2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
Сечение Пуанкаре позволяет избавиться от нулевого характеристического показателя, связанного с движением вдоль цикла. Каждая динамическая система с непрерывным временем порождает отображение вида
.
Однако это отображение не избавляет от нулевого характеристического показателя, поскольку инвариантность относительно сдвига вдоль цикла остается. Избавиться от инвариантности можно, избавившись от самого движения по циклу. Для этого в ‑мерном пространстве выбирается некоторая гладкая ‑мерная гиперповерхность , к которой предъявляются два требования. Циклическая траектория не должна касаться гиперповерхности. По возможности гиперповерхность выбирается так, чтобы траектории пересекали ее почти перпендикулярно. Точка замкнутой траектории должна пересекать гиперповерхность только один раз в некоторой точке , двигаясь с одной стороны гиперповерхности на другую. Точки, принадлежащие поверхности , будем обозначать не , а . Возможно еще одно пересечение при движении в обратном направлении. Обычно гиперповерхность определена глобально, но иногда определяют только в окрестности , и тогда цикл пересекает один раз. Благодаря непрерывности отображения близкие к циклу траектории также не будут касаться , и в окрестности цикла можно построить так называемое отображение первого возвращения, или отображение Пуанкаре (рис. 2.5).
Рис. 2.5. Отображение Пуанкаре
Очевидно, что . Возьмем некоторую точку при и рассмотрим траекторию . Обозначим через момент времени, когда траектория снова пересечет гиперповерхность в точке . При либо , либо , но и – векторы, определяющие направление движения, лежат по разные стороны от . Точка существует, если она лежит достаточно близко к циклу.
Определим новую динамическую систему с дискретным временем . Ее фазовым пространством будет поверхность , а сама система будет порождаться отображением
.
Целые числа нумеруют моменты пересечения траекториями поверхности Пуанкаре, а цикл превращается в неподвижную точку . Размерность нового фазового пространства будет на единицу меньше. Обозначим через матрицу производных . Существует теорема, которая утверждает, что собственные значения матрицы , , совпадают с собственными значениями матрицы монодромии, за исключением значения , отвечающего движению вдоль цикла.
Сечение Пуанкаре позволяет свести задачу об устойчивости периодического решения к задаче об устойчивости неподвижной точки отображения . Сечение Пуанкаре используется при исследовании сложных временных режимов, с целью упростить наблюдаемую картину и перейти от потока к каскаду меньшей размерности.
- Оглавление
- 3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность ..118
- 3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора ………123
- Введение
- 1. Модели нелинейных динамических систем
- 1.1. Потоки
- 1.2. Каскады
- 1.3. Связь уравнения движения и отображения
- 1.3.1. Непрерывное время
- 1.3.2. Дискретное время
- 1.4. Уравнения в вариациях
- 1.5. Диссипативные и консервативные системы
- 2. Регулярная динамика
- 2.1. Особые точки
- 2.1.1. Основные определения
- 2.1.2. Классификация особых точек линейных
- 2.1.3. Классификация особых точек нелинейных векторных полей
- 2.1.4. Особые точки каскада
- 2.2. Периодические решения
- 2.2.1. Переход к системе с постоянными коэффициентами
- 2.2.2. Линеаризация уравнений с периодическим решением
- 2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
- 2.2.4. Периодические решения (циклы) каскадов
- 2.3. Инвариантные, предельные и притягивающие множества
- 2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
- 2.3.2. Предельные множества
- 2.3.3. Притягивающие множества
- 2.3.4. Аттрактор
- 2.3.5. Поглощающее множество
- 2.4. Устойчивость
- 2.4.1. Понятие устойчивости
- 2.4.2. Устойчивость по Ляпунову
- 2.4.3. Устойчивость по Пуассону
- 2.4.4. Структурная устойчивость
- 3. Хаотическая динамика
- 3.1. Признаки хаотического поведения
- 3.1.1. Существенная зависимость от начальных данных
- 3.1.2. Инвариантная мера
- 3.1.3. Эргодичность и перемешивание
- 3.1.4. Энтропия
- 3.1.5. Автокорреляционная функция
- 3.1.6. Фрактальная структура странных аттракторов
- 3.2. Характеристические показатели ляпунова
- 3.2.1. Непрерывные динамические системы
- 3.2.2. Дискретные динамические системы
- 3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
- 3.2.4. Свойства характеристических показателей Ляпунова
- 3.3. Инвариантные меры динамических систем
- 3.3.1. Типы вероятностных мер
- 3.3.2. Инвариантная мера. Оператор Перрона‑Фробениуса
- 3.3.3. Эргодическая мера
- 3.3.4. Физическая мера
- 3.3.5. Устойчивость и сходимость мер
- 3.4. Эргодичность и перемешивание
- 3.4.1. Эргодичность
- 3.4.2. Перемешивание
- 3.4.3. Перекладывание