1.4. Уравнения в вариациях
Пусть – дифференцируемое отображение области пространства в область пространства . Производной отображения в точке называется главная линейная часть отображения в точке , т.е. линейный оператор такой, что
.
В координатах и отображение записывается в виде векторной функции . Матрица линейного оператора в координатах – это матрица Якоби векторной функции :
, , , , .
Теорема 1.1. Пусть семейство дифференциальных уравнений (1.3) задано векторными полями , непрерывными в некоторой области пространства вместе со своими производными и . Тогда решение семейства (1.3) с начальным условием непрерывно дифференцируемо по , . Если зависимость поля от параметров лишь непрерывна, то и зависимость решения от параметров непрерывна.
Уравнения для производных решения по начальным условиям и параметрам выписываются в явном виде. Обозначим через решение системы (1.2) с начальным условием . Фиксируем и положим
.
При каждом линейный оператор действует из в . Из уравнения (1.2) следует, что операторнозначная функция удовлетворяет следующему уравнению в вариациях:
, где .
Последнее уравнение является линейным однородным неавтономным дифференциальным уравнением, причем – единичная матрица.
Найдем теперь уравнение в вариациях для производной решения семейства (1.3) по параметрам. Пусть – решение семейства (1.3) с начальным условием . Фиксируем и положим
.
При каждом линейный оператор действует из в . Из уравнения (1.3) следует, что операторнозначная функция удовлетворяет уравнению в вариациях:
,
где
, .
Это линейное неоднородное неавтономное дифференциальное уравнение, причем .
- Оглавление
- 3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность ..118
- 3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора ………123
- Введение
- 1. Модели нелинейных динамических систем
- 1.1. Потоки
- 1.2. Каскады
- 1.3. Связь уравнения движения и отображения
- 1.3.1. Непрерывное время
- 1.3.2. Дискретное время
- 1.4. Уравнения в вариациях
- 1.5. Диссипативные и консервативные системы
- 2. Регулярная динамика
- 2.1. Особые точки
- 2.1.1. Основные определения
- 2.1.2. Классификация особых точек линейных
- 2.1.3. Классификация особых точек нелинейных векторных полей
- 2.1.4. Особые точки каскада
- 2.2. Периодические решения
- 2.2.1. Переход к системе с постоянными коэффициентами
- 2.2.2. Линеаризация уравнений с периодическим решением
- 2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
- 2.2.4. Периодические решения (циклы) каскадов
- 2.3. Инвариантные, предельные и притягивающие множества
- 2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
- 2.3.2. Предельные множества
- 2.3.3. Притягивающие множества
- 2.3.4. Аттрактор
- 2.3.5. Поглощающее множество
- 2.4. Устойчивость
- 2.4.1. Понятие устойчивости
- 2.4.2. Устойчивость по Ляпунову
- 2.4.3. Устойчивость по Пуассону
- 2.4.4. Структурная устойчивость
- 3. Хаотическая динамика
- 3.1. Признаки хаотического поведения
- 3.1.1. Существенная зависимость от начальных данных
- 3.1.2. Инвариантная мера
- 3.1.3. Эргодичность и перемешивание
- 3.1.4. Энтропия
- 3.1.5. Автокорреляционная функция
- 3.1.6. Фрактальная структура странных аттракторов
- 3.2. Характеристические показатели ляпунова
- 3.2.1. Непрерывные динамические системы
- 3.2.2. Дискретные динамические системы
- 3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
- 3.2.4. Свойства характеристических показателей Ляпунова
- 3.3. Инвариантные меры динамических систем
- 3.3.1. Типы вероятностных мер
- 3.3.2. Инвариантная мера. Оператор Перрона‑Фробениуса
- 3.3.3. Эргодическая мера
- 3.3.4. Физическая мера
- 3.3.5. Устойчивость и сходимость мер
- 3.4. Эргодичность и перемешивание
- 3.4.1. Эргодичность
- 3.4.2. Перемешивание
- 3.4.3. Перекладывание