4. Краткие сведения из теоретического курса Основные понятия теории массового обслуживания
Потоком событий называется последовательность событий А1, А2,...,Аn,….. наступающих в случайные моменты времени t]<t2<...<tn<….
Например, поток покупателей в аптеке, магазине, поток пациентов на прием к врачу и т.д. По числу каналов системы массового обслуживания (СМО) делят на одноканальные и многоканальные.
Находящиеся в системе массового обслуживания заявки могут либо ожидать обслуживания, либо находится под обслуживанием. Ожидающие обслуживания образуют очередь. Такие системы массового обслуживания называются СМО с очередью. СМО, которые отказывают в выполнении заявки при занятости всех каналов, называются СМО с отказами. Показатели эффективности СМО описывают ее возможность справляться с потоком заявок. Для СМО с отказами показателями эффективности являются, например: абсолютная пропускная способность, относительная пропускная способность, вероятность отказа, среднее число занятых каналов. Для СМО с очередью: среднее время ожидания обслуживания, среднее число заявок в очереди, среднее время пребывания заявки в очереди, вероятность того, что канал занят.
Случайный процесс называется марковским, или случайным процессом без последствия, если для любого момента времени вероятностные характеристики процесса в будущем зависят только от его состояния в данные момент и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние.
Потоком, событий называется последовательность однородных событий, следующих одно за другим в случайные моменты времени.
Стационарным называется поток, вероятностные характеристики которого не зависят от времени.
Потоком событий без последствий называется поток, число событий которого, попавших на заданный временной интервал, не зависит от числа событий, попавших на другие интервалы.
Ординарным потоком событий называется поток, в котором вероятность попадания на элементарный временной интервал двух и более событий пренебрежительно мала по сравнению с вероятностью попадания одного события.
Простейшим (стационарным пуассоновским) потоком событий называется поток, если он является стационарным, ординарным и не имеет последствия.
Если рассматриваемый поток является пуассоновским и простейшим, то для него справедливы следующие утверждения:
вероятность pk (t) того, что за промежуток времени t произойдет к событий, равна , где - интенсивность потока, т.е. имеем распределение Пуассона с параметром t;
вероятность того, что промежуток времени между двумя последовательными событиями будет меньше t равна: ,то есть промежуток времени, разделяющий два последовательных события, подчиняется показательному закону с параметром .
Основными понятиями теории массового обслуживания так же, как и потоки событий, являются процессы гибели и размножения. Название данного процесса связано с биологией, где граф его состояний используется для исследования динамики колебаний численности популяции животных. Процесс гибели и размножения изображается следующей схемой (графом):
где Sk - возможные состояния процесса,
к - интенсивности размножения,
к - интенсивности гибели.
Вероятность того, что в некоторый момент времени система будет находиться в состоянии Sk, обозначают pk(t). При анализе численности популяции считают, что состояние Sk соответствует численности популяции, равной k, и переход системы из состояния Sk в состояние Sk+1 происходит при рождении одного члена популяции, а переход в состояние Sk-1 – при гибели одного члена популяции.
Предельные финальные состояния для такой СМО вычисляются по формулам:
,
.
Рассмотрим одноканальную систему с отказами. Имеется один канал, на который поступает поток заявок с интенсивностью . Поток обслуживания имеет интенсивность µ. Средне время обслуживания . Система имеет два состояния: S0 – канал свободен, S1 – канал занят. Граф состояний имеет вид:
Предельные вероятности состояний вычисляют по формулам:
.
Относительная пропускная способность, т.е. средняя доля пришедших заявок, обсуживаемых системой, вычисляется по формуле: . Вероятность отказа, т.е. того, что заявка покинет СМО необслуженной: .Абсолютная пропускная способность равна: .
Решение задач
1. Среднее число заказов медпрепаратов по телефону, поступающих в сервисную службу за одну минуту, равно 3. Найти:
а) вероятность того, что за 2 минуты поступит 4 заказа;
б) вероятность того, что за промежуток времени между 3 ближайшими заказами дважды будет меньше 10 секунд.
