9.10. Вопросы для самоконтроля по теме «Программирование»
1. Укажите правильно записанный оператор присваивания на Паскале:
a) z:= cos(x) + ln(y);
b) cos(x): = z+ ln(y);
c) z =cos(x)+log(y);
d) a+b:=c+d.
2. Укажите правильно записанный оператор присваивания на Паскале:
a) x+z:= sin(x)+ln(y);
b) z+ ln(y):=w;
c) w :=sin(x)+sqr(g);
d) v-b:=w*d.
3. Укажите правильно записанный оператор присваивания на Паскале:
a) v:=e^x+tg(z);
b) v:=exp(x )+sin(x)/cos(x) ;
c) v:=exp(x )+sin/cos(x) ;
d) m/b+s:=w*d- ln(y).
4. Укажите правильно записанный оператор ввода:
a) WRITE ('Введите Х', X);
b) WRITE (X);
c) READ (X);
d) REAL(X).
5. Вывести на экран число, хранящееся в переменной Х:
a) READ (X);
b) WRITE (X);
c) READ ('Выведите Х=', X);
d) REAL(X).
6. Дана функция r=tg x-lnay; которая записана на Паскале.
Выбрать строку без ошибок:
a) r:=tg(x) –ln(y)/a;
b) r:=tan(x) –ln(y)/ln(a);
c) r:=sin(x)/cos(x) - ln(y)/ln(a);
d) r:= cos(x)/sin(x) - ln(a)/ln(y).
7. В строке представлено:
В : ARRAY[1..5,1..5] OF INTEGER;
a) ввод массива;
b) вывод массива;
c) описание одномерного массива;
d) описание двумерного массива.
8. Дана функция f=ctg a + ln x; которая записана на Паскале.
Выбрать строку без ошибок:
a) f:=ctg(a) +ln(x);
b) f:=sin(a)/cos(a) + log(x);
c) f:=ctg(a)+lg(x);
d) f:=cos(a)/sin(a) +ln(x).
9. Выбрать строку, в которой допущена ошибка:
a) c:= z mod x +a*f;
b) c:=arctan(b) - abs(r);
c) c:=sqr(b) + exp(-a*b);
d) c:= log(x) +cos(a)/d.
10. Выбрать строку, в которой допущена ошибка:
a) q:=tan(x) - ln(c)*z;
b) q:=exp(y)+sqr(a)/z;
c) q:=arctan(f) +sqrt(h);
d) q:=int(K) +round(m).
11. Дана функция r=tg x + ln x, которая записана на Паскале. Выбрать строку без ошибок:
a) r:=tg(a) +ln(x);
b) r:=sin(a)/cos(a) + ln(x);
c) r:=tan(a)+lg(x);
d) r:=cos(a)/sin(a) +ln(x).
12. В строке программы на Паскале
IFX<0THENY:=sqr(X)ELSEY:=sqrt(X)
рассматривается оператор:
a) простой короткий условный;
b) простой полный условный;
c) составной условный;
d) присваивания.
13. В строке программы на Паскале
IFX>0THENY:=LN(X);
рассматривается оператор:
a) простой короткий условный;
b) простой полный условный;
c) составной;
d) присваивания.
14. Выбрать правильно записанный оператор условия: если x<0 , тогда y=cos(x):, иначе y=x, x>=0:
a) IF X< 0 THEN Y:=cos(X) ELSE Y:=X;
b) IF X<0 THEN Y:=cos(X) ELSE X;
c) IF Y≤X<0 THEN Y:=X;
d) IF X>0 THEN Y=X ELSE cos(X).
15. Дан оператор на Паскале: FOR k:=3 TO m DO S:=S+k;.
Для выполнения цикла значение m должно быть:
a) m<k; b) m=s; c) m>=k; d) m<=k.
16. Дан оператор на Паскале: FOR k:=1 TO m DO S:=S+k;.
Всего циклов будет выполнено:
a) k; b) s; c) m; d) 1.
17. Дан оператор на Паскале: FOR k:=1 TO m DO s:=s+k;.
Выберите условие выхода из цикла:
a) k = 1 ; b)k = m; c) k m; d) k >m.
18. Строка на Паскале: while k <=m do; относится к операторам:
a) условия; b) цикла; c) вывода; d) ввода.
19. В строке представлено:
В : ARRAY[1..7] OF INTEGER;
a) ввод массива;
b) вывод массива;
c) описание одномерного массива;
d) описание двумерного массива.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Математика и информатика
- Содержание
- Часть 1. Основания математики Глава 1. Понятийный аппарат аксиоматического метода
- 1.1. Понятие аксиоматического метода
- 1.2. Аксиоматическое построение математической теории
- 1.3. Вопросы для самоконтроля по теме «Аксиоматический метод»
- Глава 2. Основные понятия теории множеств. Основные структуры
- 2.1. Понятие множества
- 2.2. Способы задания множеств
- 2.3. Алгебра множеств
- 2.3.1. Отношения между множествами
- 2.3.2. Операции над множествами
- 2.3.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- 2.3.4. Геометрическая интерпретация операций над множествами
- 2.4. Декартово произведение множеств. Бинарные отношения
- 2.5. Символический язык логической структуры математических предложений
- 2.6. Алгебраические операции над различными математическими объектами
- 2.7. Вопросы для самоконтроля по теме «Теория множеств»
- Глава 3. Структуры на множестве. Комбинаторика
- 3.1. Перестановки
- 3.2. Размещения
- 3.3. Сочетания
- 3.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Комбинаторика»
- Часть 2. Основы теории вероятностей Глава 4. Случайные события
- 4.1. Основные понятия теории вероятностей. Виды случайных событий
- 4.2. Алгебра случайных событий
- 4.3. Определение вероятности
- 4.3.1. Классическое определение вероятности
- 4.3.2. Аксиомы теории вероятностей. Аксиоматическое определение вероятности
- 4.4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- 4.4.1. Сложение вероятностей несовместных событий
- 4.4.2. Умножение вероятностей независимых событий
- 4.4.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- 4.4.4. Умножение вероятностей зависимых событий. Условная вероятность
- 4.4.5. Сложение вероятностей совместных событий
- 4.5. Формула полной вероятности
- 4.6. Формула Байеса
- 4.7. Вопросы для самоконтроля по теме «Основы теории вероятностей»
- Глава 5. Случайные величины
- 5.1. Понятие случайной величины
- 5.2. Дискретная случайная величина
- 5.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины
- 5.2.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- 5.3. Непрерывная случайная величина
- 5.3.1. Функция распределения вероятностей и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- 5.3.2. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- 5.3.3. Равномерный и нормальный законы распределения непрерывных случайных величин
- 5.3.4. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- 5.3.5. Вычисление вероятности заданного отклонения нормальной случайной величины
- 5.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Случайная величина»
- Часть 3. Элементы математической статистики Глава 6. Статистические оценки параметров распределения
- 6.1. Предмет и задачи математической статистики
- 6.2. Выборочный метод
- 6.2.1 Полигон и гистограмма
- 6.2.2. Эмпирическая функция распределения
- 6.3. Статистические оценки параметров распределения
- 6.4. Некоторые статистические распределения
- 6.4.2. Распределение Стьюдента
- 6.5. Интервальные оценки
- 6.5.1. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения случайной величины
- 6.5.2. Доверительные интервалы для математического ожидания при известной дисперсии
- 6.5.3. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- 6.5.4. Доверительные интервалы для математического ожидания при неизвестной дисперсии
- Глава 7. Проверка статистических гипотез
- 7.1. Понятие и классификация статистических гипотез
- 7.2. Общая схема проверки гипотез
- 7.3. Статистическая проверка гипотез о параметрах распределения
- 7.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Элементы математической статистики»
- Часть 4. Алгоритмизация и программирование Глава 8. Основы алгоритмизации
- 8.1. Понятие и свойства алгоритма
- 8.2. Таблица блоков
- 8.3. Линейные алгоритмы
- 8.4. Ветвления
- 8.5. Циклы. Повтор с заданным количеством циклов
- 8.6. Вопросы для самоконтроля по теме «Алгоритмизация»
- Глава 9. Программирование на Паскале
- 9.1. Конструкция языка Turbo-Pascal
- 9.1.1. Алфавит
- 9.1.2. Данные и типы данных
- 9.1.3. Стандартные функции
- 9.1.4. Арифметические, логические, символьные выражения
- 9.2. Структура программы на языке Паскаль
- 9.3. Основные операторы Паскаля
- 9.3.1. Оператор присваивания
- 9.3.2. Операторы ввода
- 9.3.3. Операторы вывода
- 9.3.4. Комментарий
- 9.4. Программы линейных алгоритмов
- 9.5. Операторы передачи управления
- 9.5.1. Оператор безусловного перехода
- 9.5.2. Операторы условного перехода
- 9.5.3. Оператор выбора варианта
- 9.6. Разветвляющийся алгоритм
- 9.7. Операторы цикла
- 9.8. Программы циклических алгоритмов
- 9.9. Массивы
- 9.9.1. Понятие и описание массива
- 9.9.2. Ввод и вывод элементов массивов
- 9.9.3. Операции с массивами
- 9.10. Вопросы для самоконтроля по теме «Программирование»
- Литература
- Приложениe 1
- Приложениe 2
- Приложениe 3
- Математика и информатика учебное пособие