§ 3. Мощность множества
Нередко возникает проблема: сравнить два непустых множества по количеству элементов. Для конечных множеств это не представляет никакого затруднения: подсчитать количества элементов в них и сравнить два натуральных числа. Таким образом, очевидной является роль натуральных чисел как меры количества элементов в конечных множествах.
Для бесконечных множеств этот способ не годится - мы не сможем закончить подсчет всех натуральных чисел. С целыми, рациональными и тем более вещественными числами еще сложнее. Для конечных множеств есть еще один способ. Будем устанавливать взаимно однозначное соответствие между данными множествами. Собственно говоря, речь идет о взаимно однозначных функциях множества на множество. Эти функции имеют название: биекция. Например, нужно решить вопрос: кого в данной академической группе больше: студентов или студенток? По первому способу можно эти количества подсчитать отдельно, а затем сравнить. По второму способу построим студентов в одну колонну, рядом студенток в другую колонну, чтобы в каждом ряду был один студент и одна студентка. Тогда будет понятно, кого больше. Студенты: 000000 000 Студентки: оооооооооооооо
В данном случае ясно видно, что студенток в группе больше. Такой способ годится и для бесконечных множеств, если удается установить биекцию f: A« B всего множества A на все множество B , то следует признать, что в смысле «количества элементов» данные множества равноценны или эквивалентны. Второй термин примем как официальный.
Определение
Множества A и B называются эквивалентными или равномощными между собой, если существует биекция f: A « B. Запись: A~B.
Мы легко можем указать простейшие свойства эквивалентности множеств.
Рефлексивность.
A ~ A для всех множеств A.
Действительно, f = idA - есть биекция A на A .
Симметричность. A ~ B ^ B ~ A.
Действительно, если f: A « B - биекция, то f- биекция B на A.
Транзитивность.
A ~ BLB ~ C ^ A ~ C.
Действительно, при f: A « B, g: B « C, fog есть биекция A на C.
Отсюда сразу же следует простейший вывод, что эквивалентность множеств есть отношение эквивалентности и разбивает все «множество множеств» на классы эквивалентных между собой множеств.
Доказательство A ~ B должно состоять в доказательстве существования биекции f: A«B, например, путем ее конструктивного построения.
Пример
Доказать, что [0;1]~^[0;2].
Vxe [0;1], положим y = f (x) = 2x. Эта функция отображает
весь [0;1] на весь [0;2] и взаимно однозначна: f (a) = f (b), т. е.
2а = 2р^а = р, т. е. получили [0;1]~[0;2].
Множества одного класса эквивалентности имеют между собой нечто общее, характеризующее только этот класс. Это то «количество элементов», о котором мы говорим. Это общее называется мощностью или кардинальным (т. е. количественным) числом данного множества.,
Запись: A или cardA . Итак, A = B & A~B.
Ясно, что понятие мощности есть обобщение понятия количества элементов в конечном множестве. (Можно и формально определить кардинальное число как элемент фактор - множества M / E, где M - множество всех множеств;
E - отношение равномощности множеств, но начинающему это не прибавит ясности понимания).
Ограничившись интуитивным представлением, согласимся на то, что кардинальные числа или мощности - это элементы некоторого множества символов, причем эквивалентным множествам соответствует один символ, неэквивалентным - разные.
Неизбежен вывод, что натуральные числа следует рассматривать как мощности конечных множеств: если
A = {a1, a2,..., an} , то A = n. Сразу же примем, по определению,
что 0 = 0. Это хорошо согласуется с «наглядностью». Итак, среди кардинальных чисел (мощностей) имеется и число 0, и все натуральные числа. Понятно, что этим дело не ограничивается: множество N бесконечно и у него свое кардинальное число, явно бесконечное. К кардинальным бесконечным числам мы скоро вернемся, а теперь установим простые свойства равномощности, которые часто бывают необходимы.
Пусть { Ai }ie/, { Bj }iei - дизъюнктные семейства множеств,
(т. е. i ф j ^ A п At = 0ЛД п Bt =0). Обозначим A = u A,
iel
B = u Bt. Если i e I ^ A = Bt, то можно ожидать, что A = B.
iel
Это действительно так.
Теорема 1 (принцип склеивания)
Если { A }ieI, { B }jeI - дизъюнктные семейства множеств,
A = Bt для всех i е I, то u A = u Bt
.
Доказательство
Если f : Д « Bi - биекция, то, очевидно, f0 = u f есть
ieI
биекция A на B . Теорема доказана.
При сравнении мощностей иногда приходится «зажимать» множество между двумя эквивалентными. В какой-то мере это аналог теоремы о пределе промежуточной последовательности.
Теорема 2 (о промежуточной мощности)
Если Д с Дс A, A2 ~A, то A~A. Доказательство
Пусть f : A « Д - биекция. Обозначим f ( A ) = А . Тогда A ~Д. А с А. Пусть f ( F2) = Д . Продолжим этот процесс. Обозначим A = A0 , имеем:
A з A з А з A, з Д з A3 з...
(*)
Д \ Д ~А \ Д Аг \ А ~А \ Аз
( А \ Д) п (А \ Аг ) = 0 ( д\ Аг ) п ( а \ Аз )=0
(А, \ Аз) п (д\ А ) = 0
Обозначим B = п Ai.
i=0
С одной стороны,
А = ( А \ Д) u (Д\ Аг) u (Д\ A3) u (АЛ A) u (А\ \ Аз) u... u B
.
С другой стороны,
4 = ( 4 \ 4) и (4г \ A) и (4\ A) и (д\ 4) и... и B.
Используя соотношения (*), (**), попарную непересекаемость множеств и принцип склеивания, получаем: A~A1 . Теорема доказана.
В некоторых случаях построить биекцию f : A « B сложно или технически неудобно. Оказывается, можно строить биекции A « B, 4 « B, где 4 е A, Ц е B и, тем не менее, получать A~B.
Теорема 3 (Г. Кантор, 1845 - 1918, Ф. Бернштейн, 1878 - 1956, Э. Шредер, 1841 - 1902)
Если 4 е A, Ц е B, 4 ~B, Д ~A, то A~B. Доказательство
Пусть f : B « A1 - биекция. Обозначим A ={ a e 4: a = f (t\), b\e Bl} , т. е. 4 = f ( Д). Тогда A з A1 з A2 . Получаем: B1~A, B1~A2 . В силу теоремы 2 о промежуточной мощности A~A1 .
Итак, A~A a 4 ~B. Значит, A~B. Теорема доказана.
Следует обратить внимание на важный аспект.
Может быть, A е B, но A = B. Достаточно взять уже
рассмотренный пример A = [ 0;1], B = [ 0;2 ]. Два совпадающих
для конечных множеств аспекта - включение и эквивалентность - у бесконечных множеств уже различны.
Перейдем теперь к рассмотрению проблемы сравнения между собой кардинальных чисел.
- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность