33. Центральная предельная теорема
В предыдущем пункте были приведены предельные теоремы, устанавливающие сходимость по вероятности последовательностей случайных величин и носящие общее название закона больших чисел. В настоящем пункте рассматривается другая группа предельных теорем, устанавливающих сходимость законов распределения для последовательностей сумм с.в. к нормальному закону. Эта группа теорем носит название центральной предельной теоремы. Приведем одну из теорем этой группы.
Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных с.в. с конечной дисперсией формулируется следующим образом.
Если Х1, Х2, …, Хn – одинаково распределенные с.в. с конечной дисперсией, М(Хk) = m, при k = 1, 2, …, n , , то
,
где .
Смысл приведенной выше теоремы состоит в том, что для независимых одинаково распределенных с.в. Х1, Х2, …, Хn с конечной дисперсией закон распределения суммы при достаточно большом числе слагаемых является приближенно нормальным с параметрами и , т.е. функция распределения равна
,
где - функция Лапласа.
Задача. Чтобы проложить телефонный кабель между пунктами Аи В, необходимо вырыть траншею длиной 1,5 км. Длина траншеи, которую может вырыть экскаватор за смену, является случайной величиной, равномерно распределенной на отрезке [50 м, 60 м]. Сколько смен должен проработать экскаватор, чтобы с вероятностью не меньшей 0,99 можно было бы утверждать, что траншея будет вырыта полностью?
Решение. Пусть – длина траншеи, вырываемой экскаватором за k-ю смену, k = 1, 2, …, n. Можно считать, что Х1, Х2, …, Хn независимы, а по условию они равномерно распределены на отрезке [50 м, 60 м]. Используя формулы для математического ожидания и дисперсии равномерного распределения, находим
; ; .
Положим, что – длина траншеи, вырываемой экскаватором за n смен работы. Требуется найти минимальное n, удовлетворяющее неравенству .
В силу приближенной нормальности с параметрами и ее функция распределения имеет вид:
.
С учетом того, что , предыдущее соотношение может быть приближенно заменено неравенством
или
.
Отсюда с помощью таблицы значений функции Лапласа получаем
или
.
Разрешая последнее неравенство относительно , находим, что , откуда . Значит с вероятностью, не меньшей 0,99, можно утверждать, что траншея может быть вырыта не менее чем за 39,5 смены.
Центральная предельная теорема имеет место также при некоторых условиях и для неодинаково распределенных независимых с.в., и для зависимых с.в. Смысл этих условий состоит в равномерной малости вклада в сумму каждого слагаемого.
- Бийский технологический институт (филиал)
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Введение
- События. Классификация событий. Классическое определение вероятности
- Статистическое определение вероятности
- Геометрическая вероятность
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 4. Операции над событиями. Соотношения между событиями
- 5.Теорема сложения вероятностей
- 6. Теорема умножения вероятностей
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 7. Формула полной вероятности
- 8. Теорема гипотез (формула Бейеса)
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 9. Повторение опытов. Формула Бернулли
- 10. Локальная формула Муавра-Лапласа. Формула Пуассона
- 11. Интегральная формула Муавра-Лапласа. Вероятность отклонения частоты события от его вероятности в n независимых испытаниях
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 12. Понятие случайной величины. Ряд распределения. Многоугольник распределения
- 13. Функция распределения. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 14. Плотность распределения
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 15. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его свойства
- Свойства математического ожидания
- 16. Дисперсия и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение
- 17. Моменты распределения случайной величины
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 18. Типы распределений дискретных случайных величин
- Биномиальное распределение
- 18.2 Гипергеометрическое распределение
- 18.3 Геометрическое распределение
- 4. Распределение Пуассона
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 19. Типы распределений непрерывных случайных величин
- 19.1 Равномерное распределение
- 19.2 Показательное распределение
- 20. Нормальный закон распределения
- 21. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило трёх сигма
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 22. Понятие системы случайных величин
- 23. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины
- Контрольные вопросы
- 24. Функция распределения двух случайных величин. Вероятность попадания случайной величины в полуполосу и прямоугольник
- 25. Плотность распределения системы двух случайных величин. Законы распределения отдельных величин, входящих в систему
- 26. Условные законы распределения
- Контрольные вопросы
- 27. Зависимые и независимые случайные величины
- 28. Числовые характеристики составляющих системы двух случайных величин. Условное математическое ожидание
- 29. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- 30. Коррелированность и зависимость случайных величин
- Если величины независимы, то они некоррелированы.
- 31. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 32. Закон больших чисел
- 33. Центральная предельная теорема
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- Математическая статистика
- 34. Понятие о выборочном методе. Генеральная и выборочная совокупность
- 35. Статистические данные и их представление
- 36. Статистические аналоги теоретических законов распределения
- 36.1 Эмпирическая функция распределения
- 36.2 Полигон и гистограмма
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 37. Точечное оценивание параметров распределения
- 38. Свойства статистических оценок
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 39. Интервальное оценивание параметров распределения
- 40. Интервальное оценивание параметров нормального распределения
- 40.1 Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
- 40.2 Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 41. Статистические гипотезы
- 42. Критерии проверки гипотез
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 43.Критерий согласия Пирсона «Хи-квадрат» ( )
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 44. Элементы теории корреляции. Задачи корреляционного анализа
- 45. Выбор формы зависимости между переменными. Метод наименьших квадратов
- Контрольные вопросы
- 46. Коэффициент корреляции и проверка его значимости. Линейная регрессия и прогноз
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- Глоссарий