logo
Линейная Алгебра от 2 октября 2013

Матрицы линейного оператора в различных базисах

Зададим в пространстве V два базиса e1, e2, …, en и e'1, e'2, …, e'n (старый и новый). Связь между двумя базисами выражается матрицей перехода T . В пространстве V действует линейный оператор . В каждом из этих базисов для линейного оператора найдены матрицы. Обозначим их, соответственно, M()и M'() и установим, как одна из них выражается через другую.

Пусть [x] и [x]' столбцы координат произвольного вектора x в старом и новом базисах соответственно, связь между которыми дает формула: [x] = Т[x]'. Вектор (x) образ вектора х, пусть [(x)] и [(x)]' – столбцы координат вектора (x) в старом и новом базисах соответственно. Имеет место формула [(x)] = Т[(x)]'.

Вставим в соотношение [(x)] = M()[x] выражение старых координат векторов x и (x) через новые: Т[(x)]' = M()Т[x]'. Умножим полученное равенство слева на матрицу T –1 и получим [(x)]' = (T –1M()Т )[x]'.

Из теоремы 9.2 о матрице линейного оператора следует, что

M '() = T –1M()Т .

Пример 9.3. 1) Линейный оператор в базисе e1, e2 задан формулой (x) = (3х1 – х2, х1 + х2). Найти матрицу этого линейного оператора в базисе e'1, e'2 если e'1 = 3е1 + 2е2, e'2 = 4е1 + 3е2.

Решение. Сначала составим матрицу линейного оператора в старом базисе, для чего нужны координаты образов базисных векторов:

(e1) = (1, 0) = (31 – 0, 1 + 0) = (3, 1),

(e2) = (0, 1) = (30 – 1, 0 + 1) = (–1, 1),

M() = .

Затем находим матрицу перехода T и обратную к ней матрицу T –1:

e'1 = 3е1 + 2е2e'1 = (3, 2),

e'2 = 4е1 + 3е2 e'2 = (4, 3),

T =  тогда T –1 = .

Используем формулу и находим M '() = T –1M()Т :

M '() =  =  = .

Ответ: M '() = .

2) Линейный оператор в базисе e1, e2 задан формулой (x) = (2х1 + 4х2, –х1 – 3х2). Найти матрицу этого линейного оператора в базисе e'1, e'2 если e'1 = –4е1 + е2, e'2 = –е1 + е2.

Решение. По рассмотренному алгоритму найдем M() и M '().

Ответ: M() = , M '() = .

Отметим, что в новом базисе матрица линейного оператора приняла диагональный вид.

Yandex.RTB R-A-252273-3
Yandex.RTB R-A-252273-4