§2. Специальные точки множеств
Пусть x0 е Rn, Xс Rn, XФ0 .
Рассмотрим важные соотношения между точкой x0 и множеством X .
П 1. Внутренние точки. x0 называется внутренней точкой X, если она входит в X вместе с некоторой своей окрестностью: x0 е V(x0) с X.
Пример
X = ( 0,5] |J{7} на R.
д / / j / /
О
О 5 7
x0 = 1 - внутренняя для X: 1 е (0,9;1,1) с X.
x0 = 12 - невнутренняя для X: 12 е X.
x0 = 0 - невнутренняя для X: 0 е X.
X = 5 - невнутренняя для X: "e> 0, (5 -e,5 + е)ё X, ибо 5 + eеX,еф 2.
X = 7 - не внутренняя для X: "e > 0,(7 - e, 7 + e) ё X. Итак, все внутренние точки X входят в X, но не всегда x0 е X есть внутренняя точка X. Точки, не входящие в X, внутренними для X не являются.
Множество всех внутренних точек называется внутренностью данного множества, или его ядром. Обозначение
o
IntX, X
Для X = (0,5] J{7} , IntX = (0,5).
П 2. Внешние точки. x0 называется внешней точкой для X, если она внутренняя для его дополнения. Множество всех таких точек называется внешностью множеств. Для X = (0,5)u{7} внешностью X есть множество (-¥, 0) u (5,7) u (7, +¥).
Внешние точки в множество не входят.
П 3. Граничные точки (по-украински: межов^. Пример показывает, что есть точки (в примере это 0,5,7), которые не являются внутренними ни для X, ни для с X. Они тоже важны.
x0 называется граничной точкой X , если в каждой ее окрестности есть и точки X , и точки его дополнения. Множество этих точек называется границей (на украинском языке - межа) множества. Обозначение: FrX .
Для X = (0,5]u{7} , X = (0,5]u{7}, FrX = (0,5]u{0,5;7} . Пример показывает, что граничные точки могут входить в X , могут и не входить. Соотношение между X и FrX различны:
X = [0,1], FrX = {0,1} с X.
X = (0,1], FrX = {0,1} ё X, FrXп X, X = (0,1), FrX = {0,1}, FrXп X = 0.
П 4. Изолированные точки. x0 называется изолированной
точкой X , если она имеет окрестность, в которой, кроме нее, нет других точек X . Итак, изолированные точки всегда входят в X.
Для X = (0,5) u {7} изолированной будет только x0 = 7. X может не иметь изолированных точек: X = (0,1). X может иметь часть точек изолированными:
X = [0,1] u {3}.
X может состоять из изолированных точек X ={1,2,3}.
Каждая изолированная точка граничная: в X входит она сама, в cX входят другие точки указанной окрестности. Изолированные точки - не внутренние и не внешние.
П 5. Предельные точки. x0 называется предельной точкой X , или точкой сгущения, или точкой накопления, если в каждой ее окрестности есть точка x* е X, x* Ф x0. Другими словами,
каждая окрестность V (x0) содержит бесконечное множество
точек X . Множество предельных точек называется предельным, или производным множеством. Обозначение: X'. Для X = (0,5)U{7} , X' = [0,5]. 0е X', так как в
(-e,e), e> 0 справа содержится бесконечное множество точек
из X. 7 е X': в достаточно малой окрестности т. 7 из X есть только она сама. Как показывает пример, не все точки X могут входить в X'. С другой стороны, возможно, что в X' входят точки, не принадлежащие X. Изолированные точки в X' входить не могут. Все внутренние точки - предельные, так что Int X с X'. Граничные точки могут входить в X', могут не входить (если они изолированные). Граничная точка либо предельная, либо изолированная.
Для x0 е X есть 2 и только 2 возможности:
"V(x0) имеет точку x* е X, x* Ф x0 тогда, x0 предельная.
$ V(x0): в котором, кроме x0, нет других точек из. Тогда x0 = изолированная.
Эти варианты несовместимы. Может быть, что X' = 0, если X состоит только из изолированных точек. Например, X = {1,2,3}.
П 6. Точка прикосновения. x0 называется точкой прикосновения, если в любой ее окрестности есть точка из X .
Множество этих точек называется замыканием множества Х. Обозначение: X или [ X].
Точки прикосновения похожи на предельные, но их определение «более либерально»: не требуется, чтобы точка из окрестности была отлична от x0 . Поэтому предельная точка
является точкой прикосновения. X = [0,1] j {3} ,3 е X, но
3 е X'.
Также X с X, т. к. можно взять саму x0 е X. Изолированные точки входят в X, но не входят в X'. Граничные точки входят в X: FrX с X, т. к. имеют в любой своей окрестности точки из X .
Для X = (0,5] j{7} , X = [0,5] j{7} .
Установим связь специальных точек с предельными переходами.
Теорема 1
Х0 е X Хп )пеМ : Хп е X xn ® Х0 .
o
Необходимость. Пусть x0 е X. Vпе М в Ш(Л0,1/п) выберем xn е X. Получаем (xn) , р(xn, x0 )< 1/n ® 0, т. е. xn ® x0 при n ® +¥ .
Достаточность. Пусть $(xn) :xn е X, xn ® x0. Тогда
o
"ше N$n0 е М: n> n0 ^ xn е Ш(m). mе N возьмем
o
достаточно большим для того, чтобы Ш(Л0,1/m) вошел в VV(x0) наперед заданную. Тогда VV(x0) имеет точку xn е X ^ x0 е X.
Отсюда получается важный результат.
Теорема 2
Замыкание множества состоит в точности из всех пределов всех сходящихся последовательностей точек этого множества. Аналогично для предельного множества.
Теорема 3
x0 е X' ^ существует последовательность попарно различных точек из X , сходящаяся к x0 .
Доказательство аналогично доказательству теоремы 1, только при построении (xn )n_N нужно в каждом шаре
Ш(Л0,1/п) брать xn отличным от всех предыдущих. Это возможно, т. к. "V (x0) имеет бесконечное множество точек из X.
Теорема 4
X' состоит в точности из всех пределов всех сходящихся последовательностей попарно различных точек множества X .
В классическом анализе известна важная теорема Больцано - Вайерштрасса о том, что каждая ограниченная последовательность имеет собственно сходящуюся подпоследовательность. С учетом теоремы 3 получаем вариант этой теоремы в терминах специальных точек.
Теорема 5. (Б. Больцано - К. Вайерштрасс).
Каждое бесконечное ограниченное множество имеет предельную точку. Замечание.
Условия бесконечности и ограниченности необходимы. Пример 1
X = {1,2,3,4,5} в R. Ограничено, но конечно, X' = 0. Пример 2
X = N в R. Бесконечно, но неограниченно, X' = 0.
Перейдем к изучению двух важнейших классов множеств - открытых и замкнутых.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность