2.2. Свойства бинарных отношений
Пусть бинарное отношение Р задано на непустом множестве А, т. е. Р А2.
Определение 2.9. Бинарное отношение P на множестве А называется рефлексивным, если для любого элемента х из множества А пара (х, х) Р.
Другими словами, отношение P рефлексивно тогда и только тогда, когда каждая вершина графа имеет петлю.
Примерами рефлексивных отношений являются отношение делимости на множестве целых чисел; отношение включения на булеане непустого множества; отношение быть одинаково направленными на множестве всех направленных лучей.
Пример 2.8. Выяснить обладает ли отношение R = {(m, n), (m, k), (m, m), (n, n), (k, n)}, заданный на множестве А = {m, n, k}, свойством рефлексивности.
Решение. Данное бинарное отношение R А2, не будет рефлескивным так как для k A пара (k, k) R.
Определение 2.10. Бинарное отношение P на множестве А называется антирефлексивным, если х А : (х, х) Р.
Отношение антирефлексивно тогда и только тогда, когда ни одна вершина графа не имеет петли.
Например, отношение неравенства на некотором числовом множестве, отношение перпендикулярности на множестве всех прямых евклидовой плоскости являются антирефлексивными.
Пример 2.9. Выяснить обладает ли отношение R = {(x, y) | x, y R : x + y = 2}, свойствами рефлексивности и антирефлексивности.
Решение. Имеем пара (1, 1) R и (2, 2) R, следовательно данное бинарное отношение R, не является рефлескивным и не является антирефлексивным.
Определение 2.11. Бинарное отношение P на множестве А называется симметричным, если х, y А из того что пара (х, y) Р следует (y, x) Р.
Отношение симметрично тогда и только тогда, когда всякий раз вместе с ребром (х, y) граф содержит ребро (y, x).
Примерами симметричных отношений являются отношение равенства на некотором числовом множестве, отношение параллельности на множестве всех прямых евклидовой плоскости, отношение перпендикулярности на множестве всех прямых евклидовой плоскости.
Пример 2.10. Выяснить обладает ли отношение R = {(1, 2), (1, 3), (1, 1), (2, 3), (3, 1)}, заданное на множестве А = {1, 2, 3}, свойством симметричности.
Решение. Данное бинарное отношение R А2, не будет симметричным так как для пары (2, 3) R пара (3, 2) R.
Определение 2.12. Бинарное отношение P на множестве А называется антисимметричным, если х, y А из того, что пара (х, y) Р и (y, x) Р следует что x = y.
Отношение антисимметрично тогда и только тогда, когда вместе с каждым ребром (х, y) граф не содержит ребро (y, x). Граф антисимметричного отношения может содержать петли.
Примерами антисимметричных отношений являются отношение меньше (<) на множестве действительных чисел, отношение включения на булеане непустого множества.
Замечание 2.1. Если отношение не является симметричным, то это не означает, что оно антисимметрично. Например, отношение R = {(a, b), (b, a), (a, c)} на множестве A = {a, b, c} не симметрично, поскольку (a, c) R, а (c, a) R, и не антисимметрично, так как (a, b) R и (b, a) R, но a b. Диагональ непустого множества А (idA) является примером симметричного и антисимметричного отношения. Вообще, любое подмножество idA обладает одновременно свойствами симметричности и антисимметричности.
Определение 2.13. Бинарное отношение P на множестве А называется асимметричным, если х, y А если пара (х, y) Р, то (y, х) Р.
Отношение асимметрично тогда и только тогда, когда если граф содержит ребро (х, y), то он не содержит ребра (y, x).
Примерами асимметричных отношений являются отношение быть меньше (<) на числовом множестве. Отношение параллельности (||) на множестве прямых плоскости не является асимметричным, так как если а || b, то b || a и оно является симметричным.
Определение 2.14. Бинарное отношение P на множестве А называется транзитивным, если х, y, z А из того, что пара (х, y) Р и (y, z) Р следует что (х, z) Р.
Отношение транзитивно тогда и только тогда, когда вместе с каждой парой ребер (х, y) и (y, z) граф содержит ребро (х, z).
Например, отношение параллельности на множестве всех прямых евклидовой плоскости, отношение включения на булеане непустого множества являются транзитивными.
Утверждение 2.2. Пусть A ≠ и P A2. Тогда справедливы следующие соотношения:
P – рефлексивно idA P;
P – антирефлексивно P idA = ;
P – симметрично P = P–1;
P – антисимметрично P P–1 idA;
P – транзитивно PP P.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Т. Н. Матыцина е. К. Коржевина линейная алгебра
- Оглавление
- Введение
- 1. Множества
- 1.1. Множества и их элементы. Способы задания множеств
- 1.2. Подмножества. Диаграммы Эйлера – Венна
- 1.3. Операции над множествами и их свойства
- 1. Объединение (или сумма).
- 2. Пересечение (или произведение).
- 3. Разность.
