§ 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
Если функция f0(x) есть простой поточечный предел последовательности (fn(x))neN измеримых на X функций, то f0( x) измерима на X.
Доказательство
Введем обозначения:
^^) = X { k > а + -11, B* = f) A
' mJ k=n
Эти множества измеримы в силу измеримости fn (x). Покажем, что X( f0 > а) = J JB? .
nm
Пусть X) е X( f0 > а) , тогда
f0(x0) > а ^ $mе N: f0(x0) > а + — .
0 0 0 0 m
В силу сходимости
fk(x) ® f0(х)$Пз:k > n0 ^ fn(x0) > а + —.
m
Итак, при k > П0 ^ x0 е A1) ^ x0 е ВП) ^ x е JJBf.
n m
Это означает, что
x (f > а) с jjmn>.
nm
Обратно, пусть x0 е JjB;m) ^ x0 е B,n) при некоторых m и
nm
n. Таким образом, xе A(Jk) при k > n, тогда будет
fk(x0) > а + — . Перейдем к пределу при k f0(x^) > а + —.
k 0 m 0 0 m
В силу произвольности m е N, f,(x0) > а и x е X( f > а).
Значит, JJBmn) с X( f0 > а) . В итоге указанные множества
nm
равны и f0 измерима на X . Теорема доказана.
Теорема 2
Если fn(x) измеримы на X и fn(x) > f0(x) почти всюду
на X, то f0(x) измерима на X.
Доказательство
Обозначим A = { x0 е X: fn (л^) ® f0 (x0)}.
По условию mA = 0 ^ f0(x) измерима на A. На X\ A f0 измерима по теореме 2. Тогда она измерима на Au (X \ A) = X. Теорема доказана.
Теорема 3 (А. Лебег)
Пусть ( fn )neN измерима на X, fn ® f0 почти всюду на X и
f0 почти всюду конечна на X. Тогда "d > 0 lim mX(I fn - f0| >d) = 0.
n®¥ 1 1
Доказательство
В силу теоремы 2 f0 измерима на X. Тогда множества
X(| fn - f0| > d) измеримы. Введем обозначение: A = X(| f| = +¥), An = X(| fn| = +¥),
B = X ( fn ® f0). D = A u {UUAn j u B. Ясно, что mD = 0 . Еще обозначения: Xk (d) = X (| fk - f0\>d), Xn(d) = UXk (d), U = № (d).
k=n n=1
Все они измеримы.
Поскольку 11(d) з Y2 (d)3 ... з Yn (d)3 ..., то mY(d)® mU.
Также U с D. Действительно, если x0 £ D, то
lim f, (Л0) = f0(x0) и при этом f(x0), f0(x0) - конечные
k
вещественные числа. Тогда 3n0 : k > n0 ^ | fk(x0) - f0(x0)| < d, т.е. x £ Xk (d), а значит, x0 £ in (d) ^ x0 £U, получаем
cU з cD ^ U e D. Но тогда mU = 0 и lim m(Y(d)) = 0, а раз
Xn (d) e Yn (d), то lim m(Yn (d)) = 0.
Теорема доказана.
Венгерский математик Ф. Рисс взял результат А. Лебега как определение нового вида сходимости функциональной последовательности. Определение
Пусть функции последовательности (fn)eN измеримы и почти всюду конечны на множестве X. Говорят, что последовательность сходится на X по мере к функции f0 , если
lim mX (I f - f0| >d) = 0, "d> 0.
Запись: fn (x) ^ f0 (x) (символ Г. М. Фихтенгольца). Таким образом, теорему А. Лебега можно сформулировать так:
Теорема 3* (А. Лебег)
Сходимость почти всюду влечет сходимость по мере.
Итак, мы уже имеем 4 вида сходимости функциональных последовательностей: равномерная ^ простая поточечная ^ ^ почти всюду ^ по мере.
Как известно, первые две импликации необратимы. Необратима и третья.
Пример
4 (x ) = \
Все построенные функции дают счетное множество. Расположим их в последовательность:
g1 ( x) = f11 ( x) , g2 ( x) = f12 ( x) , g3 ( x) = f22 ( x) ,
gn ( x) ^ 0, т. к. X (| gn\ >d):
i -1 i I
; — I и его мере ® 0 при
k k)
II ® ¥ .
"x0 е [0;1)"k е N$iе N: x0 е
1 1;— |, тогда f—k (x ) =1.
kk
При "n е N можно найти n > n0:jn, (x,) = 1 и jn (x) ® 0 .
Таким образом, мы получаем цепочку 4 расширяющихся видов сходимости (как принято говорить, все более слабых: чем сильнее сходимость, тем меньше в ней последовательностей).
Характерной особенностью сходимости по мере является возможность замены предельной функции.
Теорема 4
fn ^ g , g ~ h ^ fn ^ h .
Доказательство
"d > 0 будет:
X(| fn - h\ >d)e X(g ф h) u X(| fn - g| >d).
Первое множество в первой части имеет меру нуль, поэтому
mX (| fn - h| >d)< mX (| fn - g| >d) ^ fn ^ h.
Теорема доказана.
Это означает, что сходимость по мере характеризуется некоторой неоднозначностью результата. Но эта неоднозначность в вопросах меры несущественна и эквивалентные функции вообще отождествляют. Это дает много удобств и теоретического и практического характера. Особенно ярко это проявится в теории интеграла.
Теорема 5
fn ^ gЛ fn ^ h ^ g ~ h .
Доказательство
"d > 0 будет:
X(|g- h > d) e X|J fn - g > |j и X| fn - h > dj (легко
проверить по дополнениям множеств).
При n ® ¥ мера правого множества ® 0. Тогда mX(|g- h\ > d) = 0. В силу произвольности d> 0 mX(g Ф h) = 0 и g ~ h .
Теорема доказана.
Вернемся к 4 видам сходимости. Хотя импликации там необратимы, все же «обратная связь» существует.
Теорема 6 (Ф. Рисс)
Если f ^ f0, то 31 f ) : f > f0 почти всюду.
n 0 \ nk ! keN nk 0
Доказательство
Возьмем строго убывающую и сходящуюся к нулю (dn )eN
положительных чисел.
Возьмем также сходящийся знакоположительный числовой
ряд: Zak <+¥ . Строим последовательность (nk)keN. к=1
n - такое натуральное, что mX ( fn - f0 > s1) < a1.
n2 mX (| fn2 - f0| > S2 ) < a2 и n > n1 , и т. д.
Покажем, что fn ® f0 почти всюду на X .
Обозначим A = u X ( fn - f0 > dk), B = п A
k=i ^ k ' i=1
Дз A 3 A 3 .. ^ mA ® mB. Поскольку mAt < Z,ak, то
k=i
mA ® 0 ^ mB = 0 . Пусть x0 е X \ В ^ x0 й Д , т. е. при k > i0 будетx0 й X ( >ak) ^ f - f V 0 f - f V 0 <^k, k > i0;
т. к. a ® 0, то
fnt (x0)® f0 (x) "x е X \ В. Теорема доказана.
«Обратную связь» сходимости по мере с равномерной сходимостью дает:
Теорема 7 (Д. Ф. Егоров)
Пусть fn > f0 почти всюду на X, fn и f0 - измеримы и
почти всюду конечны. Тогда Vd > 0 $Xd с X измеримое, такое, что:
f0.
2) на Xs fn
Доказательство
Возьмем знакоположительный сходящуюся ряд ^ at < +¥ и
i=1
последовательность (Дп ) N, сходящийся к нулю, строго убывающую и bn > 0 .
При доказательстве теоремы Лебега было получено, что
mYn (Д) ® 0, Yn = j Xk (| fk - f01 > Д) Viе N можно взять
k=n
ц е N: mYni (bi )<a.
Далее найдем i0: ^ ai < d
.
Обозначим E = U Yn ^).
i=i0
Тогда mE < d.
Положим Xd = X \ E. Ясно, что mXd > mX - d. Покажем, что на X, fn —* f(). Возьмем произвольно e > 0 . Найдем i > —0, Д. < e .
Установим, что при k> nt и "xе Xd будет | fk(x)- f0 (x)|<e xе Xd ^ xg E. Тогда xg (Pt). Значит, при k > nt
x g X (| fk - f| >Д.) fk (x)-f0 (x) < Д < e, "x е Xd.
Значит, fn —- f() на Xs. Теорема доказана.
- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность