2.5. Символический язык логической структуры математических предложений
Математика описывает исследуемые процессы, используя кроме словесного языка символический. Каждое математическое предложение характеризуется содержанием и логической формой, причем они взаимосвязаны.
При записи математических предложений используются обозначения логики:
Логические символы:
a) логический вывод (дедукция), который означает: «влечет за собой».
b) логическая равносильность, которая означает: «эквивалентно».
Кванторы:
a) квантор существования.
«x» означает: «существует по меньшей мере один х такой, что …».
Запись: «x:А(х)»; означает: «существует такое значение х, что А(х) – истинное высказывание».
b) – квантор общности, который означает «любой» или «для всех».
Основным объектом математической логики является высказывание.
Определение 13: Высказыванием в математике называют предложение, относительного которого имеет смысл вопрос истинности или ложности его.
В логике считают, что из двух данных предложений можно образовать новые предложения, используя для этого слова: «и, или, если…, то», которые называют логическими связками. Предложения, образованные из других предложений с помощью логических связок, называют составными. Выделяют пять основных логических связок, которые позволяют получить новые высказывания:
1. Отрицание– это высказывание, которое получается из данного высказывания А с помощью слова «не». Отрицание обозначаетсяА.
2. Конъюнкциявысказываний А и В – это высказывание АB, которое истинно, когда оба высказывания истинны, и высказывание АB ложно, когда хотя бы одно из этих высказываний ложно. Конъюнкция получается из двух данных высказываний А и В с помощью союза «и».
Пример 14. Пусть высказывание А: «студент сдал экзамен по истории», высказывание В: «сдал экзамен по иностранному языку».
Конъюнкция высказываний А иВ (АB): «студент сдал экзамен по историиисдал экзамен по иностранному языку».
3. Дизъюнкциявысказываний А или В – это высказывание АB, которое истинно, когда истинно хотя бы одно из этих высказываний, и высказывание АB ложно, когда оба высказывания ложны. Дизъюнкция получается из двух данных высказываний А, В с помощью союза «или».
Пример 15. Пусть высказывание А: «студент сдаёт экзамены на хорошо», высказывание В: «сдаёт экзамены на отлично».
Дизъюнкция высказываний А илиВ (АB): «студент сдаёт экзамены на хорошоилисдаёт экзамены на отлично».
4. Импликация образуется из двух данных высказываний А и В с помощью слов «если…, то…».
Импликация обозначается AB(если А, то В).
Пример 16.Если студент сдаёт сессию без троек и двоек, то он получает стипендию. Здесь высказывания: А – «студент сдаёт сессию без троек и двоек», В – «он получает стипендию».
5. Эквиваленция образуется из двух данных высказываний А и В с помощью слов «тогда и только тогда, когда…».
Эквиваленция обозначается: AB.
Пример 17.«Студент получает стипендию тогда и только тогда, когда он сдаёт экзамены на хорошо или отлично». Здесь высказывания: А – «студент получает стипендию», В – «он сдаёт экзамены на хорошо или отлично».
Для примера рассмотрим несколько высказываний с применением кванторов.
Пример 18.Если В есть подмножество Х и элемент х принадлежит В, то это можно записать в виде:x:xBxX. Эту строку можно прочитать так: для любого х, если х принадлежит подмножеству В, то это влечет за собой (следует) утверждение, что х принадлежит множеству Х.
Пример19. Запись:a:[aAB][aAaB] можно прочитать: для любого элементаа, еслиапринадлежит пересечению множеств А и В, то это равносильно, чтоапринадлежит множеству А и множеству В.
Пример 20. Запись:x:xABозначает: существует по меньшей мере один х такой, что элемент x принадлежит пересечению множеств А и В.
Пример 21.Запись «z:[zZ]xX:x=cos(z)», можно прочитать: для любого элемента z, если z принадлежит множеству Z, то из этого следует, что существует по меньшей мере один х, принадлежащий множеству Х такой, что элемент x равен cos(z).
Yandex.RTB R-A-252273-3- Математика и информатика
- Содержание
- Часть 1. Основания математики Глава 1. Понятийный аппарат аксиоматического метода
- 1.1. Понятие аксиоматического метода
- 1.2. Аксиоматическое построение математической теории
- 1.3. Вопросы для самоконтроля по теме «Аксиоматический метод»
- Глава 2. Основные понятия теории множеств. Основные структуры
- 2.1. Понятие множества
- 2.2. Способы задания множеств
- 2.3. Алгебра множеств
- 2.3.1. Отношения между множествами
- 2.3.2. Операции над множествами
- 2.3.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- 2.3.4. Геометрическая интерпретация операций над множествами
- 2.4. Декартово произведение множеств. Бинарные отношения
- 2.5. Символический язык логической структуры математических предложений
- 2.6. Алгебраические операции над различными математическими объектами
- 2.7. Вопросы для самоконтроля по теме «Теория множеств»
- Глава 3. Структуры на множестве. Комбинаторика
- 3.1. Перестановки
- 3.2. Размещения
- 3.3. Сочетания
- 3.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Комбинаторика»
- Часть 2. Основы теории вероятностей Глава 4. Случайные события
- 4.1. Основные понятия теории вероятностей. Виды случайных событий
- 4.2. Алгебра случайных событий
- 4.3. Определение вероятности
- 4.3.1. Классическое определение вероятности
- 4.3.2. Аксиомы теории вероятностей. Аксиоматическое определение вероятности
- 4.4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- 4.4.1. Сложение вероятностей несовместных событий
- 4.4.2. Умножение вероятностей независимых событий
- 4.4.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- 4.4.4. Умножение вероятностей зависимых событий. Условная вероятность
- 4.4.5. Сложение вероятностей совместных событий
- 4.5. Формула полной вероятности
- 4.6. Формула Байеса
- 4.7. Вопросы для самоконтроля по теме «Основы теории вероятностей»
- Глава 5. Случайные величины
- 5.1. Понятие случайной величины
- 5.2. Дискретная случайная величина
- 5.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины
- 5.2.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- 5.3. Непрерывная случайная величина
- 5.3.1. Функция распределения вероятностей и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- 5.3.2. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- 5.3.3. Равномерный и нормальный законы распределения непрерывных случайных величин
- 5.3.4. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- 5.3.5. Вычисление вероятности заданного отклонения нормальной случайной величины
- 5.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Случайная величина»
- Часть 3. Элементы математической статистики Глава 6. Статистические оценки параметров распределения
- 6.1. Предмет и задачи математической статистики
- 6.2. Выборочный метод
- 6.2.1 Полигон и гистограмма
- 6.2.2. Эмпирическая функция распределения
- 6.3. Статистические оценки параметров распределения
- 6.4. Некоторые статистические распределения
- 6.4.2. Распределение Стьюдента
- 6.5. Интервальные оценки
- 6.5.1. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения случайной величины
- 6.5.2. Доверительные интервалы для математического ожидания при известной дисперсии
- 6.5.3. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- 6.5.4. Доверительные интервалы для математического ожидания при неизвестной дисперсии
- Глава 7. Проверка статистических гипотез
- 7.1. Понятие и классификация статистических гипотез
- 7.2. Общая схема проверки гипотез
- 7.3. Статистическая проверка гипотез о параметрах распределения
- 7.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Элементы математической статистики»
- Часть 4. Алгоритмизация и программирование Глава 8. Основы алгоритмизации
- 8.1. Понятие и свойства алгоритма
- 8.2. Таблица блоков
- 8.3. Линейные алгоритмы
- 8.4. Ветвления
- 8.5. Циклы. Повтор с заданным количеством циклов
- 8.6. Вопросы для самоконтроля по теме «Алгоритмизация»
- Глава 9. Программирование на Паскале
- 9.1. Конструкция языка Turbo-Pascal
- 9.1.1. Алфавит
- 9.1.2. Данные и типы данных
- 9.1.3. Стандартные функции
- 9.1.4. Арифметические, логические, символьные выражения
- 9.2. Структура программы на языке Паскаль
- 9.3. Основные операторы Паскаля
- 9.3.1. Оператор присваивания
- 9.3.2. Операторы ввода
- 9.3.3. Операторы вывода
- 9.3.4. Комментарий
- 9.4. Программы линейных алгоритмов
- 9.5. Операторы передачи управления
- 9.5.1. Оператор безусловного перехода
- 9.5.2. Операторы условного перехода
- 9.5.3. Оператор выбора варианта
- 9.6. Разветвляющийся алгоритм
- 9.7. Операторы цикла
- 9.8. Программы циклических алгоритмов
- 9.9. Массивы
- 9.9.1. Понятие и описание массива
- 9.9.2. Ввод и вывод элементов массивов
- 9.9.3. Операции с массивами
- 9.10. Вопросы для самоконтроля по теме «Программирование»
- Литература
- Приложениe 1
- Приложениe 2
- Приложениe 3
- Математика и информатика учебное пособие