§6. Функции ограниченной вариации
Проблема
Насколько сильно изменяются значения f (x) на [ a, b] ? Пусть функция f(x) задана на [a, b]. Выполним (T)- разбиение [a, b]: a = x0 < Xj < ... < xi+1 < ... < xn-1 < xn = b. Составим
b n-1
сумму V( f ;T) = ^ | f (xi+1) - f (xk )|. Эта сумма называется
a k =0
вариацией или изменением f(x)на [a,b] по данному (T)-
b b b разбиению. Обозначим V( f) = sup V( f; T). Если V( f) < +¥, то
a (T) a a
f(x) называется функцией, ограниченной вариации на [a, b]
b
(ФОВ на [a, b]), а число V( f) называется полной вариацией,
a
или полным изменением f (x) на [ a, b]. ФОВ определил Жордан (С. Jordan). Множество ФОВ на [a, b] обозначается V [ a, b].
Если f(x) е V[a,b], то, по определению sup,
bb Ve>0 3(70): V( f;70)> V(f)-£,
aa
т. е. V ( f,7 ) можно сделать сколько угодно близкой слева к
a
b
полной вариации. Всегда V( f) > 0. Для f (x) = const, V( f) = 0 .
a
Понятие ФОВ можно распространять на [a, +¥). Если f(x)
b
есть ФОВ на [a, b] Vb > 0 и V( f) ограничены в совокупности,
a
+¥ b
то f (x) называется ФОВ на [a, +¥ и V(f) = sup V( f). Далее
a b>a a
рассмотрим ФОВ на [ a, b] и их свойства. Свойства ФОВ на отрезке 10. Монотонная функция есть ФОВ
► Пусть, например f(x) не убывает на [a, b]: f (x) ® V(T) имеем:
b n—1 n—1
V( f;T) = f(xk+1)- f(xk)| = 2(f(xk+1)- f(xk)) =
a k=0 k=0
= (f(x)- f(x,)) + (f(A2)- f(x) + ...
b
... + ( f (xn) - f (xn-1)) = f (xn) - f (x>) = f (b) - f (a) ^ V( f ) = b- a
.
Аналогично для невозрастающей функции
b
V( f) = f (a) - f (b). В общем случае монотонной функции
a b
V( f) =| f(a) - f (b) | ◄.
a
- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность