Скорость сходимости итерационных методов
Введем обозначения: , . Для оценки скорости сходимости необходимо определить зависимость между и .
Если в процессе итераций, начиная с некоторого , выполняется
, где , (3.4.1)
то скорость сходимости итерационного процесса определяется показателем . При скорость сходимости линейная, при – квадратичная, при – сверхлинейная. Если (3.4.1) устанавливается при , то скорость сходимости называется асимптотической.
В случае метода простых итераций:
или ,
то есть скорость сходимости со знаменателем , по меньшей мере, линейная, однако, она может быть выше в конкретной реализации. Заметим, что контролируемые в процессе вычислений величины и , в общем случае простой итерации, также связаны между собой в первом приближении аналогичным неравенством
(3.4.2)
Несмотря на схожесть выражений для метода хорд и секущих, скорость их сходимости различна. Так для метода хорд получим, разлагая выражение для в точке в ряд Тейлора и ограничиваясь тремя слагаемыми:
Учитывая, что , сокращая в числителе и знаменателе и разлагая знаменатель в ряд, получим:
(3.4.3)
Оценка (3.8) с учетом того, что расстояние между точками и меньше длины интервала изоляции дает:
, (3.4.4)
то есть скорость сходимости линейная.
В методе секущих в выражении (3.2.4) необходимо заменить на . Предположим, что соотношение для скорости сходимости имеет вид:
.
Подставляя полученное из него выражение для в (3.4.3), получим для степеней r и t :
, и , , .
Таким образом, сходимость метода секущих сверхлинейная.
Для метода касательных, вычитая из левой и правой части (3.3.1) значение корня и разлагая функцию в ряд, получим:
Откуда:
, (3.4.4)
то есть сходимость метода касательных квадратичная.
Метод хорд используется в тех случаях, когда анализ поведения второй производной затруднен. Метод является безусловно сходящимся, также, как и известный метод дихотомии - деления отрезка локализации корня пополам. Оба метода обладают линейной скоростью сходимости и знаменателями сходимости, соответственно, и .
Если точки перегиба на интервале изоляции нет, то используется метод секущих. Если вычисление первой производной не требует значительного машинного времени, то целесообразно применять самый быстрый метод из рассмотренных - метод Ньютона (касательных).
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Численные методы,
- Введение
- 1. Абсолютная и относительная погрешности.
- 1.1. Число верных знаков приближенного числа
- 1.2. Погрешность функций
- 1.3. Погрешность простейших функций двух переменных
- 1.4. Примеры и задания
- 2. Приближение функций
- 2.1. Интерполяционные полиномы
- 2.2. Интерполяционный полином Лагранжа
- 2.3. Интерполяционный полином Ньютона
- 2.3. Примеры и задания для практических занятий
- Второй интерполяционный полином Ньютона:
- 3. Численные методы решений трансцендентных и алгебраических уравнений
- 3.1. Метод простой итерации для решения нелинейных и трансцендентных уравнений
- 3.2. Метод хорд и секущих
- 3.3. Метод касательных
- Скорость сходимости итерационных методов
- Условие выхода из вычислительного процесса по заданной точности в методах простой итерации
- Пример и задание для практических занятий
- 4. Численное интегрирование
- 4.1. Метод Ньютона – Котеса
- 4.2. Метод прямоугольников.
- 4.3. Метод трапеций
- 4.4. Метод парабол. (Метод Симпсона)
- 4.5. Квадратурные формулы Гаусса
- 4.6. Задание для практических занятий
- Численные методы линейной алгебры
- 5.1. Численное решение слау
- 5.2. Прямые методы решения слау
- 5.2.1. Метод Гаусса (Метод исключений)
- 5.2.2. Вычислительная схема метода Гаусса
- 5.2.3. Ортогонализация матриц
- 5.2.4. Решение системы уравнений методом ортогонализации
- 5.3. Итерационные методы решения слау
- 5.3.1. Метод простой итерации
- 5.3.2. Метод Якоби и метод Зейделя
- 5.3.3. Метод оптимального спектрального параметра (осп) для простой итерации
- 5.4. Нахождение собственных векторов и собственных значений матриц
- 5.5. Примеры и задания к теме
- 5.5.1. Прямые методы решения слау
- 5.5.2. Итерационные методы решения слау
- 5.5.3. Нахождение собственных значений и векторов
- 6. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
- 6.1. Метод разложения в ряд Тейлора
- 6.2. Общая схема метода Рунге - Кутта
- 6.3 Методы Рунге-Кутта низших порядков
- 6.3.1 Метод Эйлера
- 6.3.2. Метод трапеций и прямоугольника
- 6.4. Методы Рунге-Кутта высших порядков
- 6.5. Задание к теме и пример решения оду
- Численное решение начально-краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных
- Конечные разности.
- Гиперболические уравнения
- Параболические уравнения
- Уравнения эллиптического типа
- 7.4.1. Разностная схема уравнений
- Лабораторные задания к теме «Численное решение уравнений в частных производных»
- 7.5.1. Гиперболические уравнения
- 7.5.2. Параболические уравнения
- 7.5.3. Эллиптические уравнения
- Литература
- Содержание