2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
Пусть задано множество фазового пространства .
Определение 2.7. Функцией от множества называется множество образов всех точек из множества .
Функция от множества обозначается как .
Определение 2.8. Множество фазового пространства называется инвариантным по отношению к фазовому потоку множеством или просто инвариантным множеством, если для всех допустимых имеет место .
Т. е. множество и его образ при отображении совпадают.
Определение 2.9. Многообразием называется множество евклидова пространства , имеющее в каждой своей точке единственную касательную гиперплоскость.
В этом случае говорят, что множество гладко вложено в . Если множество гладко вложено в фазовое пространство системы дифференциальных уравнений, то говорят, что является подмногообразием фазового пространства.
Определение 2.10. Инвариантное многообразие векторного поля и соответствующей системы дифференциальных уравнений – это такое подмногообразие фазового пространства, которое в каждой своей точке касается векторного поля.
Рассмотрим линейный оператор . Пространство распадается на прямую сумму трех подпространств:
.
Все три подпространства в правой части равенства инвариантны относительно оператора . Спектр ограничения оператора на подпространство лежит в открытой левой полуплоскости. Спектр ограничения оператора на – в правой полуплоскости. Спектр ограничения оператора на – на мнимой оси. Для оператора , являющегося оператором линеаризации векторного поля уравнения (1.1) в гиперболической особой точке, имеем . Схематично инвариантные многообразия линейной и нелинейной системы представлены на рис. 2.6.
Теорема 2.3. (теорема Адамара–Перрона). Пусть есть – гладкое векторное поле с гиперболической особой точкой в нуле и линейной частью в нуле, , – подпространства, соответствующие оператору . Тогда система дифференциальных уравнений имеет два – гладких инвариантных относительно многообразия и , проходящих через и касающихся в нуле плоскости и , соответственно. Решения с начальными условиями на многообразии ( ) экспоненциально стремятся к нулю при ( ). Многообразие называется устойчивым, а – неустойчивым многообразием особой точки .
Рис. 2.6. Инвариантные многообразия
линейной (а) и нелинейной (б) системы
Теорема 2.4. (теорема о центральном многообразии). Если в условиях предыдущей теоремы оператор имеет собственные значения также и на мнимой оси, т. е. , то система дифференциальных уравнений (1.1) имеет третье – гладкое инвариантное многообразие , проходящее через и касающееся в нуле подпространства .
Многообразие называется центральным многообразием, а подпространство – подпространством гиперболических переменных. Поведение фазовых кривых на многообразии определяется нелинейными членами.
Пример. Инвариантные множества каскада (линейного отображения). Для линейных дискретных систем отображение выписывается в явном виде . Инвариантными множествами будут линейные оболочки (подпространства) собственных векторов матрицы , среди которых выделяются три: (устойчивое) подпространство собственных векторов, отвечающих собственным числам ; (неустойчивое) – подпространство собственных векторов, отвечающих собственным числам ; (центральное) – подпространство собственных векторов, отвечающих собственным числам .
Эти подпространства используются при линеаризации дискретных систем (1.9) в окрестности неподвижных точек.
- Оглавление
- 3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность ..118
- 3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора ………123
- Введение
- 1. Модели нелинейных динамических систем
- 1.1. Потоки
- 1.2. Каскады
- 1.3. Связь уравнения движения и отображения
- 1.3.1. Непрерывное время
- 1.3.2. Дискретное время
- 1.4. Уравнения в вариациях
- 1.5. Диссипативные и консервативные системы
- 2. Регулярная динамика
- 2.1. Особые точки
- 2.1.1. Основные определения
- 2.1.2. Классификация особых точек линейных
- 2.1.3. Классификация особых точек нелинейных векторных полей
- 2.1.4. Особые точки каскада
- 2.2. Периодические решения
- 2.2.1. Переход к системе с постоянными коэффициентами
- 2.2.2. Линеаризация уравнений с периодическим решением
- 2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
- 2.2.4. Периодические решения (циклы) каскадов
- 2.3. Инвариантные, предельные и притягивающие множества
- 2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
- 2.3.2. Предельные множества
- 2.3.3. Притягивающие множества
- 2.3.4. Аттрактор
- 2.3.5. Поглощающее множество
- 2.4. Устойчивость
- 2.4.1. Понятие устойчивости
- 2.4.2. Устойчивость по Ляпунову
- 2.4.3. Устойчивость по Пуассону
- 2.4.4. Структурная устойчивость
- 3. Хаотическая динамика
- 3.1. Признаки хаотического поведения
- 3.1.1. Существенная зависимость от начальных данных
- 3.1.2. Инвариантная мера
- 3.1.3. Эргодичность и перемешивание
- 3.1.4. Энтропия
- 3.1.5. Автокорреляционная функция
- 3.1.6. Фрактальная структура странных аттракторов
- 3.2. Характеристические показатели ляпунова
- 3.2.1. Непрерывные динамические системы
- 3.2.2. Дискретные динамические системы
- 3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
- 3.2.4. Свойства характеристических показателей Ляпунова
- 3.3. Инвариантные меры динамических систем
- 3.3.1. Типы вероятностных мер
- 3.3.2. Инвариантная мера. Оператор Перрона‑Фробениуса
- 3.3.3. Эргодическая мера
- 3.3.4. Физическая мера
- 3.3.5. Устойчивость и сходимость мер
- 3.4. Эргодичность и перемешивание
- 3.4.1. Эргодичность
- 3.4.2. Перемешивание
- 3.4.3. Перекладывание