§ 7. Внутренняя и внешняя меры
Пусть множество A с R ограничено. Меру мы пока ввели только для открытых и замкнутых множеств. Способ введения меры произвольного множества указывает 5° и 6° предыдущего параграфа. Это способ приближения «вписанными» и «описанными» замкнутыми и открытыми множествами, мера которых уже определена.
Определение
Внутренней, или нижней, мерой ограниченного множества A называется число m*A = sup mFt. Внешней, или верхней,
F с A
мерой называется число m A = inf mGt.
Gt з A
По результатам предыдущих исследований для ограниченных открытых и замкнутых множеств имеем:
G
* = m G = mG, m*F = m F = mF .
Свойства внутренней и внешней мер: 1°. m* A < m* A.
Пусть F е A, G з A. Тогда F е G и mF < mG . Следовательно, в силу произвольности F и G {mF: F е A] ограничено сверху числом mG. А тогда sup^AmF = m* A < mG {mF: F е A] . Множество {mG: G е A]
ограничено снизу числом m* A . А тогда inf mG = m A > m* A ◄.
2°. Если A е B, то m* A < m*B, m A < m B.
Действительно, F е A ^ F е B. Тогда {mF: F е A] е {mF: F е B] .
Значит, sup {mF] < sup {mF], т. е. m A < m B.
F е A F е B
Для внутренней меры аналогично ◄.
3°. A = u A., I< IC0, тогда m*A< Z m*A..
BI TI
► Если Z m* At = +¥, то очевидно.
i
Пусть Zi m* A, е +¥ "e > 0.
* e
Найдем G.: G. з A., mG. < m* A. +—, i = 1,2,3... 1 i i i i 2i Пусть A - интервал, содержащий множество A .
Тогда A еА п (uGj , отсюда m*A < m(A п (u g)) = = m(u(А п Gi)) < ZmGi < Zm*A, + e .
Ввиду произвольности e > 0 требуемое неравенство выполняется ◄.
4°. A = u A, I< IC0, iф j^ A п Af =0 .
ieI ' 0 i j
Тогда m* A > £ m* A,.
i
► Действительно, "e > 0, i = 1,2,..., n, выберем F: F e Д, e
mF > m* A, —. Поскольку F п Ff =0 , i Ф j, то n j
A n Л n n
m* A > m |u Fl = £ F > £ m* A-e.
V i=1 ) i=1 i=1
Ввиду произвольности e > 0, m* A > £ m* .
i
Если I = IC0, то, переходя к пределу при n ® ¥, имеем: £ ,m*a, <m*A ◄. Замечание
Это свойство не выполняется для недизъюнктного семейства множеств.
Пример
A =[0;1], Д =[0;1]. Д u Аг = A. m* A = 1, m* Д+ m* Д = 1 +1 = 2.
5°. Пусть интервал Ad А. Тогда m* А + m* (cD А) = mD, cA А = B.
► Возьмем Fe B: mF> m*B-e, e> 0 - произвольно. Обозначим G = cA F, это открытое множество, оно содержит А. Тогда m А<mG = mA-mF<mA-m*B-e. Из произвольности e, m* A + m* B < mA. Установим обратное неравенство. "e > 0 найдем G0 d A
*e
открытое, такое, что mG0 < mA + — . Пусть A = (a;b). Возьмем
e
интервал (a; b)c(a;b), такой, что a< a <a+— . Множество
F1= cDG1 замкнуто. F1= cD A, тогда m* (cDa)>> mF1 = = mA-mG1 > mD-m A-e .
Ввиду произвольности e имеем обратное неравенство, а значит, и нужное равенство ◄.
Следствие
mi (cD A)-m*( cD A) = mm A - m* A.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Теория функций действительной переменной
- Теория функций действительной переменной
- П 2. Разделы тфвп
- 1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- 2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- 3. Сборники задач:
- Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- § 1. Множества, подмножества
- § 2. Действия над множествами
- III. Разность множеств
- IV. Дополнение к множеству
- § 3. Мощность множества
- § 4. Сравнение мощностей
- § 5. Счетные множества
- 1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- 4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- 5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- § 6. Мощность континуума
- 8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- 9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- § 7. Функциональная мощность
- § 8. Упорядоченные множества
- § 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- § 10. Трансфинитные числа
- § 11. Континуум - гипотеза
- Глава 2. Множества в пространстве Rn
- §1. Метрические пространства
- §2. Специальные точки множеств
- §3. Открытые множества
- 40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- §4. Замкнутые множества
- 0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- 0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- 30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- 1. Существует бесконечное множество номеров /
- X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- §5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- §6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- Глава 3. Функции вещественных переменных
- §1. Непрерывность функций
- §2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- §3. Точки разрыва
- 2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- §4. Последовательности функций
- §5. Классификация Бэра
- §6. Функции ограниченной вариации
- 20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- 60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- 70. Произведение фов есть фов.
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость.
- Раздел 2. Метрическая теория функций
- Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- § 2. Проблемы построения меры
- § 3. Мера Жордана
- 2. Канторово множество f0.
- 4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- § 4. Построение меры Лебега
- § 5. Мера открытых множеств
- § 6. Мера замкнутых множеств
- § 7. Внутренняя и внешняя меры
- § 8. Измеримость множеств
- § 9. Класс измеримых множеств
- § 10. Сходимость почти всюду
- § 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- § 12. Связь мер Жордана и Лебега
- § 13. Мера абстрактных множеств
- 5. Найти меру Лебега множества
- § 1. Измеримость функции
- 60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- § 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- § 3. Структура измеримых функций
- 2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- Глава 3. Интеграл
- § 1. Интеграл Римана
- 1. Необходимость
- 2. Достаточность
- 1. Необходимость
- § 2. Интеграл Стилтьеса
- § 3. Интеграл Лебега
- § 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- § 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- 10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- 20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- 3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- 5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- 8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- (0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- § 1. Линейные пространства
- § 2. Нормированные линейные пространства
- III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- § 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- § 4. Гильбертовы пространства
- § 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- § 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- § 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- § 8. Пространства последовательностей 1 p
- § 9. Пространства l2( X) и 12
- 1 В пространство
- Теория функций действительной переменной конспект лекций
- 4 Достаточность