§ 2. Нормированные линейные пространства
Нормированным линейным пространством называется вещественное или комплексное линейное пространство, на котором задана норма, т. е. функция ||х||:Хг ® R,
удовлетворяющая аксиомам: Н1. Неотрицательность:
"xе X [|| x|| > 0 ]. Н2. Отделимость:
||x|| = 0 ^ x=q.
Н3. Абсолютная однородность: "xе X"Ле P[\\1x\\ = |1|Jx\\]. Н4. Субаддитивность (неравенство треугольника):
"x, Jе X[||x + j|| < \\x\\ j||].
202
Функция р( x, y ) = ||x - y|| является метрикой на X, поэтому нормированное линейное является метрическим линейным пространством. Отсюда следует, что в нормированных линейных пространствах имеют место понятия и результаты, касающиеся окрестностей, специальных точек множеств, открытых и замкнутых множеств, сходимости, непрерывности и т. п. Как и в общих метрических, в линейных нормированных пространствах сходимость по данной норме дает единственный предел. Может иметь место сравнимость сходимостей: сильнее - слабее. Рассматриваются также полные по данной норме пространства, которые называются банаховыми в честь С. Банаха. Как и метрика, норма является непрерывной функцией:
xn — ^ x0 ^ 11 xn II HI x0 II .
В нормированных линейных пространствах на ряду со сходимостью по данной норме также рассматривается так называемая слабая сходимость:
xn xo::= l (xn)—l (xo )"lе X' xo.
Здесь l означает непрерывный линейный функционал на X, а X' - множество всех таких l топологически сопряженное к X пространство. Сходимость по норме также называется сильной сходимостью. Всегда из сильной следует слабая сходимость. Аналогично метрическим пространством, задавая на линейном пространстве различные нормы, мы получаем различные нормированные линейные пространства.
Примеры
I. X = Rn, x =( xb x2,..., xn ).
|| x|| = max | xk |. Это пространство обозначается R,
k=1+n
банахово. Другое обозначение: mn.
n
II x|| = £| xk |Обозначение: Rn, банахово.
k=1
f n Л2
3. ||x|| = I £ Xt Это En, или R2, банахово.
V k=1 J
II. X = C [ a, b ]
II x(t)|| = max | x(t) | Обозначение: C[ a, b], банахово.
fe[a,b]
b
|| x( t)|| = (R) J| x(t) \dt. Обозначение: CL[a, b], Qa, b]
(R)Jx2(t)dt. Обозначение: CE[a, b], C2[a, b] 3. II x(t)|| = V
Неполно по этой норме.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность