logo
Pogrebnoj

§ 3. Эвклидовы и унитарные пространства

Специальным классом линейных пространств являются пространства со скалярным умножением, позволяющие перенести на общий случай линейных пространств некоторые геометрические понятия и результаты.

Скалярным произведением на линейном пространстве X называется функция X2 ® R(C),(a, b) ® ab e R(C),

удовлетворяющая аксиомам:

СУ1. Инволютивность

.

"a, b e х [ ba - ab ] .

СУ2. Левая аддитивность.

"a1, a2, be х[(a1 + a2)b - a1b + a2b].

СУ3. Левая однородность.

"a e R(C)"a, b e х^^ - a(ab)].

Число ab e R называется скалярным произведением векторов a, b e R. a • a называется скалярным квадратом и

обозначается a2. Если "a Ф в ^ a2 Ф 0, то скалярное умножение называется невырожденным. Если "a Ф 0 ^ a2 > 0, то скалярное умножение называется положительно определенным. Вещественное линейное пространство с положительно определенным скалярным умножением называется эвклидовым пространством, комплексное - унитарным пространством.

Примеры эвклидовых пространств

                1. Геометрические пространства, D2, D3.

a • b -11 a || || b ||cos(a, b).

                1. Rn, a - (a1,a2,...,an), b - (Д,А,...,А,),

ab -ab+a2p2 +... + anb

                1. C [ a, b].

b

x (f) j (t)-(R) j x(f) j<f)df.

a

Примером унитарного пространства является Cn со скалярным произведением ab - a1b1 + a2fi2 +... + anfin. В частности, a2 - a1a1 + a2a2 +... + anan.

Простейшие свойства эвклидовых пространств

                  1. "a е X[ a6 = 6a = 66 = 0].

                  2. ab = 6 "a е X ^ b =6.

                  3. Правая аддитивность:

"a1, b1, b2 е X [ a (b + b2) = at\ + ab2 ].

                  1. Правая однородность:

"a,bе X"bе R[a(bb) = b(ab)].

                  1. Дистрибутивность для разностей:

"a, b, се X[( a - b) с = ac- bc a a(b - c) = ab - ac].

Свойства унитарных пространств аналогичны эвклидовым, кроме свойств, связанных с умножением второго вектора на число:

су1

a (bb) = (bb)a = bba = b • ba = bab и т. д.

Важной отличительной особенностью эвклидовых и унитарных пространств является рассмотрение ортогональности векторов, являющейся обобщением геометрической перпендикулярности: a 1 b :: = ab = 0.

Примеры

                    1. D2, D3 a 1 b a ^ b) = 90°.

                    2. Rn, a 1 b ^ a1b1 + a2b2 +... + a„b„ = 0.

                    3. C„, a 1 b ^ a1b1 + a2b2 +... + a„b„ = 0 .

b

                    1. C[ a, b], x( t )1 j( t)«( R) j x( t) j( t) dt = 0.

a

Свойства ортогональности

  1. a 1 b ^ b 1 a.

  2. a 1 b "a е X ^ b = 6.

  3. a 1 a ^ a = 6.

  4. a 1 b ^ aa 1 bb.

5. a 1 bk, k = 1 + m ^ a 1ДА+ДЬ + ... + fimbm. Пусть S = { ak}keI - не более чем счетное множество векторов. Если k Ф j ^ ak 1 aj, то S :: = ортогональная. Известно, что ортогональная система ненулевых векторов линейно независима. Линейно независимое множество векторов можно ортогонализовать процессом ортогонализации Грамма - Шмидта.

Пусть S = { ak }keI линейно независима. Необходимо

построить по S систему T = { bk }keI ортогональную. Принимаем

1 1 a2b a3b a3b2 b = a1 . b2 = a2 b ' b3 = a3 " -jjT b b2" Ъ2 и т. д.

Если dim X < IC0, то ортогонализовав Bas X, получим

ортогональный Bas1X. a 1 S означает a 1 b, "b e S. S1 1 S2 ^ a 1 b"a e S1, "b e S2.

В эвклидовых и унитарных пространствах выполняется важное неравенство.

Теорема 1 (Неравенство Коши - Буняковского - Шварца)

" a, b e X [| ab\ <y[a2yfb2 ] .

Доказательство 1

При b = в, ab = ad = 0, 4b2 = sfd2 =40 = 0,

VO^Vb2 = 0, 0 = 0.

b Ф 0. Рассмотрим скалярный квадрат

(а -lb)2 > 0,"ie R(C).

(а - lb)2 - (а - 1b)(a - lb) = aa - a(ib) - (lb)a + (1b)(1b) =

= a2 - lab -lab + lib2 > 0. ab

Положим I = — (при b Фв^ b2 > 0 ), b2

a2 - ab - a~b + lib2 > 0. b2 b2

Умножим на b2 > 0 11 =| 112 = ^. Имеем:

a2b2 - (ab)(ab) - (ab)(ab)+ | ab |2 = a2b2 - | ab |2 - | ab |2 + | ab |2 = = a2b2 - | ab |2 > 0 ab |2 < a2b2.

Поскольку обе части неотрицательны, то | ab |< .

Теорема доказана.

Наличие положительно определенного скалярного произведения позволяет ввести норму.

Теорема 2

Функция V (a) = "[а2 есть норма на X.

Доказательство

Проверим выполнение аксиом нормы.

    1. Неотрицательность. V(a) = +V02 > 0 "a е X.

    2. Отделимость. V(6>) = л/в2 = V0 = 0 .

      1. (a ) = 0 ^VO2 = 0 ^ a2 = 0 => a = в.

    3. Абсолютная однородность.

V(la) = V(la)2 = V(1a)(1a) = V(11)a2 = V1112 a2 = =| 11 уШ2 =| 11 V(a).

    1. Субаддитивность.

V(a + b) = V(a + b)2, V(a) + V(b) = Va2 + Эти числа

неотрицательны.

Сравним квадраты.

      1. 2(a + b) = (a + b)2 = (a + b)(a + b) = a2 + ab + bc + b2 = = a2 + ab + ab + b2.

Если ab = a + fii, то ab = a - fii.

ab + ab = 2a е R

.

(V(a)+V(b))2=(ja)2 = a2+b2+27a7 vb2.

2a < 2yl a2 + b2 = 2 | ab |. По теореме 1: 2 | ab |<

Тогда V2(a + b) < (V(a) + V(b))2 ^ V(a + b) < V(a) + V(b). Теорема доказана.

Эта норма называется эвклидовой.