Часть 4. Алгоритмизация и программирование Глава 8. Основы алгоритмизации
1. Определите правильный ответ.
По статистическому распределению выборки установите её объём:
| xi | 1 | 2 | 3 |
| ni | 2 | 5 | 6 |
a) 11; b) 30; c) 18; d) 13.
2. Определите правильный ответ.
Статистическое распределение выборки имеет вид:
| xi | 3 | 5 | 7 |
| ni | 10 | 3 | 5 |
Тогда объём предложенной выборки равен:
a) 20; b) 80; c) 18; d)13.
3. Определите правильный ответ.
Средняя выборочная вариационного ряда 1,2,3,3,4,5 равна:
a) 2; b) 3; c) 5; d) 10.
4. Определите правильный ответ.
Дана выборка объема n = 5: -4, -2, 2, 6, 8. Выборочное среднееxравно:
a)x= 3,0; b)x= 2,0; c)x= 1,2; d)x= 2,5.
5. Определите правильный ответ.
Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. Выборочное среднееxи выборочная дисперсия S2равны:
a)x=1; S2=5,2; b)x=2; S2=4; c)x=3; S2=8; d)x=1,5; S2=7.
6. Определите правильный ответ.
Дано статистическое распределение выборки:
| xi | -3 | 1 | 3 | 11 |
| pi | 0,4 | 0,2 | 0,3 | 0,1 |
Выборочное среднееxравно:
a)x= 2,4; b)x= 2,0; c)x= 1,5; d)x= 1,0.
7. Определите правильный ответ.
Дано статистическое распределение выборки:
| xi | -2 | 0 | 1 | 5 |
| pi | 0,4 | 0,2 | 0,3 | 0,1 |
Выборочное среднееxи выборочная дисперсия S2равны:
a)x = 2; S2 = 0; b)x = 0,1; S2 = 7; c)x = 0; S2 = 30; d)x =1,2; S2 = 30.
8. Определите правильный ответ.
Дана выборка объема n = 5: -6, -4, 0, 4, 6. Выборочное среднееxи выборочная дисперсия S2равны:
a)x = 0,5; S2 = 12; b)x = 0; S2 = 20,8; c)x = 2; S2 = 5,2; d)x = 1; S2 = 208 .
9. Определите правильный ответ.
Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднееxи выборочная дисперсия S2равны:
a)x= 0; S2=5,2; b)x= 1; S2=6; c)x= 2; S2=26; d)x= 3; S2=7.
10. Определите правильный ответ.
Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение этой выборки имеет вид:
| xi | 2 | 3 | 4 | 5 |
| pi | 0,4 | 0,1 | 0,2 | 0,3 |
Тогда выборочное среднееxдля этой выборки равно:
a)x=3,0; b)x=3,3; c)x=4,0; d)x=3,4.
11. Определите правильный ответ.
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднееxи выборочная дисперсия S2равны:
a)x= 6; S2=22; b)x= 5; S2=5,2; c)x= 6; S2 =26; d)x= 4; S2=10.
12. Определите правильный ответ.
Дано статистическое распределение выборки:
| xi | -1 | 1 | 2 | 6 |
| pi | 0,4 | 0,2 | 0,3 | 0,1 |
Выборочное среднееxи выборочная дисперсия S2равны:
a)x = 2, S2 = 17,6; b)x = 1,5, S2 = 42; c)x = 3, S2 = 7; d)x = 1, S2 = 30.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Математика и информатика
- Содержание
- Часть 1. Основания математики Глава 1. Понятийный аппарат аксиоматического метода
- 1.1. Понятие аксиоматического метода
- 1.2. Аксиоматическое построение математической теории
- 1.3. Вопросы для самоконтроля по теме «Аксиоматический метод»
- Глава 2. Основные понятия теории множеств. Основные структуры
- 2.1. Понятие множества
- 2.2. Способы задания множеств
- 2.3. Алгебра множеств
- 2.3.1. Отношения между множествами
- 2.3.2. Операции над множествами
- 2.3.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- 2.3.4. Геометрическая интерпретация операций над множествами
- 2.4. Декартово произведение множеств. Бинарные отношения
- 2.5. Символический язык логической структуры математических предложений
- 2.6. Алгебраические операции над различными математическими объектами
- 2.7. Вопросы для самоконтроля по теме «Теория множеств»
- Глава 3. Структуры на множестве. Комбинаторика
- 3.1. Перестановки
- 3.2. Размещения
- 3.3. Сочетания
- 3.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Комбинаторика»
- Часть 2. Основы теории вероятностей Глава 4. Случайные события
- 4.1. Основные понятия теории вероятностей. Виды случайных событий
- 4.2. Алгебра случайных событий
- 4.3. Определение вероятности
- 4.3.1. Классическое определение вероятности
- 4.3.2. Аксиомы теории вероятностей. Аксиоматическое определение вероятности
- 4.4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- 4.4.1. Сложение вероятностей несовместных событий
- 4.4.2. Умножение вероятностей независимых событий
- 4.4.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- 4.4.4. Умножение вероятностей зависимых событий. Условная вероятность
- 4.4.5. Сложение вероятностей совместных событий
- 4.5. Формула полной вероятности
- 4.6. Формула Байеса
- 4.7. Вопросы для самоконтроля по теме «Основы теории вероятностей»
- Глава 5. Случайные величины
- 5.1. Понятие случайной величины
- 5.2. Дискретная случайная величина
- 5.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины
- 5.2.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- 5.3. Непрерывная случайная величина
- 5.3.1. Функция распределения вероятностей и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- 5.3.2. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- 5.3.3. Равномерный и нормальный законы распределения непрерывных случайных величин
- 5.3.4. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- 5.3.5. Вычисление вероятности заданного отклонения нормальной случайной величины
- 5.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Случайная величина»
- Часть 3. Элементы математической статистики Глава 6. Статистические оценки параметров распределения
- 6.1. Предмет и задачи математической статистики
- 6.2. Выборочный метод
- 6.2.1 Полигон и гистограмма
- 6.2.2. Эмпирическая функция распределения
- 6.3. Статистические оценки параметров распределения
- 6.4. Некоторые статистические распределения
- 6.4.2. Распределение Стьюдента
- 6.5. Интервальные оценки
- 6.5.1. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения случайной величины
- 6.5.2. Доверительные интервалы для математического ожидания при известной дисперсии
- 6.5.3. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- 6.5.4. Доверительные интервалы для математического ожидания при неизвестной дисперсии
- Глава 7. Проверка статистических гипотез
- 7.1. Понятие и классификация статистических гипотез
- 7.2. Общая схема проверки гипотез
- 7.3. Статистическая проверка гипотез о параметрах распределения
- 7.4. Вопросы для самоконтроля по теме «Элементы математической статистики»
- Часть 4. Алгоритмизация и программирование Глава 8. Основы алгоритмизации
- 8.1. Понятие и свойства алгоритма
- 8.2. Таблица блоков
- 8.3. Линейные алгоритмы
- 8.4. Ветвления
- 8.5. Циклы. Повтор с заданным количеством циклов
- 8.6. Вопросы для самоконтроля по теме «Алгоритмизация»
- Глава 9. Программирование на Паскале
- 9.1. Конструкция языка Turbo-Pascal
- 9.1.1. Алфавит
- 9.1.2. Данные и типы данных
- 9.1.3. Стандартные функции
- 9.1.4. Арифметические, логические, символьные выражения
- 9.2. Структура программы на языке Паскаль
- 9.3. Основные операторы Паскаля
- 9.3.1. Оператор присваивания
- 9.3.2. Операторы ввода
- 9.3.3. Операторы вывода
- 9.3.4. Комментарий
- 9.4. Программы линейных алгоритмов
- 9.5. Операторы передачи управления
- 9.5.1. Оператор безусловного перехода
- 9.5.2. Операторы условного перехода
- 9.5.3. Оператор выбора варианта
- 9.6. Разветвляющийся алгоритм
- 9.7. Операторы цикла
- 9.8. Программы циклических алгоритмов
- 9.9. Массивы
- 9.9.1. Понятие и описание массива
- 9.9.2. Ввод и вывод элементов массивов
- 9.9.3. Операции с массивами
- 9.10. Вопросы для самоконтроля по теме «Программирование»
- Литература
- Приложениe 1
- Приложениe 2
- Приложениe 3
- Математика и информатика учебное пособие