§ 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
f ( x) называется функцией с суммируемым квадратом или функцией, суммируемой с квадратом на множестве X, если f2(x) суммируема на X, т. е. 3[L] j f2(x)dx< +¥ .
X
Множество этих функций обозначается L2( X). Каково соотношение L(x) и L2(X)?
Теорема 1
L2( х) с L( х). Доказательство
Имеет место очевидное неравенство: | f (x)| < 1 (1 + f 2(x)).
Таким образом, если f 2(x) суммируема, то и | f (x)| суммируема, значит, и f (x) суммируема, т. е. L2(х) с L(х) .
Теорема 2
f (x), g(x) e L2(х) ^ fge L2(х).
Доказательство
Указанное свойство выполняется в силу очевидного неравенства
\f (x) g( x)\ < 2 ( f 2( x) + g 2( x)) .
Теорема доказана.
Теорема 3
f(x) e L2(х) ^ 1f(x) e L2(X),Лe R. Очевидно, вытекает из теоремы 2.
Теорема 4
f(x), g(x) e L2(X) ^ f(x) ± g(x) e L2(X) .
Вытекает из очевидного равенства ( f (x)± g(x))2 - - f 2( x) ± 2 f (x) g( x) + g2( x).
Отсюда получается исключительно важный результат.
Теорема 5
13 (X) есть линейное подпространство в L(x).
Действительно, теоремы 3, 4 показывают выполнение критерия подпространства.
Поскольку при f (x), g(x) e L2( X), f (x)g(x) e L2( X) , то скалярное произведение этих функций, как элементов
пространства L ( X), может рассматриваться и в пространстве L2( X), которое будет эвклидовым подпространством эвклидового пространства L (x).
Таким образом, в L2( X) можно рассматривать ортогональность функций и связанные с ней вопросы, выполняется неравенство
[Y[L]I /(x)g(x)dxl < [L]I f2(x)dx• [L]Ig2(x)dx^
которое в
X / X X
T2,
L2( X) имеет название неравенства Буняковского. Если взять g(x) ° 1, f (x) заменить на \f (x)|, то из этого неравенства получим еще одно:
[L]I| f(x)|dx<VmXх [L]I f2(x)dx. (*)
X V X
2
Как определить норму в L2( X)? Поскольку оно эвклидово, то можно вводить эвклидову норму:
2
f(x)||д = f = J[L]I f2(x)dx.
L2( X) - подпространство L (x). Норму L (x) можно записать так:
i
i V
|| f(x) || = [L]I | f(x) |dx = [ [L]I| f(x) | dx I . Тогда, по
x V x j
аналогии, в L2 ( X) надо норму вводить так:
1
|| f (x) || = I [L]I | f (x) | dx j . Но это и есть эвклидова норма. В
X
L ( x) тоже можно вводить эвклидову норму, но она отличается от ранее введенной. Это будет другое нормированно
е
пространство. А L (X) понимается именно как пространство с нормой [ L]J | f(x) \dx.
X
Итак, L2( X) есть предгильбертово пространство.
Неравенство треугольника в L2( X) имеет название неравенство Коши:
J[L]J( f(x) + g(x))2 dx [L]J f2(x)dx + J[L]Jg2(x)dx.
Сходимость по норме в L2( X) называется сходимостью в среднем порядке 2:
fn(x)fo(x) о lim[L]J( fn(x) - fo(x))2dx = 0.
n X
Как обычно, сходящаяся в среднем последовательность фундаментальна в среднем. Верно и обратное.
Теорема 6 (Э. Фишер)
Фундаментальная последовательность в L2( X) является сходящейся в этом пространстве. Доказательство
Практически полностью повторяется доказательство полноты L(x). Пусть ( fn(x) )n_N фундаментальна. "K е N
выберем nK е N: n > nK, m > nK ^ || fn - fm || < —^ . Поскольку
Z < +¥ , то и Z II 4+1 - 4 II < . Поскольку
K=1 2 K=1
[L]J| fnK+1 - fBK \ dx< mX|| fnK+1 - fnK II (из (*)), то в силу 13°, №5,
X
главы 3 почти всюду сходится ряд | fn1 (x) | + Z | fnK+i (x) - fnR (x) |,
K=1
+
т. е. ряд fn1 (x) + £ ( f„K+i (x) - fnK ) абсолютно сходится почти
K=1
всюду на X, его частичные суммы Sm (x) = f (x) . Это означает, что ( fn (x) )neN сходится почти всюду на X при n ® +¥ . Построим функцию:
Г lim fn (x), где предел есть и конечен,
a x)=l*®-* (Л ,
[ 0, где предела нет, или он бесконечен.
