1. Тема: Проверка статистических гипотез 49

Ошибки первого и второго рода 50

Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия 50

Критическая область. Область принятия гипотезы 50

1. Тема: Элементы корреляционного анализа 55

Понятие корреляционной зависимости 55

Коэффициент линейной корреляции. Понятие тесноты связи 56

Х 57

1. Тема: Основы дисперсионного анализа 60

1. Тема: Построение математических моделей по опытным данным 65

1. Тема: Временные ряды. Методы сглаживания временного ряда 71

1. Тема: Контрольная работа 77

1. Тема: Задачи линейного программирования 78

Графический метод решения задачи линейного программирования 79

1. Тема: Транспортная задача 84

Правило минимального элемента 86

1. Тема: Элементы теории массового обслуживания 89

1. Тема: Решение задач статистики с применением персонального компьютера 94

Приложения 99

Приложение 4 102

Библиографический список 103

1. Предисловие

Настоящее методическое пособие включает в себя материал курса «Математика и информатика», читаемый во втором семестре первокурсникам студентам Пятигорской государственной фармацевтической академии. В пособие вошли разделы «Теория вероятностей и математическая статистика», «Временные ряды», «Задачи линейного программирования» и «Системы массового обслуживания».

Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения и примеры как для самостоятельной аудиторной, так и внеаудиторной работы. Многие примеры и задачи, предложенные в пособии, медико-биологического, физического, экономического и химического содержания, что может способствовать повышению мотивации студентов к изучению математики.

Преподавание математических дисциплин в настоящее время невозможно представить без применения средств вычислительной техники. Если задачи, предложенные к рассмотрению студентам на занятии, имеют небольшую размерность и подходят для иллюстрации теоретических основ, то реальные задачи производства и реализации лекарственных средств имеют значительные количества данных. Обработку огромных массивов статистических данных, результатов экспериментов удобно производить на компьютере. При разработке данного пособия учитывалось это обстоятельство и многие задачи на вычисление характеристик распределения, оценок характеристик, построения математических моделей, прогнозирования временных рядов и задач планирования производства и распределения грузов студентам предложены к решению, как по обычной методике, так и с помощью вычислительно техники, например, средствами табличного процессора MS Excel.