- 4. Декартовое произведение (или прямое произведение).
- Свойства операций над множествами
- 1.4. Метод математической индукции
- 1.5. Комплексные числа
- Операции над комплексными числами
- Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- Тригонометрическая форма комплексного числа
- Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- 3. Возведение в степень.
- 4. Извлечение корня n-ой степени.
- Показательная форма комплексного числа
- 2. Бинарные отношения
- 2.1. Понятие отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Операции над бинарными отношениями
- 2.2. Свойства бинарных отношений
- 2.3. Отношение эквивалентности
- 2.4. Функции
- 3. Матрицы и действия над ними
- 3.1. Общие понятия
- 3.2. Основные операции над матрицами и их свойства
- 3.2.1. Сложение однотипных матриц
- 3.2.2. Умножение матрицы на число
- 3.2.3. Умножение матриц
- 3.3. Транспонирование матриц
- 4. Определители квадратных матриц
- 4.1. Определители матриц второго и третьего порядка
- 4.2. Определитель матрицы n-го порядка
- 4.3. Свойства определителей
- 4.4. Практическое вычисление определителей
- 5. Ранг матрицы. Обратная матрица
- 5.1. Понятие ранга матрицы
- 5.2. Нахождение ранга матрицы методом окаймления миноров
- 5.3. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- 5.4. Понятие обратной матрицы и способы ее нахождения
- Алгоритм нахождения обратной матрицы
- Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований
- 6. Системы линейных уравнений
- 6.1. Основные понятия и определения
- 6.2. Методы решения систем линейных уравнений
- 6.2.1. Метод Крамера
- 6.2.2. Метод обратной матрицы
- 6.2.3. Метод Гаусса
- Описание метода Гаусса
- 6.3. Исследование системы линейных уравнений
- 6.4. Однородные системы линейных уравнений
- Свойства решений однородной системы линейных уравнений
- Фундаментальный набор решений однородной системы линейных уравнений
- 7. Арифметическое n-мерное векторное пространство
- 7.1. Основные понятия
- 7.2. Линейная зависимость и независимость системы векторов
- Свойства линейной зависимости системы векторов
- Единичная система векторов
- Две теоремы о линейной зависимости
- 7.3. Базис и ранг системы векторов
- Базис пространства Rn
- Ранг системы векторов
- 8. Векторные (линейные) пространства
- 8.1. Определение векторного пространства над произвольным полем.
- Простейшие свойства векторных пространств
- Линейная зависимость и независимость системы векторов
- 8.2. Подпространства. Линейные многообразия
- Пересечение и сумма подпространств
- Линейные многообразия
- 8.3. Базис и размерность векторного пространства
- 8.3.1. Конечномерные векторные пространства
- Базис конечномерного векторного пространства
- 8.3.2. Базисы и размерности подпространств
- 8.3.3. Координаты вектора относительно данного базиса
- 8.3.4. Координаты вектора в различных базисах
- 8.4 Евклидовы векторные пространства
- Скалярное произведение в координатах
- Метрические понятия
- Процесс ортогонализации
- Скалярное произведение в ортонормированном базисе
- Ортогональное дополнение подпространства
- 9. Линейные операторы
- 9.1. Основные понятия и способы задания линейных операторов
- Способы задания линейных операторов
- 9.2. Матрица линейного оператора Связь между координатами вектора и координатами его образа
- Матрицы линейного оператора в различных базисах
- 9.3. Подобные матрицы
- Свойства отношения подобия матриц
- 9.4. Действия над линейными операторами
- 1. Сложение линейных операторов.
- Свойства сложения линейных операторов
- 9.5. Ядро и образ линейного оператора
- 9.6. Обратимые линейные операторы
- 9.7. Собственные векторы линейного оператора
- 9.7.1. Свойства собственных векторов
- 9.7.2. Характеристический многочлен матрицы
- 9.7.3. Нахождение собственных векторов линейного оператора
- 9.7.4. Алгоритм нахождения собственных векторов линейного оператора
- 9.7.5.Условия, при которых матрица подобна диагональной матрице
- 10. Жорданова нормальная форма матрицы линейного оператора
- 10.1. Понятие λ-матрицы
- Свойства λ-матрицы
- 10.2. Жорданова нормальная форма
- 10.3.Приведение матрицы к жордановой (нормальной) форме
- Алгоритм приведения матрицы a к жордановой форме
- 11. Билинейные и квадратичные формы
- 11.1. Билинейные формы
- Свойства билинейных форм
- Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билинейной формы
- 11.2. Квадратичные формы
- Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- Закон инерции квадратичных форм
- Классификация квадратичных форм
- Необходимое и достаточное условие знакоопределенности квадратичной формы
- Необходимое и достаточное условие знакопеременности квадратичной формы
- Необходимое и достаточное условие квазизнакопеременности квадратичной формы
- Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы
- Заключение
- Библиографический список
- Линейная алгебра
- 156961, Г. Кострома, ул. 1 Мая, 14