3.3.4. Физическая мера
Понятие “физической меры” возникло из следующего простого соображения. Инвариантных мер у динамической системы может быть много. Но если взять конкретную систему, получить численно достаточно длинную траекторию на аттракторе и вычислить сумму (3.21), то результат будет отвечать не бесконечному числу мер, а некоторой одной, вполне конкретной, выделенной траектории, которая и соответствует реальному, “физическому” поведению системы. Ее и надо иметь в виду, когда упоминается свойство эргодичности. Такую меру принято называть физической или колмогоровской мерой.
Удовлетворительного определения физической меры, пригодного на все случаи жизни, пока не существует. Одна из идей связана с тем, что в реальных системах всегда присутствует малый шум. Если система имеет единственный аттрактор, то при введении шума остается единственная мера, которая при стремится к нужной физической мере. Когда у системы несколько аттракторов, добавление гауссового шума или виноровского случайного процесса приводит иногда к перескакиванию с одного аттрактора на другой. Мера системы с таким шумом растекается по всем аттракторам сразу. В таких случаях физической меры не существует.
В гамильтоновых системах существование инвариантной меры часто вытекает из теоремы Лиувилля. Рассмотрим в ‑мерном пространстве систему обыкновенных дифференциальных уравнений
, (3.22)
у которой правые части принадлежат классу . Мы можем определить поток , где есть решение системы (3.22), для которого . Пусть – неотрицательная интегрируемая функция. С ее помощью можно построить меру . Теорема Лиувилля утверждает, что если определить меру равенством , то будет иметь плотность , удовлетворяющую уравнению
. (3.23)
Уравнение (3.23) – уравнение неразрывности. Из него видно, что будет инвариантной мерой для потока , если . Иногда такая мера называется мерой Лиувилля, а последнее уравнение – стационарным уравнением Лиувилля.
В диссипативных системах, где , вообще говоря, может не быть инвариантной меры, задаваемой плотностью по мере Лебега, поскольку характеризует уменьшение меры Лебега любого множества под действием динамической системы. В таких системах, возможно, что сама динамика “вырабатывает” естественную инвариантную меру. Предположим, что для потока , определяемого системой (3.22), имеется компактная область с гладкой границей , и на границе векторное поле направлено внутрь . Тогда при всех . Образуем пересечение . Часто такое пересечение называется аттрактором. Пусть – произвольная абсолютно непрерывная мера, сосредоточенная в компактной области . Тогда мера , где , сосредоточена в области . Если существует слабый предел мер при , то этот предел будет инвариантной мерой, поскольку для любой непрерывной функции , сосредоточенной в области , имеем
.
Ясно, что мера сосредоточена на аттракторе. Особенно важен случай, когда мера не зависит от выбора начальной меры . Тогда ее естественно принять за инвариантную меру, которая вырабатывается динамической системой.
- Оглавление
- 3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность ..118
- 3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора ………123
- Введение
- 1. Модели нелинейных динамических систем
- 1.1. Потоки
- 1.2. Каскады
- 1.3. Связь уравнения движения и отображения
- 1.3.1. Непрерывное время
- 1.3.2. Дискретное время
- 1.4. Уравнения в вариациях
- 1.5. Диссипативные и консервативные системы
- 2. Регулярная динамика
- 2.1. Особые точки
- 2.1.1. Основные определения
- 2.1.2. Классификация особых точек линейных
- 2.1.3. Классификация особых точек нелинейных векторных полей
- 2.1.4. Особые точки каскада
- 2.2. Периодические решения
- 2.2.1. Переход к системе с постоянными коэффициентами
- 2.2.2. Линеаризация уравнений с периодическим решением
- 2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
- 2.2.4. Периодические решения (циклы) каскадов
- 2.3. Инвариантные, предельные и притягивающие множества
- 2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
- 2.3.2. Предельные множества
- 2.3.3. Притягивающие множества
- 2.3.4. Аттрактор
- 2.3.5. Поглощающее множество
- 2.4. Устойчивость
- 2.4.1. Понятие устойчивости
- 2.4.2. Устойчивость по Ляпунову
- 2.4.3. Устойчивость по Пуассону
- 2.4.4. Структурная устойчивость
- 3. Хаотическая динамика
- 3.1. Признаки хаотического поведения
- 3.1.1. Существенная зависимость от начальных данных
- 3.1.2. Инвариантная мера
- 3.1.3. Эргодичность и перемешивание
- 3.1.4. Энтропия
- 3.1.5. Автокорреляционная функция
- 3.1.6. Фрактальная структура странных аттракторов
- 3.2. Характеристические показатели ляпунова
- 3.2.1. Непрерывные динамические системы
- 3.2.2. Дискретные динамические системы
- 3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
- 3.2.4. Свойства характеристических показателей Ляпунова
- 3.3. Инвариантные меры динамических систем
- 3.3.1. Типы вероятностных мер
- 3.3.2. Инвариантная мера. Оператор Перрона‑Фробениуса
- 3.3.3. Эргодическая мера
- 3.3.4. Физическая мера
- 3.3.5. Устойчивость и сходимость мер
- 3.4. Эргодичность и перемешивание
- 3.4.1. Эргодичность
- 3.4.2. Перемешивание
- 3.4.3. Перекладывание