§1. Непрерывность функций
Пусть функция f задана на множестве X с Rn и принимает вещественные значения. Как всегда, V(x0;d; X) означает d - окрестность точки x0 в множестве X , т. е. множество {xе X: р(x.; x0 )<d} . (Метрика всюду эвклидова, это каждый раз отмечать не будем). Рассмотрим три подхода к понятию непрерывности функции f в точке x0.
Определение Коши (Огюстен Луи Коши, Cauchy)
Функция f называется непрерывной в точке X) по множеству X , если
lim f (x) = f (x0), т. е.
x® ЛЬ xeX
"e > 0$d(e) > 0: xе V(x0; d; X) ^| f(x) - f(x0) |< e . (С)
Определение Гайне (Э. Гайне, 1821-1881, HeineГермания).
Функция f называется непрерывной в точке x0 , если
"(xn)neN с X: xn —-— x0 ^ f (xn) ® f (Л0). (Н)
Чтобы рассмотреть еще одно определение, напомним некоторые простые понятия. Пусть f ограничена на X . Число (Ох ( f) = sup f(x) - inf f (x) называется колебанием функции на
xeX xeX
множестве X. Можно рассмотреть колебание (QVg (x0; f) на окрестности V (x0; d; X). Число w(x0; f) = inf ( (x0; f)
называется колебанием функции в точке x0. Колебание есть неотрицательное вещественное число.
Если f неограниченна в каждой окрестности точки x0, то принимаем, по определению, co(x0; f) = +¥.
Определение Бэра (Р. Бэр, 1874-1932, Ваге,Франция).
Функция f называется непрерывной в точке x0, если ее
колебание в этой точке равно нулю:
w( f,x ) = 0. (В)
Более известны первые два определения. Определение Коши используется для практического доказательства непрерывности, а определение Гайне удобно использовать для доказательства разрывности. Но все эти подходы теоретически равноценны.
Теорема
Определения непрерывности по Коши, Гайне и Бэру эквивалентны. Доказательство
(C) ^ (H). Пусть f (x) непрерывна в точке x по Коши,
(xnLn С X ^ n®¥ > .
Тогда "S > 0$Пэ(S)е N: n > n0 ^ p(xn, x0) < S. Зададимся "e> 0. Из условия (C) найдем S(e) > 0 такое, что p(x, x0) < S f (x) - f (x0)|<e, а по S найдем соответствующий номер n0. Тогда при
n > n0 Н f (xn)- f (x0)\<e, т. е. f(xn) ® f(x0).
(C) ^ (B). Из условия (C) имеем: при xе V(x0;S; X) ^ f(x0)-e< f(x) < f(x0) + e. Это означает, что sup f (x) < f (x, ) + e,
inf f (x)> f(x0)-e для точки x.
Следовательно, a)Xs (x0; f) < 2e . В силу произвольности e > 0, co(x0; f) = inf a>Vs (x0; f) = 0 и условие (B) выполнено.
(B) ^ (C). Пусть w(x0; f), т. е. "e> 0 $d> 0: ((x0); f) <e.
Значит, "xe V(x0;d; X) f (x) - f (x0)|<e и (C) выполнено.
(H) ^ (C). Допустим противное:
3e0 > 0: "d > 0 $xd e V(x; d; X) :| f (d - f (x) |> e.
Положим dn =1.
nn
П°лучим (xn)neN : xn e V(x0;1; X)L | f(xn) - f(x0) |> e0 .
n
В то же время xn ® x0. Противоречие с условием (H).
Теорема доказана. Замечание
Интересно отметить, что доказательство импликации (H) ^ (C) опирается на аксиому произвольного выбора Цермело.
Действительно, мы получим для dn =1, xn ® x0Л | f (x^ |> e0.
n n n 0 0 0
Но существование xs : р(xd; x0) < dL | f (xd) - f (x0) |> e0 не означает существования правила их построения. Достаточно показать, что предположение {xd}=0 ведет к противоречию.
Таким образом, предположение, что f (x) ненепрерывна в т. x0 означает лишь, что для некоторого e > 0 будет: "d > 0 Md={ xe V( x; d; X):| f(x,) - f(x,)|>e}*0 . Переход от M } к (xn )neN может осуществляться лишь путем произвольного выбора xn е Md .
При этом Мп+1 с Mn ^ надо рассматривать Mn \ Mn+1. Берем лишь непустые из них, обозначаем M n и из них на основании аксиомы произвольного выбора выбираем по точке xn.
Обобщением и усилением обычной непрерывности функций есть понятие абсолютной непрерывности. Рассмотрим ее применительно к функциям на отрезке. Пусть f(x) конечна на
[ a; b]. f(x) называется абсолютно непрерывной на [ a; b], если
"e > 0 3 d > 0 : для произвольной системы попарно различных
n
Z( f (bk)-f (ak))
k=1
<e. (*)
k=1
При n =1 получаем обычную непрерывность. Обратное неверно. Условие (*) можно заменить более сильным:
Z|f (bk)-f (an )| < e . (**)
k=1
К абсолютно непрерывным функциям относятся функции, удовлетворяющие так называемому условию Липшица:
"а,ре [a; b] f (р)- f (a)| < L\b-a|, L = const.
Арифметические действия сохраняют абсолютную непрерывность.
- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность