3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
Характерной особенностью гамильтоновых систем является сохранение их фазового объема. В диссипативных системах фазовый объем в среднем сжимается. Вычислим изменение малого элемента объема в точке
,
где
. (3.12)
Скорость изменения фазового объема равна
. (3.13)
Из соотношения (3.12) имеем
.
Используя уравнение (3.1), для нормированного изменения фазового объема из (3.13) при получаем
.
Относительное изменение фазового объема определяется знаком дивергенции вектора . Величина зависит от траектории и может быть как положительной (растяжение), так и отрицательной (сжатие). При движении гамильтоновой системы, как отмечалось выше, ее фазовый объем сохраняется. В диссипативных системах фазовый объем в среднем сжимается.
Среднюю скорость изменения фазового объема можно записать в виде
,
где , – фазовые объемы в момент времени и (текущее время).
Для каскада фазовый объем сжимается за одну итерацию в раз, и скорость сжатия равна
.
Усредняя эту величину вдоль траектории, получим
.
Среднюю скорость сжатия фазового объема можно выразить и через характеристические показатели Ляпунова
. (3.14)
Хаотическое движение связано с экспоненциальным увеличением расстояния между первоначально близкими траекториями, т. е. для хаотического движения . С другой стороны, фазовый объем диссипативных систем должен сжиматься. Из этих двух фактов следует, что хаотическое движение для одномерных и двумерных потоков невозможно. Для двумерного случая ( ) отображение Пуанкаре одномерное и обратимое, поэтому из соотношения (3.14) следует, что . Такое отображение не может быть одновременно и диссипативным ( ) и хаотическим ( ). Наиболее простыми системами с хаотическим поведением являются трехмерные потоки или двумерные каскады. В последнем случае для хаотического движения должно быть и .
Критерии, позволяющие по знакам характеристических показателей Ляпунова определить типы аттракторов динамических систем, имеют следующий вид.
Для одномерной системы, в которой аттракторами могут быть только устойчивые особые точки, существует один показатель Ляпунова, который отрицателен, .
В двумерных системах аттракторы встречаются только двух типов: устойчивые стационарные точки и предельные циклы. Если оба показателя отрицательны, , то аттрактором является устойчивая стационарная точка. Если , то аттрактор – предельный цикл (один из показателей, соответствующий направлению движения вдоль цикла, равен нулю).
В трехмерных системах, помимо устойчивых особых точек и предельных циклов, аттракторами могут быть инвариантные торы и странные аттракторы:
– устойчивый фокус или узел;
– устойчивый предельный цикл;
– устойчивый тор;
– странный аттрактор.
В ‑мерных системах сигнатура спектра характеристических показателей фазовой траектории может принимать следующий вид:
– состояние равновесия;
– предельный цикл;
– ‑мерный тор, ;
– странный аттрактор, .
Пример. Для системы Лоренца (см. пример к пункту 2.3.5) при , , характеристические показатели Ляпунова равны , , . Характеристический показатель третьего порядка равен . Фазовый объем сжимается, и имеет место локальная неустойчивость на аттракторе ( ). Следовательно, при заданных параметрах в фазовом пространстве имеется странный аттрактор, и движение будет хаотическим.
- Оглавление
- 3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность ..118
- 3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора ………123
- Введение
- 1. Модели нелинейных динамических систем
- 1.1. Потоки
- 1.2. Каскады
- 1.3. Связь уравнения движения и отображения
- 1.3.1. Непрерывное время
- 1.3.2. Дискретное время
- 1.4. Уравнения в вариациях
- 1.5. Диссипативные и консервативные системы
- 2. Регулярная динамика
- 2.1. Особые точки
- 2.1.1. Основные определения
- 2.1.2. Классификация особых точек линейных
- 2.1.3. Классификация особых точек нелинейных векторных полей
- 2.1.4. Особые точки каскада
- 2.2. Периодические решения
- 2.2.1. Переход к системе с постоянными коэффициентами
- 2.2.2. Линеаризация уравнений с периодическим решением
- 2.2.3. Построение сечения Пуанкаре
- 2.2.4. Периодические решения (циклы) каскадов
- 2.3. Инвариантные, предельные и притягивающие множества
- 2.3.1. Инвариантные множества (многообразия)
- 2.3.2. Предельные множества
- 2.3.3. Притягивающие множества
- 2.3.4. Аттрактор
- 2.3.5. Поглощающее множество
- 2.4. Устойчивость
- 2.4.1. Понятие устойчивости
- 2.4.2. Устойчивость по Ляпунову
- 2.4.3. Устойчивость по Пуассону
- 2.4.4. Структурная устойчивость
- 3. Хаотическая динамика
- 3.1. Признаки хаотического поведения
- 3.1.1. Существенная зависимость от начальных данных
- 3.1.2. Инвариантная мера
- 3.1.3. Эргодичность и перемешивание
- 3.1.4. Энтропия
- 3.1.5. Автокорреляционная функция
- 3.1.6. Фрактальная структура странных аттракторов
- 3.2. Характеристические показатели ляпунова
- 3.2.1. Непрерывные динамические системы
- 3.2.2. Дискретные динамические системы
- 3.2.3. Характеристические показатели и изменение фазового объема
- 3.2.4. Свойства характеристических показателей Ляпунова
- 3.3. Инвариантные меры динамических систем
- 3.3.1. Типы вероятностных мер
- 3.3.2. Инвариантная мера. Оператор Перрона‑Фробениуса
- 3.3.3. Эргодическая мера
- 3.3.4. Физическая мера
- 3.3.5. Устойчивость и сходимость мер
- 3.4. Эргодичность и перемешивание
- 3.4.1. Эргодичность
- 3.4.2. Перемешивание
- 3.4.3. Перекладывание