Поток заказов полагать простейшим.
2. Процесс гибели и размножения представлен графом:
Найти предельные вероятности состояний.
- Содержание
- 1. Тема: Проверка статистических гипотез 49
- 1. Тема: Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности
- 3.1 Целевые задачи:
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом.
- 1. Тема: Теоремы теории вероятностей. Повторные испытания
- Теорема умножения для независимых событий
- Вероятность появления хотя бы одного события
- Формула полной вероятности
- Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
- Закон Пуассона
- 5. Самостоятельная работа студентов
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики
- 3.1 Целевые задачи:
- Случайныевеличины
- Закон распределения дискретной случайной величины
- Числовые характеристики случайной величины
- Дисперсия дискретной случайной величины
- Среднее квадратическое отклонение
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Точечные оценки числовых характеристик генеральной совокупности по опытным данным
- 3.1 Целевые задачи:
- Оценка математического ожидания
- Оценка дисперсии
- Оценка среднего квадратического отклонения
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Интегральная и дифференциальная функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- 3.1. Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса
- Свойства функции распределения:
- График функции распределения
- Плотность распределения вероятностей. Дифференциальная функция распределения
- Свойства плотности распределения
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом.
- 1. Тема: Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения
- 3.1. Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса Характеристики непрерывных случайных величин
- Нормальное распределение
- Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Статистический ряд распределения. Полигон и гистограмма. Вычисление оценок характеристик распределения
- 3.1 Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса Генеральная и выборочная совокупности
- Статистический дискретный ряд распределения
- Статистический интервальный ряд распределения
- Полигон и гистограмма
- Эмпирическая функция распределения
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Погрешности измерений
- 3.1 Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса Интервальные оценки
- Нахождение доверительного интервала для оценки нормального распределения при неизвестном . Распределение Стьюдента
- Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
- Типы погрешностей
- Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом.
- 1. Тема: Проверка статистических гипотез
- 3.1 Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса
- Ошибки первого и второго рода
- Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия
- Критическая область. Область принятия гипотезы
- Проверка статистической гипотезы о незначимости различий оценок дисперсии
- Проверка статистической гипотезы о незначимости различий средних арифметических
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Элементы корреляционного анализа
- 3.1. Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие корреляционной зависимости
- Коэффициент линейной корреляции. Понятие тесноты связи
- Свойства коэффициента линейной корреляции
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 1. Тема: Основы дисперсионного анализа
- 3.1. Целевые задачи:
- Факторная и остаточная дисперсии
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Построение математических моделей по опытным данным
- 3.1 Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса. Основные этапы построения математических моделей
- Метод выбранных точек (Графический метод)
- Метод наименьших квадратов
- Проверка полученной модели на адекватность результатам эксперимента
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом.
- 1. Тема: Временные ряды. Методы сглаживания временного ряда
- 3.1. Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие временного ряда
- Анализ временного ряда
- Определение тренда временного ряда и прогноз
- Метод скользящей средней
- Метод наименьших квадратов
- Интервальные оценки прогноза
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Контрольная работа
- 3.1. Целевые задачи:
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Задачи линейного программирования
- 3.1. Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса
- Графический метод решения задачи линейного программирования
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом.
- 1. Тема: Транспортная задача
- 3.1 Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса.
- Математическая модель
- Построение опорного плана
- Правило северо-западного угла
- Правило минимального элемента
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом
- 1. Тема: Элементы теории массового обслуживания
- 3.1 Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса Основные понятия теории массового обслуживания
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- 6. Задание на дом.
- 1. Тема: Решение задач статистики с применением персонального компьютера
- 3.1. Целевые задачи:
- 4. Краткие сведения из теоретического курса
- 5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- Приложения
- Критические значения распределения Стьюдента
- Приложение 4 Значения функции и
- Библиографический список
- Учебное издание