f0(x) измерима на X. fnK (x) » f0(x) . Покажем, что
f0(x) e L2(x). "e> 0 $n0(e); n > щ, k > k0 будет
|| fn - fnK\\ <e, те. [ L] j ( fn(x) - fnK (x) )2 < e. Применим теорему
Фату к последовательности fn - f , k > k0, имеем [L] j( fn - f0 )2 < £2, тогда f0(x) e L2(x) , причем
X
fn ( x) f0( x).
Теорема доказана
Итак, L2(X) - гильбертово пространство. Поэтому общий вид непрерывного линейного функционала будет l( f) = fg = [L]j f(x)g(x)dx, g(x) e L2(X). Сопряженным к
X
L2 ( X) есть оно само. Слабая сходимость имеет вид: fn(x) —® x) ^ lim [L]j fn(x)g(x)dx =
n®+¥ J
X
= [L] j ax)g(x)dx, "g(x) e L2(x).
X
Как обычно, сходимость по норме влечет слабую сходимость. Установим соотношение сходимостей в среднем и по мере
.
Теорема 7
fn (x) —fo( x) влечет fn (x) ^ f0(x). Доказательство
"s > 0 обозначим 4 (s) = X(| fn - f0 |> s) .
[L]j(fn - /0)2 dx> [L] j (fn - /0)2 dx>s2®4n(s).
An (s)
При фиксированном s> 0 при fn (x) ——® f0(x), [L] j(fn - f0)2 dx® 0, следовательно, mAn(s) ® 0, т. е.
fn (x) ^ f0( x).
Теорема доказана.
Как связана сходимость в среднем со сходимостями почти всюду и поточечной?
Во-первых, из сходимости в среднем не следует сходимость почти всюду.
Пример
"k е N "i = 1 ■ k на [0,1) построим k функций:
1, x е 4 (x) = 0, xe
k 'k У i-1 i
k 'k
)
Это семейство функций счетно, расположим его в последовательность:
g1( x) = f11( X), g2( x) = f21( X), g3( x) = f22( x)
.При n ® +¥, k ® +¥. m Следовательно,
c -1 i Л 1
~т, k J =1 ®0
.[L] j dx = [L] j gn(x)dx = (L) j gn(x)dx = (L) j dx =
c-1 i 4
[ 0,1) [ 0,1) [ 0,1)
j
= (R) J dx = 1 ® 0, т.е.[L] J (gn(x) - 0 )2 dx ® 0 и
[ 0,1)
c -1 i kk
->0.
Но gn(x) ® 0 "xe [0,1]: "x0 e [0,1) "k $i : ль e
fki (x0) = 1.
Это означает, что сколько угодно далеко в последовательности (gn (x0) )neN есть элементы, отличные от нуля, а именно, единицы. Итак, gn(x) —® 0.
Во-вторых, простая поточечная сходимость не влечет сходимости в среднем.
Приме
р
n, 0 < x < 1 n
X = [0,1], fn (x) = "x0 e X,
n
lim fn(x0) = 0, fn(x)® 0.
Но [L] J fn2(x)dx = [L] J n2dx = (L) J n2dx
=[0,1] (0,1) n (0-) n
n C2
0
[0;1 ] n
Перейдем к рассмотрению вопросов, связанных с ортогональностью. Поскольку L2( X) - гильбертово, то метрическая структура, определяемая скалярным умножением, и есть исходная метрическая структура пространства. Поэтому ортонормальные системы функций являются естественной структурой в L2( X). Ортонормальность
F = {jk(x)}keN означает
:
[L]J j2(x)dx = 1, [L]Jjk(x) jm(x)dx = 0 при m Ф k .
