35. Статистические данные и их представление
Установление закономерностей, которым подчиняются случайные явления, основано на изучении статистических данных. При этом под статистическими данными понимаются сведения относительно некоторой совокупности объектов. Исследователя интересуют не сами объекты совокупности, а лишь некоторые их признаки. В этой связи объекты исследования отождествляются с множеством характеризующих их признаков.
Пусть Х – некоторый признак объектов генеральной совокупности. Результаты n наблюдений над признаком Х могут быть представлены различными способами. В некоторых случаях для анализа тех или иных явлений и процессов важен порядок получения статистических данных. В этом случае значения признака Х записываются в порядке их регистрации и образуют простую выборку объема n. Во многих случаях порядок получения статистических данных не играет существенной роли. Применяют различные формы упорядочения данных в выборке: по возрастанию, по совпадающим значениям, по интервалам и т.п.
Если выборочные наблюдения представить в порядке возрастания элементов, то получим вариационный ряд. Разность между крайними членами вариационного ряда называют размахом выборки R.
При наблюдении дискретных случайных признаков часто среди элементов выборки будут встречаться одинаковые. Допустим, что количество различных данных в выборке равно k. Если значение в выборке встретилось при i = 1, 2, …, k, то число будем называть частотой значения . Очевидно, что . Тогда выборку можно сгруппировать и представить в виде дискретного статистического ряда:
Значение признака |
|
| … |
|
Частота |
|
| … |
|
При большом объеме выборки ее элементы могут быть сгруппированы в интервальный статистический ряд. Для этого все n наблюденных значений выборки разбивают на k непересекающихся интервалов при i = 1, 2, …, k, обычно одинаковой длины h . Пусть − число выборочных данных, попавших в i − тый интервал группировки. Очевидно, что . В данном случае имеем интервальный статистический ряд:
Интервал группировки |
|
| … |
|
Частота |
|
| … |
|
Задача. Исследователь, интересующийся тарифным разрядом рабочих механического цеха, в результате опроса 100 рабочих получил следующие сведения: 5, 1, 4, 5, 4, 3, 5, 5, 2, 5, 5, 6, 4, 3, 1, 5, 2, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 6, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 4, 6, 6, 5, 2, 1, 5, 5, 4, 5, 5, 3, 9, 4, 5, 5, 4, 3, 5, 5, 4, 5, 6, 1, 5, 2, 6, 4, 4, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 2, 5, 4, 5, 5, 4, 6, 2, 5, 3, 4, 5, 6, 5, 5, 3, 5, 4, 6, 6, 5, 5, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 5, 5. Построить статистический ряд.
Решение. Здесь исследуемым признаком Х является тарифный разряд, а полученные о нем сведения образуют выборочную совокупность объема n = 100. Тарифный разряд − дискретный признак, и для его изучения сгруппируем данные в дискретный статистический ряд:
Тарифный разряд | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Количество рабочих | 4 | 6 | 12 | 16 | 44 | 18 |
- Бийский технологический институт (филиал)
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Введение
- События. Классификация событий. Классическое определение вероятности
- Статистическое определение вероятности
- Геометрическая вероятность
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 4. Операции над событиями. Соотношения между событиями
- 5.Теорема сложения вероятностей
- 6. Теорема умножения вероятностей
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 7. Формула полной вероятности
- 8. Теорема гипотез (формула Бейеса)
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 9. Повторение опытов. Формула Бернулли
- 10. Локальная формула Муавра-Лапласа. Формула Пуассона
- 11. Интегральная формула Муавра-Лапласа. Вероятность отклонения частоты события от его вероятности в n независимых испытаниях
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 12. Понятие случайной величины. Ряд распределения. Многоугольник распределения
- 13. Функция распределения. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 14. Плотность распределения
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 15. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и его свойства
- Свойства математического ожидания
- 16. Дисперсия и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение
- 17. Моменты распределения случайной величины
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 18. Типы распределений дискретных случайных величин
- Биномиальное распределение
- 18.2 Гипергеометрическое распределение
- 18.3 Геометрическое распределение
- 4. Распределение Пуассона
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 19. Типы распределений непрерывных случайных величин
- 19.1 Равномерное распределение
- 19.2 Показательное распределение
- 20. Нормальный закон распределения
- 21. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило трёх сигма
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 22. Понятие системы случайных величин
- 23. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины
- Контрольные вопросы
- 24. Функция распределения двух случайных величин. Вероятность попадания случайной величины в полуполосу и прямоугольник
- 25. Плотность распределения системы двух случайных величин. Законы распределения отдельных величин, входящих в систему
- 26. Условные законы распределения
- Контрольные вопросы
- 27. Зависимые и независимые случайные величины
- 28. Числовые характеристики составляющих системы двух случайных величин. Условное математическое ожидание
- 29. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- 30. Коррелированность и зависимость случайных величин
- Если величины независимы, то они некоррелированы.
- 31. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 32. Закон больших чисел
- 33. Центральная предельная теорема
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- Математическая статистика
- 34. Понятие о выборочном методе. Генеральная и выборочная совокупность
- 35. Статистические данные и их представление
- 36. Статистические аналоги теоретических законов распределения
- 36.1 Эмпирическая функция распределения
- 36.2 Полигон и гистограмма
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 37. Точечное оценивание параметров распределения
- 38. Свойства статистических оценок
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 39. Интервальное оценивание параметров распределения
- 40. Интервальное оценивание параметров нормального распределения
- 40.1 Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
- 40.2 Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 41. Статистические гипотезы
- 42. Критерии проверки гипотез
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- 43.Критерий согласия Пирсона «Хи-квадрат» ( )
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- 44. Элементы теории корреляции. Задачи корреляционного анализа
- 45. Выбор формы зависимости между переменными. Метод наименьших квадратов
- Контрольные вопросы
- 46. Коэффициент корреляции и проверка его значимости. Линейная регрессия и прогноз
- Контрольные вопросы
- Контрольные задания
- Литература
- Глоссарий