Свойства вероятности:
Вероятность достоверного события равна единице.
Вероятность невозможного события равна нулю.
Вероятность случайного события – положительное число, заключенное между нулем и единицей: .
Относительная частота события
Пусть проведено n испытаний в одних и тех же условиях. частотой события называется количество появлений события А в n испытаниях. Обозначают частоту события буквой m. Отношение частоты события к общему количеству всех проведенных испытаний называется относительной частотой события.
Относительная частота события А определяется формулой .
В классическом определении вероятностей не требуется, чтобы испытания проводились в действительности; в определении относительной частоты предполагается, что испытания были проведены.
Если испытания проводились в одинаковых условиях, и число испытаний было достаточно велико, то относительная частота обнаруживает свойство устойчивости: В различных опытах относительная частота изменяется мало, колеблясь около некоторого постоянного числа. Это постоянное число есть вероятность появления события.
Статистической вероятностью события А в испытании называется число Р(А), около которого группируются значения относительной частоты при большом количестве испытаний n.
Пример 6.1. В ящике 8 пронумерованных шаров с номерами № 1, № 2, ..., № 8. Вынули один шар. Какова вероятность того, что номер вынутого шара не превышает 8?
Решение. Пусть событие А - вынули шар с номером не больше 8. Данное событие достоверное, следовательно, вероятность P(A)=1.
Пример 6.2. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма очков на выпавших гранях – четная, причем на грани хотя бы одной из костей появится шестерка.
Решение. На выпавшей грани «первой» игральной кости может появиться одно очко, два очка,..., шесть очков. Аналогичные шесть элементарных исходов возможны при бросании «второй» кости. Каждый из исходов бросания «первой» кости может сочетаться с каждым из исходов бросания «второй». Таким образом, общее число возможных элементарных исходов испытания равно 6·6=36.
Эти исходы единственно возможны, и, в силу симметрии костей, равновозможные.
Благоприятствующими интересующему нас событию являются следующие пять исходов:
1) 6, 2; 6+2=8, 4) 2, 6; 2+6=8,
2) 6, 4; 6+4=10, 5) 4, 6; 4+6= 10.
3) 6, 6; 6+6=12,
Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех возможных элементарных исходов: .
Пример 6.3. По цели произвели 25 выстрелов, зарегистрировали 23 попадания. Найти относительную частоту попадания в цель.
Решение. Число проведенных экспериментов (выстрелы по мишени) , частота попадания в цель . Относительная частота: .
Пример 6.4. Монета брошена пять раз. Орел выпал два раза. Каковы вероятность и относительная частота выпадения орла?
Решение. Вероятность впадения орла есть 0,5 (из двух возможных исходов при подбрасывании монеты выпадению орла благоприятствует один), а относительная частота выпадения орла есть (событие наступило два раза в пяти испытаниях).
Yandex.RTB R-A-252273-3- Предисловие
- Занятие 1.Понятие функции, предела и непрерывности функции. Производная функции
- Краткие сведения из теоретического курса Понятие функции
- Определение предела функции и бесконечно малой функции
- Основные теоремы о пределах
- Производная функции
- Производная сложной функции
- Занятие 2.Дифференциал функции. Производные и дифференциалы высших порядков. Применение производных к решению прикладных задач
- Дифференциал функции
- Геометрический смысл дифференциала функции
- Производные высших порядков
- Механический смысл производной второго порядка
- Дифференциалы высших порядков
- Приложение дифференциального исчисления
- Производные и дифференциалы функции нескольких аргументов
- Основные понятия
- Частные производные и дифференциалы функции нескольких переменных
- Полный дифференциал функции
- Частные производные второго порядка
- Решение задач
- Неопределенный интеграл и его основные свойства. Основные методы интегрирования.
- Основные понятия
- Свойства неопределенного интеграла
- Метод непосредственного интегрирования
- Метод замены переменной (подстановки)
- Метод интегрирования по частям
- 6. Задание на дом.
- Определенный интеграл и его основные свойства. Приложения определенного интеграла.
- Определенный интеграл как предел интегральной суммы
- Свойства определенного интеграла
- Геометрический смысл определенного интеграла
- Формула Ньютона-Лейбница
- Метод замены переменных в определенном интеграле
- Метод интегрирования по частям в определенном интеграле
- Задача о площади криволинейной трапеции
- Работа переменной силы
- Занятие 3.Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности. Круглый стол «Применение математического анализа при решении задач физики, химии, фармации»
- Понятие испытания, события, виды событий
- Свойства вероятности:
- Самостоятельная работа студентов на занятии
- Занятие 4.Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Случайные величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- Теорема сложения независимых событий
- Случайные величины
- Закон распределения дискретной случайной величины
- Числовые характеристики случайной величины
- Дисперсия дискретной случайной величины
- Среднее квадратическое отклонение
- Функция распределения случайной величины
- График функции распределения
- Плотность распределения вероятностей. Дифференциальная функция распределения
- Свойства плотности распределения
- Характеристики непрерывных случайных величин
- Нормальное распределение
- Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- Занятие 6.Статистическое распределение выборки, дискретные и интервальные вариационные ряды. Точечные оценки параметров распределения. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- Генеральная и выборочная совокупности
- Статистический дискретный ряд распределения
- Статистический интервальный ряд распределения
- Полигон и гистограмма
- Эмпирическая функция распределения
- Оценки характеристик распределения
- Оценка математического ожидания
- Оценка дисперсии
- Оценка среднего квадратического отклонения
- Интервальные оценки
- 2. Результаты наблюдений за числом частиц, попавших в счетчик Гейгера в течение минуты, приведены в виде интервального ряда распределения:
- Построим гистограмму (рис. 9.4)
- 3. Найти оценку математического ожидания и несмещенную оценку дисперсии, если дана таблица распределения:
- Решение. Для вычисления характеристик воспользуемся расчетной таблицей:
- Самостоятельная работа студентов на занятии
- Занятие 7.Погрешности измерений и их оценки. Погрешности прямых и косвенных измерений
- Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
- Типы погрешностей
- Оценка истинного значения измеряемой величины
- Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
- Занятие 8.Контрольная работа
- Занятие 9.Деловая игра «Статистика знает все»
- Приложения
- I. Греческий алфавит
- II. Некоторые постоянные
- III. Обратные величины, степени, корни, логарифмы
- IV. Значение функции ех и е -х
- V. Тригонометрия Значения тригонометрических функций
- Критические значения распределения Стьюдента
- Значения функции и
- Библиографический список
- Практикум по математике