logo
matem_praktikum

Дисперсия дискретной случайной величины

Математического ожидания недостаточно для описания дискретной случайной величины.

Разброс значений случайной величины X около ее математического ожидания характеризуют разности , которые называют отклонениями.

Пусть дана случайная величина Х с известным распределением:

Х

х1

х2

хn

Р

р1

р2

рn

Математическое ожидание . Рассмотрим закон распределения отклонения. Для того чтобы отклонение приняло значение , достаточно, чтобы случайная величина приняла значение . Вероятность этого события равна , следовательно, вероятность события тоже равна . Итак, закон распределения отклонения будет иметь вид:

Х– M(X)

х1M(X)

х2M(X)

хnM(X)

Р

р1

р2

рn

Дисперсией дискретной случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонений случайной величины от ее математического ожидания: .

Для вычисления дисперсии можно пользоваться формулами:

или .

Yandex.RTB R-A-252273-3
Yandex.RTB R-A-252273-4