1.1. Потоки
Рассмотрим вещественное конечномерное линейное пространство . Векторным полем , заданным в области пространства , будем называть отображение, которое каждой точке ставит в соответствие приложенный к ней вектор пространства .
Системой дифференциальных уравнений, соответствующей векторному полю , называется система
, , (1.1)
где точка над буквой означает дифференцирование по . Область называется фазовым пространством системы, а прямое произведение – расширенным фазовым пространством. Здесь – интервал вещественной оси времени .
Система (1.1) называется автономной системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Неавтономной называется система, правая часть которой зависит от времени :
, , . (1.2)
Семейством обыкновенных дифференциальных уравнений называется множество систем вида
, , , , (1.3)
которые заданы в области фазового пространства векторными полями и зависят от координат векторов параметров , лежащих в области пространства .
Автономным семейством обыкновенных дифференциальных уравнений называется семейство уравнений (1.3), правая часть которых от времени не зависит
, , . (1.4)
Семейство вида (1.4) используется для исследования устойчивости динамической системы по отношению к изменениям параметра .
Определение 1.1. Решением системы дифференциальных уравнений (1.2) называется дифференцируемое отображение интервала вещественной оси в фазовое пространство , если для любого выполнено соотношение
.
Если вектор-функция класса , в и – произвольная точка , то по теореме существования и единственности найдется такое , что на промежутке существует единственное решение системы (1.1) с начальным условием .
Определение 1.2. Интегральной кривой системы дифференциальных уравнений называется график отображения , т. е.
,
а фазовой кривой – проекция интегральной кривой на фазовое пространство вдоль оси , т. е. множество точек вида , .
Фазовые кривые также называются траекториями решений системы дифференциальных уравнений (кратко – траекториями динамической системы).
В дальнейшем будем рассматривать неограниченный временной интервал ( ) и полагать, что начальный момент времени .
Обозначим траекторию системы (1.1) с начальными данными в виде
. (1.5)
При сделанных допущениях система (1.1) порождает отображение , обладающее следующими свойствами:
‑ для всех ; (1.6)
‑ для любых ; (1.7)
‑ . (1.8)
Свойство (1.6) следует из определения траектории (1.5). Его иногда формулируют так: ограничение на является тождественным отображением (и пишут: ). Равенство (1.7) – основное тождество автономных систем. В свойстве (1.8) ‑кратная непрерывная дифференцируемость по следует из теоремы о дифференцируемости решений по начальным данным, ‑кратная дифференцируемость по следует из определения решения и ‑кратной дифференцируемости по .
Определение 1.3. Отображение со свойствами (1.6) – (1.8) называется гладким потоком, или гладкой динамической системой с непрерывным временем на .
Определение 1.4. Множество
называется орбитой, или траекторией точки под действием потока .
Определение 1.5. Функция
называется движением точки .
Динамическая система – это тройка , состоящая из пространства состояний или фазового пространства (метрическое пространство или многообразие) и однопараметрической непрерывной группы (полугруппы) его преобразований – отображения , записываемого . Параметр группы, обозначаемый , – время. Элементы множества представляют всевозможные состояния системы. Состояние, получающееся из после воздействия отображения в течение времени , будем обозначать как . Иначе, – вектор, представляющий решение дифференциального уравнения (1.1) в момент времени с начальным условием .
В качестве фазового пространства могут выступать:
‑ -мерное евклидово пространство или некоторая его область (например, отрезок );
‑ -мерный тор (например, окружность).
Отображение в этом случае, по крайней мере, локально, является обычной векторной функцией векторного аргумента. То есть для любого вектора (точки) и существует единственный вектор (точка) .
Для траекторий может выполняться одна из трех возможностей:
‑ либо , в этом случае точка называется точкой покоя, или состоянием равновесия;
‑ либо траектория соответствует периодическому решению, отличному от постоянного, в этом случае существует такое число , что , а сама траектория называется периодической, или замкнутой;
‑ либо для любых .
- Оглавление
- 3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность ..118
- 3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора ………123
- Введение
- 1. Модели нелинейных динамических систем
- 1.1. Потоки
- 1.2. Каскады
- 1.3. Связь уравнения движения и отображения
- 1.3.1. Непрерывное время
- 1.3.2. Дискретное время
- 1.4. Уравнения в вариациях
- 1.5. Диссипативные и консервативные системы
- 2. Регулярная динамика
- 2.1. Особые точки
- 2.1.1. Основные определения
- 2.1.2. Классификация особых точек линейных
- 2.1.3. Классификация особых точек нелинейных векторных полей
- 2.1.4. Особые точки каскада
- 2.2. Периодические решения
- 2.2.1. Переход к системе с постоянными коэффициентами
- 2.2.2. Линеаризация уравнений с периодическим решением
- 2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
- 2.2.4. Периодические решения (циклы) каскадов
- 2.3. Инвариантные, предельные и притягивающие множества
- 2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
- 2.3.2. Предельные множества
- 2.3.3. Притягивающие множества
- 2.3.4. Аттрактор
- 2.3.5. Поглощающее множество
- 2.4. Устойчивость
- 2.4.1. Понятие устойчивости
- 2.4.2. Устойчивость по Ляпунову
- 2.4.3. Устойчивость по Пуассону
- 2.4.4. Структурная устойчивость
- 3. Хаотическая динамика
- 3.1. Признаки хаотического поведения
- 3.1.1. Существенная зависимость от начальных данных
- 3.1.2. Инвариантная мера
- 3.1.3. Эргодичность и перемешивание
- 3.1.4. Энтропия
- 3.1.5. Автокорреляционная функция
- 3.1.6. Фрактальная структура странных аттракторов
- 3.2. Характеристические показатели ляпунова
- 3.2.1. Непрерывные динамические системы
- 3.2.2. Дискретные динамические системы
- 3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
- 3.2.4. Свойства характеристических показателей Ляпунова
- 3.3. Инвариантные меры динамических систем
- 3.3.1. Типы вероятностных мер
- 3.3.2. Инвариантная мера. Оператор Перрона‑Фробениуса
- 3.3.3. Эргодическая мера
- 3.3.4. Физическая мера
- 3.3.5. Устойчивость и сходимость мер
- 3.4. Эргодичность и перемешивание
- 3.4.1. Эргодичность
- 3.4.2. Перемешивание
- 3.4.3. Перекладывание