logo
Konspekt_lektsy

Глоссарий

Вероятность случайного события

– численная мера степени объективной возможности этого события.

Гистограмма

– ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которой служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению (плотность частоты).

Дискретные случайные величины

– случайные величины, принимающие только отделенные друг от друга значения, которые можно заранее перечислить.

Дисперсия

– математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.

Доверительный интервал

– интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью.

Достоверное событие

– событие, которое в результате опыта должно обязательно произойти.

Закон распределения случайной величины

– всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.

Корреляционный момент

случайных величин

– математическое ожидание произведения отклонений случайных величин от их математических ожиданий.

Коррелированные случайные величины

– случайные величины, корреляционный момент которых отличен от нуля.

Коэффициент корреляции случайных величин

– отношение корреляционного момента к произведению средних квадратических отклонений.

Критерий согласия

– критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения.

Математическое

ожидание дискретной

случайной величины

– сумма произведений всех возможных значений случайной величины и их вероятностей.

Невозможное случайное событие

– событие, которое в данном опыте не должно произойти.

Независимые случайные величины

– случайные величины, закон распределения каждой из которых не зависит от того, какие значения приняла другая величина.

Независимые случайные события

– события, вероятность каждого из которых не зависит от того, произошло другое событие или нет.

Непрерывная случайная величина

– случайная величина, возможные значения которой непрерывно заполняют некоторый промежуток.

Несмещенная оценка

– статистическая оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.

Несовместные случайные события

– события, появление одного из которых в данном опыте исключает появление другого.

Полная группа событий

– множество событий данного опыта таких, что в результате него должно появиться хотя бы одно из них.

Произведение событий

– событие, состоящее в одновременном появлении этих событий.

Равновозможные случайные события

– такие события, что в данном опыте ни одно из них не является более возможным, чем другое.

Ряд распределения

– перечень всех возможных значений случайной величины и соответствующих им вероятностей.

Случаи

– несовместные, равновозможные события, образующие полную группу.

Случайное событие

– событие, наступление или не наступление которого в некотором опыте зависит от ряда случайных факторов.

Случайная величина

– переменная величина, принимающая в зависимости от случая те или иные значения.

Состоятельная оценка

– статистическая оценка, которая при увеличении числа опытов стремится к оцениваемому параметру.

Среднее квадратическое

отклонение

– квадратный корень из дисперсии.

Сумма событий

– случайное событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий.

Регрессия

– зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.

Уровень значимости

– вероятность отвергнуть верную гипотезу в результате статистической проверки

Частота события

– отношение числа опытов, в которых событие появилось к общему числу опытов.

Эффективная оценка

– статистическая оценка, которая имеет наименьшую возможную дисперсию.

120