§ 2. Проблемы построения меры
Понятие меры множеств есть обобщение геометрических понятий длины отрезка, площади фигуры на плоскости, площади поверхности в пространстве, объема тела в пространстве, даже гиперобъема гипертела в Rn. Понятие меры множества необходимо распространить на широкий класс множеств. Скажем, в геометрии измеряют длины отрезков, а о «длине» интервала как-то не принято говорить. Необходимо каждому ограниченному множеству X с Rn (а далее, и более общих множеств) поставить в соответствие некоторое вещественное число /т(X) - его меру. При этом, естественно,
требуется выполнение некоторых аксиом. В зависимости от «жесткости» этой системы аксиом различают два случая, две задачи.
I. «Трудная» задача теории меры.
М.1. Неотрицательность. VX с Rn, X - ограничено
^m( X )>0.
М.2. Нормированность. E = [0;1]n ^ m(E) = 1. М.3. Инвариантность. X~ Y^m (X) = m (Y). М.4. Полная аддитивность X = и X.,I< IC0,iФ j^ X.n X,. =0
ieI 0 13
влечет Sm(Xt) = m(X).
ieI
Теорема 1
«Трудная» задача теории меры неразрешима даже в пространстве R1 .
Эта теорема вытекает из существования ограниченных неизмеримых множеств в R . Существует дизъюнктное11 '2'2 з з 2'2 {Л} с u A с A - A. семейство что keN„ k=0
11 '2;2 3 3 '2;2 11 '2;2 11 '2;2 < £ mA <m [0; 1] ^ m = 1. m k=0
3 3 '2;2 Множество
Получаем 1 <s + s + s +... <+¥ . А это невозможно. В связи с этим рассматривается более легкая проблема. II. «Легкая» задача теории меры.
Условие М4 полной (не более чем счетной) аддитивности заменяется условием конечной аддитивности.
m
М 4*. X = U X, iФ j^ X П X,- =0 .
i=1 j
m
Тогда m(X) = £m(X).
i =1
Теорема 2 (С. Банах)
В пространствах R и R2 (прямая и плоскость) «легкая» задача теории меры разрешима, но не однозначно.
Теорема 3 (С. Хаусдорф)
В пространстве Rn при n > 3 «легкая» задача теории меры неразрешима.
Примем эти теоремы без доказательства. Трудность Rn, n > 3 состоит в том, что группа движений в Rn, n > 3 намного обширней, чем в R и R2, и получить инвариант этой группы (аксиома М 3) намного труднее
.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность