§ 5. Мера открытых множеств
Определение
Мерой интервала (a, b) называется число m(a, b) = b- a.
Мерой 0 называется 0.
Пусть G открыто. Если G неограничено, то принимаем mG ::=+¥. Пусть G Ф0 ограничено. Известно, что G есть н
е
более чем счетное объединение дизъюнктного семейства своих составляющих интервалов.
G = U( bi), I < ICo, i Ф j ^ (ai; b) П (a.; bj ) = 0 . Если I
конечно, то число Z m (at, bt) конечно.
i=i
Естественно, в этом случае считать мерой G это число. Хотелось бы распространить такой подход и на счетный случай. Но здесь уже имеем ряд, и надо быть уверенным, что он сходится.
Теорема 1
Если G = u (at, b), (a{, bt) - составляющие интервалы G, то
i=i
ряд Z m(ai, b ) = Z (bi - ai) сходится.
i=i i=i
Доказательство
Ряд знакоположительный, частичные суммы Sn возрастают,
G ограничено, G с (a0; b0). По свойству монотонности, Sn < b0 - a0. Sn ограничены сверху, значит, lim Sn < +¥ .
Теорема доказана.
Итак, мы можем дать следующее: Определение
Мерой непустого ограниченного открытого множества называется сумма мер его составляющих интервалов
mG=Z m (a, bi)=Z (bi- a).
ii
Пример. Канторово множество G0. Оно открыто и ограниченно.
G0 j 1,2w 1,2 i и f 7,%.., mG0 = 1+2+±+...= i.
0 I 33 Jl 99 Jl 99J 0 3 9 27Свойства меры открытых ограниченных множеств:
1°. Монотонность: G1 с G2 ^ mG1 с mG2.
Следует из того, что каждый составляющий интервал G1 входит в один и только один интервал G2 ◄.
2°. Неотрицательность: mG > 0.
Очевидно ◄.
3°. mG = inf mG..
С, dg
Из 1° ◄.
4°. Полная (счетная) аддитивность.
G = u Gi, iФ J^ G,п G. = 0. Тогда mG = £mGt.
ie I i i j ie I i
Действительно, обозначим djk) как составляющие интервалы множества Gk . Все djk) с G. Покажем, что их концы не входят в G . Допустим противное. Пусть, например, правый конец djk' входит в G . Тогда это число b e GK^ где K0 ф K.
Gk0 открыто ^ b с (a, g) С Gk0 ^ be j' ^ Gk п Gk Ф 0, что невозможно по условию ◄.
5°. Если G = u G,, I< IC0, то mG < £mGt.
ie I i 0 ie I i
Это свойство, очевидно, выполнено для дизъюнктного семейства множеств, а для недизъюнктного - по монотонности меры ◄.
Перейдем к другому «хорошему» классу ограниченных множеств - замкнутых.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность