2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
e
ограниченную h (x): mX ( f Ф h )<~. По функции h (x)
e
построим непрерывную y(x): mX(h-y)> —. Поскольку
X(| f> d) с X( f Ф h) j X(|h-y| >s), то y(x) требуемая. Теорема доказана.
Отсюда мы получим 2 интересных результата о сходимостях функциональных последовательностей.
Теорема 3
Для каждой измеримой и почти всюду конечной на отрезке [a; b] функции f (x) существует (yn непрерывных, таких,
что yn ^ f.
Доказательство
Возьмем две последовательности: d1 >d2 >d3 >,...,dn ® 0,
e >e2 >e3 >,...,en ® 0.
Vnе N построим непрерывную yn (x), что mX(| f-yn| >dn)<em. Тогда X yn ^ f, т. к. Vd > 0 при достаточно больших n будет dn < d, значит, X (| f-Vn\>d)c X ( f-y>dn). Теорема доказана.
Применив к (yn )ngN теорему Ф. Рисса о последовательности, получаем второй результат о сходимостях.
Теорема 4 (М. Фреше)
Для каждой измеримой и почти всюду конечной на отрезке
[a; b] функции f (x) $(jn ) непрерывных, (jn) > f почти
всюду.
Наконец, установим результат о приближении f (x) непрерывными функциями.
Теорема 5 (Н. Н. Лузин)
Если f (x) измерима и почти повсюду конечна на отрезке
[a; b], то "d > 0 существует такая непрерывная j(x) на отрезке [a; b], что mX( f Фj)<d. Если при этом |f (x)| < K, то и j(x)|< K.
Доказательство
По теореме М. Фреше построим (jn). По теореме
Д. Ф. Егорова найдем Xd:mXd>b-a- — и на Xs срп —► /.
Тогда (теорема анализа) f непрерывна на Xd . Найдем F с Xd
d
замкнутое: mF>mXd-—. f (x) непрерывна на F. По лемме 2
распространим f на отрезке [a; b]. Получим функцию j, непрерывную и совпадающую с f на F .
Тогда X( f ф j)c[a; b] \ F, мера множества меньше d.
|f (x)| = x2 +1, значит, X = (-1;1], j( x) требуемая.
Если |f (x) < K, то это [a; b] будет и на F, а тогда по
лемме 2, j(x)| < K. Теорема доказана.
Смысл такой: измеримая и почти всюду конечная на отрезке [a; b] функция становится непрерывной, если от отрезка
[a; b] отбросить множество сколь угодно малой меры.
Можно далее рассматривать аппроксимацию (приближение) измеримых функций более специальными классами непрерывных функций, в частности алгебраическими и тригонометрическими полиномами. Об этом можно прочитать в [1]
.
Решение типовых задач к главе 2 Задача 1
Проверим измеримость функции f (x) = 5x + 3 на множестве X = (1,3].
Решение
X измеримо. Рассмотрим множества X ( f > a), a е R,
a — 3 (a — 3 ^
5x + 3 > a, x >—-— . Рассмотрим множество I—-—, +« Iп (1,3],
для чего переберем соответствующие значения для a .
1) a—3 < 1. Тогда X( f > a) = 3, п (1,3] = (1,3] -
измеримо;
a — 3 a — 3 „ w „ ч (a — 3 Л
a)
5 |
|
a— | 3 |
5 |
|
a— | 3 |
5
Итак, X ( f > a) измеримо "a е R и f измерима на X.
Задача 2
Доказать, что если f3 (x) измерима на X, то f (x)
измерима на X . Решение
X по условию измеримо.
X ( f > a ) = X ( f3 > a3) . Поскольку второе множество измеримо "a е R, то и первое измеримо "a е R. Следовательно, f (x) измерима на X
.
Задача 3
Измерима ли функция Дирихле на [с; b] ? Решение
X = [с; b] измеримо, X( f > a) представляет собой также множества для различных значений a e R:
a < 0, X( f > 0) = [c; b] - измеримо;
0 < a < 1, X( f > a) = Qc b] - измеримо;
a > 1, X( f > a) = 0 - измеримо. Следовательно, функция Дирихле измерима на [с; b].
Задачи к главе 2
Проверить измеримость функции f (x) = x2 +1 на множестве X = (-1;1] .
Доказать, что если f (x) измерима на X, то f2 (x) измерима на X . Верно ли обратное?
Доказать, что если f (x) измерима на X, то |f (x)|
измерима на X . Верно ли обратное?
Доказать, что функция ограниченной вариации измерима на [a; b].
- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность