |
2. | 0,015 | ||
3. | 0,03 | ||
4. | 0,016 |
19 | Вероятность выиграть две партии из 4 у равносильного противника (ничья не в счет) равна… | 1. | 1/8 |
2. | 3/8 | ||
3. | 1/16 | ||
4. | 1/2 |
20. | Наиболее вероятное число выпадений герба при 5 подбрасываниях монеты равно… | 1. | 4 |
2. | 3 | ||
3. | 2 | ||
4. | 3 и 2 |
21. | Страхуется 2000 автомобилей. Считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,001. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 100, следует воспользоваться | 1. | формулой Пуассона |
2. | интегральной формулой Муавра-Лапласа | ||
3. | формулой Бейеса | ||
4. | формулой полной вероятности |
22. | Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Дисперсия числа появлений этого события равна | 1. | 0,16 |
2. | 1,6 | ||
3. | 0,08 | ||
4. | 8 |
23. | Ряд распределения случайной величины Х:
Найти р3 | 1. | 0,1 | ||||||||||||
2. | 0,2 | ||||||||||||||
3. | 0,3 | ||||||||||||||
4. | 0,4 |
24. | Дан ряд распределения дискретной случайной величины:
Найти математическое ожидание случайной величины | 1. | 4,3 | ||||||||
2. | 0,9 | ||||||||||
3. | 3,0 | ||||||||||
4. | 11 |
25. | При одном опыте событие А появляется с вероятностью 0,7. Математическое ожидание числа появлений события А в одном опыте равно… | 1. | 0,3 |
2. | 0,5 | ||
3. | 0,7 | ||
4. | 1 |
26. | Дан ряд распределения дискретной случайной величины:
Найти математическое ожидание квадрата величины | 1. | 14,6 | ||||||||
2. | 1,8 | ||||||||||
3. | 81 | ||||||||||
4. | 1,46 |
27. | Дан ряд распределения дискретной случайной величины:
Найти дисперсию этой случайной величины
| 1. | 3,69 | ||||||||
2. | 24,6 | ||||||||||
3. | 29,7 | ||||||||||
4. | 74 |
28. | Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, математическое ожидание случайной величины 3Х+1 равно… | 1. | 2 |
2. | 4 | ||
3. | 6 | ||
4. | 7 |
29. | Дисперсия случайной величины Х равна 2, дисперсия случайной величины 3Х-1 равна… | 1. | 2 |
2. | 5 | ||
3. | 6 | ||
4. | 18 |
30. | Производится 10 независимых испытаний, вероятность появления события B в каждом из этих испытаний, равна 0,4. Математическое ожидание числа появлений события В равно
| 1. | 2,4 |
2. | 0,410 | ||
3. | 4 | ||
4. | 100,4 |
31. | Случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка, называют... | 1. | дискретной |
2. | неопределенной | ||
3. | непрерывной | ||
4. | относительной |
32 | Непрерывная случайная величина распределена равномерно на отрезке [-11; 20]. Найти Р(X<0) | 1. | 11/31 |
2. | 10/31 | ||
3. | 5/16 | ||
4. | 11/32 |
33 | Непрерывная случайная величина распределена равномерно на отрезке [-11; 26]. Найти Р(X>-4) | 1. | 29/37 |
2. | 15/19 | ||
3. | 19/38 | ||
4. | 30/37 |
34 | Если плотность распределения вероятности случайной величины Х представлена функцией , то дисперсия Х равна… | 1. | 1 |
2. | 2 | ||
3. | 8 | ||
4. | 4 |
35 | Время безотказной работы элемента распределено по показательному закону при (t – время). Вероятность того, что элемент проработает безотказно более 100 ч, равна… | 1. |
|
2. |
| ||
3. |
| ||
4. |
|
36 | Время безотказной работы элемента распределено по показательному закону при (t – время, ч). Среднее время безотказной работы элемента, равно… | 1. | 0,02 |
2. | 2 | ||
3. | 25 | ||
4. | 50 |
37 | Функция представляет собой плотность распределения вероятности некоторой случайной величины на интервале (0; 2) при а, равном… | 1. | 1 |
2. | 2 | ||
3. | 1/3 | ||
4. | 1/2 |
38 | Плотность распределения случайной величины Х равна . Найти D(1-Х) | 1. | 3 |
2. | -2 | ||
3. | 9 | ||
4. | 0 |
39 | Плотность распределения случайной величины Х равна . Найти М(1-Х) | 1. | 3 |
2. | -2 | ||
3. | 9 | ||
4. | 0 |
40 | Если случайная величина Х подвержена показательному распределению с плотностью то математическое ожидание Х равно… | 1. | е |
2. | 5 | ||
3. | 1/5 | ||
4. | 1/25 |
41 | График плотности распределения вероятности непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-1; 4), имеет вид:
Значение параметра а равно… | 1. | 0,2 |
2. | 1 | ||
3. | 0,25 | ||
4. | 0,33 |
42 | Если случайная величина Х равномерно распределена в интервале (1; 5), то М(2Х) равна… | 1. | 2 |
2. | 3 | ||
3. | 4 | ||
4. | 6 |
43 | При обследовании признака генеральной совокупности получены следующие значения: 0, 1, 2, 1, 0, 4, 2, 1, 3, 7, 5, 1, 2, 0, 5, 7, 5, 4. Найти значение эмпирической функции распределения при х=2. | 1. | 1/6 |
2. | 3 | ||
3. | 7/18 | ||
4. | 5/9 |
44 | При обследовании признака генеральной совокупности получены следующие значения: 1, 3, 5, 2, 7, 5. Известно, что признак подчинен показательному распределению с М(Х)= . Найти параметр а. | 1. | 23/6 |
2. | 6/23 | ||
3. | 23/2 | ||
4. | 2/23 |
45 | Произведено 5 измерений без систематических ошибок некоторой случайной величины (в мм): 4; 5; 8; 9; 11. Несмещенная оценка математического ожидания равна … | 1. | 8 |
2. | 7,6 | ||
3. | 9,25 | ||
4. | 7,4 |
46 | Произведено 3 измерения без систематических ошибок над некоторой физической случайной величиной (в мм): 10; 12; 14. Несмещенная оценка дисперсии равна… | 1. | 4 |
2. | 8 | ||
3. | 12 | ||
4. | 3 |
47 | Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид… | 1. | (10; 10,9) |
2. | (8,4; 10) | ||
3. | (8,5; 11,5) | ||
4. | (8,6; 9,6) |
48 | Произведено 4 измерения без систематических ошибок некоторой случайной величины (в кг): 5; 6; 9; 12. Несмещенная оценка математического ожидания равна … | 1. | 7 |
2. | 8 | ||
3. | 8,25 | ||
4. | 8,5 |
49 | Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 50:
Найти n4 | 1. | 50 | ||||||||||
2. | 23 | ||||||||||||
3. | 24 | ||||||||||||
4. | 7 |
50 | Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 50, полигон частот имеет вид: ni 14 8 4 0 1 2 3 4 xi Число вариант xi = 3 в выборке равно… | 1. | 8 |
2. | 10 | ||
3. | 12 | ||
4. | 14 |
51 | Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 50:
Средняя выборочная равна… | 1. | 1 | ||||||||||
2. | 2,5 | ||||||||||||
3. | 126/50 | ||||||||||||
4. | 133/50 |
52 | При обследовании признака генеральной совокупности получены следующие значения: 0, 1, 2, 1, 0, 4, 2, 1, 3, 7, 5, 1, 2, 0, 5, 7, 5, 4. Несмещенная оценка генеральной средней равна… | 1. | 1 |
2. | 10/3 | ||
3. | 25/9 | ||
4. | 5/2 |
53 | ni/h 18 a 12 4 0 2 4 6 8 xi При выборке объема n = 100 построена гистограмма частот. Значение а равно…
| 1. | 66 |
2. | 15 | ||
3. | 17 | ||
4. | 16 |
54 |
При выборке объема n построена гистограмма частот.
З ni/h 30 20 15 10 0 2 4 6 8 xi
| 1. | 150 |
2. | 75 | ||
3. | 300 | ||
4. | 30 |
55 | В результате опытов над случайной величиной оказалось, что абсолютная величина отклонения ее значений от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения. Выдвигается гипотеза о том, что рассматриваемая случайная величина подчинятся… | 1. | Показательному закону распределения |
2. | Нормальному закону распределения | ||
3. | Закону равномерной плотности | ||
4. | Закону распределения Пуассона |
56 | Коэффициент корреляции случайных величин Х и Y равен 0,7. Между случайными величинами Х и Y…
|
| не существует корреляционной зависимости |
| существует возрастающая корреляционная зависимость | ||
| существует убывающая корреляционная зависимость | ||
| существует убывающая функциональная зависимость |
57 | С надежностью 0,95 доверительный интервал для математического ожидания нормально распределенного признака генеральной совокупности имеет вид: (10; 10,8). С какой вероятностью математическое ожидание попадает в указанный интервал? | 1. | 0 |
2. | 0,05 | ||
3. | 0,95 | ||
4. | 1 |
58 | В результате обработки опытного материала обширного объема вычислены два первых эмпирических момента: 0,168 и 1,69 (соответственно). Эмпирическое распределение выровнено с помощью нормального закона вида… | 1. |
|
2. |
| ||
3. |
| ||
4. |
|
59 | Если нулевая гипотеза имеет вид: Н0: а=5, то конкурирующей может быть гипотеза | 1. | Н1: а≥5 |
2. | Н1: а≠5 | ||
3. | Н1: а<15 | ||
4. | Н1: а≤5 |
60 | На уровне значимости α=0,01 проверяется нулевая гипотеза Н0: признак генеральной совокупности подчиняется нормальному закону распределения. Если в результате проверки Н0 будет отвергнута, то вероятность ошибки решения такого рода равна | 1. | 0 |
2. | 0,01 | ||
3. | 0,99 | ||
4. | 1 |
- Бийский технологический институт (филиал)
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Введение
- События. Классификация событий. Классическое определение вероятности
- Статистическое определение вероятности
- Геометрическая вероятность
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 4. Операции над событиями. Соотношения между событиями
- 5.Теорема сложения вероятностей
- 6. Теорема умножения вероятностей
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 7. Формула полной вероятности
- 8. Теорема гипотез (формула Бейеса)
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 9. Повторение опытов. Формула Бернулли
- 10. Локальная формула Муавра-Лапласа. Формула Пуассона
- 11. Интегральная формула Муавра-Лапласа. Вероятность отклонения частоты события от его вероятности в n независимых испытаниях
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 12. Понятие случайной величины. Ряд распределения. Многоугольник распределения
- 13. Функция распределения. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 14. Плотность распределения
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 15. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его свойства
- Свойства математического ожидания
- 16. Дисперсия и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение
- 17. Моменты распределения случайной величины
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 18. Типы распределений дискретных случайных величин
- Биномиальное распределение
- 18.2 Гипергеометрическое распределение
- 18.3 Геометрическое распределение
- 4. Распределение Пуассона
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 19. Типы распределений непрерывных случайных величин
- 19.1 Равномерное распределение
- 19.2 Показательное распределение
- 20. Нормальный закон распределения
- 21. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило трёх сигма
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 22. Понятие системы случайных величин
- 23. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины
- Контрольные вопросы
- 24. Функция распределения двух случайных величин. Вероятность попадания случайной величины в полуполосу и прямоугольник
- 25. Плотность распределения системы двух случайных величин. Законы распределения отдельных величин, входящих в систему
- 26. Условные законы распределения
- Контрольные вопросы
- 27. Зависимые и независимые случайные величины
- 28. Числовые характеристики составляющих системы двух случайных величин. Условное математическое ожидание
- 29. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- 30. Коррелированность и зависимость случайных величин
- Если величины независимы, то они некоррелированы.
- 31. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 32. Закон больших чисел
- 33. Центральная предельная теорема
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- Математическая статистика
- 34. Понятие о выборочном методе. Генеральная и выборочная совокупность
- 35. Статистические данные и их представление
- 36. Статистические аналоги теоретических законов распределения
- 36.1 Эмпирическая функция распределения
- 36.2 Полигон и гистограмма
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 37. Точечное оценивание параметров распределения
- 38. Свойства статистических оценок
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 39. Интервальное оценивание параметров распределения
- 40. Интервальное оценивание параметров нормального распределения
- 40.1 Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
- 40.2 Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 41. Статистические гипотезы
- 42. Критерии проверки гипотез
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 43.Критерий согласия Пирсона «Хи-квадрат» ( )
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 44. Элементы теории корреляции. Задачи корреляционного анализа
- 45. Выбор формы зависимости между переменными. Метод наименьших квадратов
- Контрольные вопросы
- 46. Коэффициент корреляции и проверка его значимости. Линейная регрессия и прогноз
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- Глоссарий