X X
Коэффициенты Фурье для f (x) е L2 ( X) по j определяются формулой: Ск = [L]J f(x)jk(x)dx. Обобщенный ряд Фурье для
X
f(x) по j: ZCkjk(x). Пусть Sn(x) - частичная сума этого
k=1
ряда. Рассмотрим 11 f - Sn||. Вычислим сначала [L]J f(x)Sn(x) и
X
[L]J S2( x)dx.
X
n n
[L]J f(x)Sn(x)dx = Z Ck[L]J f(x) jk(x)dx = Z Ck2.
k=1 X k=1
n
[L]JS2(x)dx = ZZ[L]J j(x)jk(x)dx = ZCk .
ТЕОРИЯ ФУНКЦИЙ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ 2
КОНСПЕКТЛЕКЦИЙ 2
ТЕОРИЯ ФУНКЦИЙ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ 3
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИИ 3
а\в 15
( А \ Д) п (А \ Аг ) = 0 ( д\ Аг ) п ( а \ Аз )=0 23
2o Если A = U A, 1Ф j ^ A П Af =0, A = c, то A = c 37
Возьмем набор точек 0 = x0 < x1 < x2 < ... < xx i < xn = 1. 37
склеивания A = u A = ^ [xk-1, xk) = [0,1) = c. 38
3o A = u A, 1 ф j ^ A п A,. = 0, A = c ^ A = c. 38
. («,А )с G^iej ^ U (a ,b ) = a с g. 77
х = щ, k = 1,2,...,n 101
^ [ l ] J a fi - EIf i] П0) dx< [ l ] J a fi - nf i] П0) dx. 206
= (L) J n2 dx = ( R)J n2dx = n ® +¥ fn (x) ® 0 . 236
[i] f t—(x)dx = limi (- - - 1 255
Это тождество Бесселя. Из него: Z Ck < || f \\ - неравенство
k=1
Бесселя. Ввиду произвольности n е N; Z C2 <|| f|Г -
k=1
предельное неравенство Бесселя. В случае равенства,
Z С2 f||2 получаем Равенство Парсеваля, которое также
k
называется формулой замкнутости. Это условие означает, что || f - ® 0, т. е. Sn (x) —f (x) . Аналогично могут быть
непосредственно доказаны другие факты в L2(X), относящиеся к их свойствам как гильбертовых пространств.
Замкнутость ортонормальной системы означает выполнение формулы замкнутости для Vf (x) е I2( X).
Теорема 8
Если D - замкнута, то fg = £ akbk ,
k=1
где ak, Ък - коэффициенты Фурье для f (x), g(x) соответственно по системе Ф .
Доказательство
ak[L]{ f(x)jk(x)dx bk = [I]Jg(x) jk(x)dx.
X X
Для h(x) = f (x) + g(x), коэффициенты Фурье ck = ak + bk. В
силу замкнутости Ф, получаем 11 f + g||2 = £ (ak + bk)2 . Отсюда
k=1
|| f + g\|2 = ( f + g)( f + g) = f2 + 2 fg + g2 =
¥ ¥ ¥ ¥ ¥
= £ al + 2£ akbk + £ b2 = f2 + 2£ akbk + g2 ^ fg = £ akbk . k=1 k=1 k=1 k=1 k=1
Теорема доказана.
Естественно, в L2(X) выполняется теорема Рисса-Фишера. Важной особенностью I2( X) является эквивалентность условий замкнутости и полноты ортонормальной системы.
Теорема 9
Ортонормальная система функций Ф = {j(x)}ne n замкнута
тогда и только тогда, когда она полная. Доказательство
1. Если Ф - замкнута и f (x) L Ф, то Ck = fjk = 0.
Из формулы замкнутости 11 f \|2 = £ Ck = 0 ^ f = 0 .
k=1
2. Пусть Ф полная. Допустим противное: Ф - не замкнутая
$g(x) : ^ Ck < |\g\|2. По теореме Рисса-Фишера:
k=1
$f(x): [L]f f(x)jk(x)dx = Ck, 11 f\\2 = Z Ck2.
X k=1
полн
Тогда h(x) = f (x) - g(x) ± Ф ^ f (x) = g(x), но также || f || < ||g||. Противоречие. Теорема доказана.
Особая роль пространства L2( X) выясниться немного позже. Перейдем к другим пространствам суммируемых функций.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность